Дрінь Я.М., Вовк С.В.,
Волошин Н.Т.
Буковинський державний фінансово-економічний
університет
Вплив фіскальних і
монетарних факторів на інвестиційний клімат в Україні
В даній роботі дослідимо
залежність інвестиційного клімату від: інфляції, податку на прибуток, % за кредит, облікової ставки
та обмінного курсу. Статистичні дані факторів впливу на інвестиційний клімат в
Україні представлені в таблиці 1.1
Таблиця
1.1.
Фактори
впливу на Інвестиційний клімат в Україні
|
|
Інфляція % |
Податок на прибуток % |
% за кредит |
Облікова ставка % |
Обмінний курс % |
Інвестиції % |
|
1998 |
1,2 |
0,32 |
0,33 |
0,3 |
1,538 |
1,11 |
|
1999 |
1,192 |
0,32 |
0,4 |
0,35 |
1,850 |
1,25 |
|
2000 |
1,258 |
0,3 |
0,4 |
0,32 |
1,470 |
1,09 |
|
2001 |
1,061 |
0,3 |
0,25 |
0,207 |
0,987 |
1,06 |
|
2002 |
0,994 |
0,3 |
0,2 |
0,105 |
0,993 |
1,14 |
|
2003 |
1,082 |
0,3 |
0,2 |
0,105 |
1,000 |
1,37 |
|
2004 |
1,123 |
0,25 |
0,18 |
0,075 |
0,998 |
1,57 |
|
2005 |
1,103 |
0,25 |
0,18 |
0,09 |
0,962 |
1,25 |
|
2006 |
1,116 |
0,25 |
0,163 |
0,095 |
0,986 |
1,25 |
|
2007 |
1,166 |
0,25 |
0,147 |
0,083 |
1,000 |
1,5 |
|
2008 |
1,223 |
0,25 |
0,13 |
0,1 |
1,525 |
1,24 |
|
2009 |
1,123 |
0,25 |
0,29 |
0,115 |
1,036 |
0,65 |
|
2010 |
1,091 |
0,25 |
0,202 |
0,094 |
0,997 |
1,13 |
|
2011 |
1,046 |
0,23 |
0,157 |
0,085 |
1,003 |
1,39 |
|
2012 |
0,998 |
0,21 |
0,208 |
0,076 |
1,001 |
1,11 |
В таблиці 1.1 представлені монетарні (інфляція, % за
кредит, облікова ставка, обмінний курс) і фіскальний (податок на прибуток)
фактори, які впливають на інвестиційний клімат в Україні, Проаналізувавши статистичні дані таблиці 1.1. в період з 1998 по 2012 роки.
Вводимо дані в таблицю (2.2) впливу незалежних змінних на залежну та проводимо
обчислення.
Таблиця
1.2
Залежність
між
та X1, X2, X3,
X4, X5 за період з 1998 по 2012 роки
|
|
Х1 |
Х2 |
Х3. |
Х4 |
Х5 |
У |
|
1998 |
1,2 |
0,32 |
0,33 |
0,3 |
1,538 |
1,11 |
|
1999 |
1,192 |
0,32 |
0,4 |
0,35 |
1,850 |
1,25 |
|
2000 |
1,258 |
0,3 |
0,4 |
0,32 |
1,470 |
1,09 |
|
2001 |
1,061 |
0,3 |
0,25 |
0,207 |
0,987 |
1,06 |
|
2002 |
0,994 |
0,3 |
0,2 |
0,105 |
0,993 |
1,14 |
|
2003 |
1,082 |
0,3 |
0,2 |
0,105 |
1,000 |
1,37 |
|
2004 |
1,123 |
0,25 |
0,18 |
0,075 |
0,998 |
1,57 |
|
2005 |
1,103 |
0,25 |
0,18 |
0,09 |
0,962 |
1,25 |
|
2006 |
1,116 |
0,25 |
0,163 |
0,095 |
0,986 |
1,25 |
|
2007 |
1,166 |
0,25 |
0,147 |
0,083 |
1,000 |
1,5 |
|
2008 |
1,223 |
0,25 |
0,13 |
0,1 |
1,525 |
1,24 |
|
2009 |
1,123 |
0,25 |
0,29 |
0,115 |
1,036 |
0,65 |
|
2010 |
1,091 |
0,25 |
0,202 |
0,094 |
0,997 |
1,13 |
|
2011 |
1,046 |
0,23 |
0,157 |
0,085 |
1,003 |
1,39 |
|
2012 |
0,998 |
0,21 |
0,208 |
0,076 |
1,001 |
1,11 |
X1,
X2, X3, X4, X5 – фактори, які впливають на рівень інвестицій, а саме:
X1 – інфляція;
X2
– податок на прибуток;
X3 – % за кредит;
Х4 –
облікова ставка;
Х5 – обмінного курсу(USD/UAH);
Y – стан інвестиційного клімату в
Україні.
Припустимо, що між
економічними показниками інвестиційного клімату і факторами інфляції,
податку на прибуток, % за кредит,
облікової ставки та обмінного курсу, існує лінійник зв'язок.
Запишемо рівняння
регресії у вигляді:
(1.1.)
(1.2.)
