Голубева А.
О.
Костромской
Государственный Технологический Университет, Россия
Использование
методологии BPMN для определения экономической эффективности механизма
адаптации процессов под заказ в системе управления предприятием
При
высокой динамике изменений на рынке более приспособленными являются адаптивные
структуры управления (СУ) предприятием. Однако, многие отечественные
предприятия, особенно сформированные в плановой экономике, сохраняют
иерархические структуры управления, которые практически не обладают
адаптационными возможностями в силу
избыточности различных функций и связей. Эффективным подходом к перестройке таких структур может стать метод адаптивной перестройки процессов в СУ
в зависимости от категории заказа. Суть механизма адаптации процессов
заключается в изменении
состава функций в процессе путём делегирования должностных полномочий.
Для реализации механизма
проведен мониторинг заказов для предприятий
серийного типа производства на примере швейного производства. На
предприятиях такого типа заказы ранжируются по следующим признакам: величина
объема, частота заказов, тип, сезонность, потребительская категория, целевая
ориентация, возобновляемость модели, уровень модернизации, отношение к
размерному ряду, требования к качеству [1].
На следующем этапе на основе метода экспертных оценок выявлены наиболее
значимые показатели заказов: уровень
модернизации, отношение к размерному ряду и требования к качеству. Тип заказа (TO) определяется через множество
, (1)
где
LM – уровень модернизации,
SL – размерный ряду, RQ –
требованиям к качеству. Декартово произведение (1) порождает различные
комбинации значений параметров заказа, а каждая комбинация порождает различный
набор функций в бизнес-процессе. Таким
образом, модель функциональных
отношений можно представить как
(2)
,
где
RF – отображение типа
заказа во множество функций F, Time – отображение множества
бизнес-процессов в их длительность (множество T) в зависимости от типа
заказа.
Для решения задач генерации моделей процессов в
автоматическом режиме и их последующей реализации разработаны системы
классификации и кодирования показателей продукции. Разработан алгоритм создания системы классификации и кодирования
параметров заказа продукции.
Количество комбинаций (1), порождаемых
показателями БП, может быть различным, что создаёт проблему количественного
анализа функций процесса и создание для
каждой комбинации функций модель процесса. Решением задачи явилось выделение групп схожих БП, изучение их
особенностей, анализ необходимых характеристик и построение для каждой группы
модели путем выделения прототипа процесса. Для этого была проведена
кластеризация ЕМ-алгоритмом было задано три
кластера, что обусловлено «идеологическим» подходом по разделению БП на максимальный,
средний и минимальный по сложности.
Для доказательства
успешности предложенного механизма адаптации процессов подготовки производства необходимо
определить его экономическую эффективность. Для этого требуется смоделировать БП: базовый и три прототипа,
полученные в результате кластеризации.
В качестве инструментов рассмотрены следующие нотации: методология ARIS,
семейство IDEF и стандарты OMG. При рассмотрении
методологии ARIS были выявлены такие недостатки как сложность и чрезмерная
детализированность. При рассмотрении
семейства IDEF выявлен недостаток, связанный с ограничением количества объектов на одной
диаграмме (не более 8 штук), что обусловлено направленностью данных нотаций на
верхний уровень проектирования. Среди стандартов OMG выделяют UML
(диаграмма активности) и BPMN.
Однако окончательный выбор был сделан в пользу BPMN, обладающей рядом
преимуществом по сравнению со стандартом UML: отображение таймеров, работа с бизнес-исключениями и возможность
не только выделять пользователями «плавающие дорожки», но и объединять их в
пулы. Кроме того, существует возможность отображения объекта данных и базу данных [2].
Для работы с диаграммами
BPMN был выбран программный пакет Corel iGrafx Enterprise,
предназначенный для анализа и имитации БП. Продукт обладает
интуитивно-понятными средствами анализа и генерации отчетов. В целом
программный комплекс можно охарактеризовать как продукт с мощным функционалом,
но весьма «дружественным» интерфейсом. В пакете были построены четыре БП: базовый
и три прототипа. На рис. 1 приведен прототип 2-го кластера (минимальный БП),
построенный в нотации BPMN с помощью пакета IGrafx.
Рис. 1 –
Модель «минимального» бизнес-процесса в нотации BPMN
При построении
бизнес-процессов, каждой из работ (Work) назначался
определенный временный промежуток или временная константа. В модели базового бизнес-процесса
вводился элемент субпроцесс, (Process) для работы с
конструкторской и технологической документацией. При определении «человеческих»
ресурсов (Labor) учитывались стоимостные затраты. После построения моделей бизнес-процессов
для каждого из них был сформирован отчет, содержащий информацию о временных,
стоимостных и «человеческих» затратах. Анализ четырех отчетов позволил получить
следующие статистические данные. При сравнении базового БП и трех прототипов было
отмечено сокращение финансовых и временных затрат. Продукт Corel iGrafx
Enterprise позволяет сгенерировать статистические данные в табличном виде и в графическом. Все данные
распределяются по трем направлениям: транзакции, ресурсы, объекты. Пользователь
может легко получить сведения о времени цикла, времени работы, времени ожидания
ресурса и многое другое. К тому же пакет позволяет производить операции
импорта-экспорта с приложениями Microsoft Office.
Таким образом, предложен
подход к оценке экономической эффективности
механизма адаптации бизнес-процессов подготовки производства под
характеристики заказа. Применение подхода к оценке с использованием ПП Corel iGrafx Enterprise подтвердило целесообразность предложенного механизма с положительной экономической
эффективностью.
Литература:
1. Голубева А.О. Алгоритм
автоматического выбора процесса при подготовке производства продукции [Текст] /
Виноградова Г.Л., Голубева А.О. // «Приборы и системы. Управление, контроль,
диагностика», №11, 2012. НАУЧТЕХИЗДАТ -2012. С.57-60
2. Самуйлов К.Е.,
Серебренникова Н.В., Чукарин А.В., Яркина Н.В. Основы формальных методов
описания бизнес-процессов: Учеб. Пособие – М.: РУДН, 2008 – С. 44-54