Белоус Е.С., Желнин М.Э.

Курский государственный университет, Россия

Современные методологии создания корпоративных порталов управления знаниями

Под корпоративным порталом управления знаниями понимается единое средство доступа к корпоративной информации, позволяющее пользователям взаимодействовать друг с другом, связывать информацию с коллективным пониманием, системой ценностей и опытом.

Современные корпоративные порталы используют самые современные методы ввода, хранения и извлечения информации, ранее применявшиеся только в корпоративных информационных системах, а также средства совместной работы пользователей. В связи с этим возникает проблема создания и функционирования корпоративных порталов управления знаниями.

Для решения данной проблемы и реализации всех вышеперечисленных функций необходимо использовать методологии создания корпоративных порталов управления знаниями. Целью методологии является организация процесса построения корпоративного портала и обеспечении управления этим процессом для того, чтобы гарантировать выполнение требований, как к самому порталу, так и к характеристикам процесса разработки.

На основе проведенного обзора были выявлены наиболее часто используемые и популярные на сегодняшний день методологии создания корпоративных порталов:

1. Data Warehouse

2. Data Mart

3. OLAP (On-Line Analytical Processing)

4. BI (Business Intelligence)

5. Data Mining

6. OLTP (On-Line Transaction Processing)

Рассмотрим данные методологии более подробно.

Data Warehouse - хранилища данных – предметно-ориентированные, интегрированные, стабильные, поддерживающие хронологию наборы данных, организованные для целей поддержки управления.

Хранилище данных содержит четыре основных компонента:

ü Систему ввода в реляционную базу данных;

ü Реляционную базу данных;

ü Загрузчик витрин данных;

ü Витрины данных.

Корпоративные порталы содержат только два первых компонента и много проще и дешевле в разработке. Концепция, методы и средства хранилища данных определяют подходы и обеспечивают интеграцию, очистку, ретроспективное хранение информации, предназначенной для анализа.

Хорошо организованное и эффективное хранилище данных - это система, оптимизированная и под структуру исходных данных с одной стороны, и под требуемую форму вывода данных на страницы портала с другой.

Архитектура хранилищ данных позволяет создавать корпоративные порталы управления знаниями с минимальным временем вывода страницы и высокой нагрузочной способностью. А это крайне важно с точки зрения пользователя портала, особенно при больших нагрузках[1].

Data Mart - витрина данных - представляет собой подсистему хранилища данных (Data Warehouse) корпоративного портала управления знаниями, отвечающую за представление информации на его страницах. От того, как будут организованы данные в витринах, как будет оптимизирована сама программа витрины данных, зависит и время вывода страницы портала, и форма представления данных, и нагрузочная способность портала.

Применяемая методология построения корпоративного портала, использующая для вывода страниц портала специально создаваемые и индивидуально оптимизируемые витрины данных позволяет достичь максимальных качественных показателей портала, обеспечить минимальное время вывода страниц портала, обеспечить наилучшую форму представления информации на страницах, обеспечить максимальную нагрузочную способность корпоративного портала.

OLAP (On-Line Analytical Processing) – многомерная оперативная аналитическая обработка данных.

Методология OLAP в явном или неявном виде присутствует практически во всех создаваемых корпоративных порталах. Это методология анализа структурированных данных. Хотя процент структурированных данных практически меньше половины всего объема данных, именно с анализа структурированных данных начинаются работы по автоматизации в информационной сфере. Инструменты OLAP являются аналитическими инструментами, которые первоначально были основаны на многомерных базах данных (МБД), сконструированных специально для поддержки анализа количественных данных с множеством измерений, содержат данные в многомерной форме.

Методология OLAP позволяет значительно упростить и ускорить процесс подготовки и принятия решений руководящим персоналом. Оперативная аналитическая обработка служит цели превращения данных в информацию.

Data Mining - Интеллектуальный анализ данных - это процесс обнаружения в данных ранее неизвестных, нетривиальных, практически полезных и доступных интерпретации знаний, необходимых для принятия решений в различных сферах человеческой деятельности.

Визуальные инструменты Data Mining позволяют проводить анализ данных предметными специалистами (аналитиками), не владеющими соответствующими математическими знаниями.

BI (Business Intelligence) - системы бизнес - интеллекта (аналитические системы) - объединяют различные средства и технологии анализа и обработки данных. Включают хранилища данных, витрины данных, инструменты OLAP, средства обнаружения данных, а также другие инструменты. Оперируют со структурированной информацией.

OLTP (On-Line Transaction Processing) - обработка транзакций в режиме реального времени. OLTP-системы проектируются, настраиваются и оптимизируются для выполнения максимального количества транзакций за короткие промежутки времени. Как правило, большой гибкости здесь не требуется, и чаще всего используется фиксированный набор надёжных и безопасных методов ввода, модификации, удаления данных и выпуска оперативной отчётности. Показателем эффективности является количество транзакций, выполняемых за секунду. Обычно аналитические возможности OLTP-систем сильно ограничены (либо вообще отсутствуют).

OLTP-системы оптимизированы для небольших дискретных транзакций. А вот запросы на некую комплексную информацию, характерную для аналитических приложений (OLAP), порождают сложные соединения таблиц и просмотр таблиц целиком. На один такой запрос уйдет масса времени и компьютерных ресурсов, что затормозит обработку текущих транзакций.

Исходя из выше изложенного, можно прийти к следующим выводам:

Предложенные методологии обеспечивает снижение сложности процесса создания корпоративного портала управления знаниями. Заложенные в методологии и поддержанные инструментальными средствами принципы, упрощают разработку и обеспечивают возможность быстрого внесения изменений как на стадиях создания корпоративного портала, так и на стадиях сопровождения и развития.

Применение этих методологий позволяет строить принципиально новые территориально и аппаратно независимые информационные системы позволяющие улучшить качество работы корпоративного портала на всех уровнях его реализации, повысить качество принимаемых управленческих решений.

Литература:

1. Архипенков С., Голубев Д., Максименко О. Хранилища данных. От концепции до внедрения/ Под общ. Ред. С.Я. Архипенкова // М.: Диалог - МИФИ, 2002 - 56c.