де
,
відповідно фактичні та розрахункові значення інвестицій, X1, X2, X3, X4, X5
– відповідно фактори, які будуть використані для дослідження зв’язку із
інвестиціями.
- стохастична складова.
Знайдемо МНК – оцінки параметрів моделі
(4.1.). Для цього складемо вектор-стовпець
:
|
Y= |
1,11 |
|
1,25 |
|
|
1,09 |
|
|
1,06 |
|
|
1,14 |
|
|
1,37 |
|
|
1,57 |
|
|
1,25 |
|
|
1,25 |
|
|
1,5 |
|
|
1,24 |
|
|
0,65 |
|
|
1,13 |
|
|
1,39 |
|
|
1,11 |
і матрицю Х:
|
X= |
1 |
1,2 |
0,32 |
0,33 |
0,3 |
1,538 |
|
1 |
1,192 |
0,32 |
0,4 |
0,35 |
1,850 |
|
|
1 |
1,258 |
0,3 |
0,4 |
0,32 |
1,470 |
|
|
1 |
1,061 |
0,3 |
0,25 |
0,207 |
0,987 |
|
|
1 |
0,994 |
0,3 |
0,2 |
0,105 |
0,993 |
|
|
1 |
1,082 |
0,3 |
0,2 |
0,105 |
1,000 |
|
|
1 |
1,123 |
0,25 |
0,18 |
0,075 |
0,998 |
|
|
1 |
1,103 |
0,25 |
0,18 |
0,09 |
0,962 |
|
|
1 |
1,116 |
0,25 |
0,163 |
0,095 |
0,986 |
|
|
1 |
1,166 |
0,25 |
0,147 |
0,083 |
1,000 |
|
|
1 |
1,223 |
0,25 |
0,13 |
0,1 |
1,525 |
|
|
1 |
1,123 |
0,25 |
0,29 |
0,115 |
1,036 |
|
|
1 |
1,091 |
0,25 |
0,202 |
0,094 |
0,997 |
|
|
1 |
1,046 |
0,23 |
0,157 |
0,085 |
1,003 |
|
|
1 |
0,998 |
0,21 |
0,208 |
0,076 |
1,001 |
Обчислимо оцінки регресійних коефіцієнтів за формулою
,
де
- транспонована матриця
,
|
Х' = |
1 |
1 |
1 |
1 |
1 |
1 |
1 |
1 |
1 |
|
1,2 |
1,192 |
1,258 |
1,061 |
0,994 |
1,082 |
1,123 |
1,103 |
1,116 |
|
|
0,32 |
0,32 |
0,3 |
0,3 |
0,3 |
0,3 |
0,25 |
0,25 |
0,25 |
|
|
0,33 |
0,4 |
0,4 |
0,25 |
0,2 |
0,2 |
0,18 |
0,18 |
0,163 |
|
|
0,3 |
0,35 |
0,32 |
0,207 |
0,105 |
0,105 |
0,075 |
0,09 |
0,095 |
|
|
1,538 |
1,85 |
1,47 |
0,987 |
0,993 |
1 |
0,998 |
0,962 |
0,986 |
|
1 |
1 |
1 |
1 |
1 |
1 |
|
1,166 |
1,223 |
1,123 |
1,091 |
1,046 |
0,998 |
|
0,25 |
0,25 |
0,25 |
0,25 |
0,23 |
0,21 |
|
0,147 |
0,13 |
0,29 |
0,202 |
0,157 |
0,208 |
|
0,083 |
0,1 |
0,115 |
0,094 |
0,085 |
0,076 |
|
1 |
1,525 |
1,036 |
0,997 |
1,003 |
1,001 |
Таблиця1.3
Матриця ![]()
|
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
|
|
15 |
16,776 |
4,03 |
3,437 |
2,2 |
|
|
16,776 |
18,84792 |
4,52035 |
3,887288 |
2,522417 |
|
|
4,03 |
4,52035 |
1,0993 |
0,95139 |
0,62761 |
|
|
3,437 |
3,887288 |
0,95139 |
0,894095 |
0,612627 |
|
|
2,2 |
2,522417 |
0,62761 |
0,612627 |
0,4545 |
|
|
17,34765 |
19,63082 |
4,736502 |
4,207673 |
2,857987 |
|
Таблиця 1.4
Обернена матриця ![]()
|
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
|
2,220765 |
0,36665 |
0,551026 |
-0,90126 |
-1,46693 |
|
0,36665 |
3,009119 |
1,44271 |
-4,47571 |
0,728748 |
|
0,551026 |
1,44271 |
7,595231 |
-9,62695 |
1,514673 |
|
-0,90126 |
-4,47571 |
-9,62695 |
17,63846 |
-4,70471 |
|
-1,46693 |
0,728748 |
1,514673 |
-4,70471 |
4,462389 |
|
|
18,106 |
|
20,255 |
|
|
4,8523 |
|
|
4,0257 |
|
|
2,5808 |
|
|
20,858 |
Зробивши перелічені обчислення ми
отримуємо результат оцінки регресійних коефіцієнтів b0, b1, b2, b3, b4, b5
(таблиця 1.4.).
Таблиця 1.4.
Параметри моделі залежності
інвестицій від незалежних факторів
|
b0 |
1,2925 |
|
b1 |
0,31 |
|
b2 |
0,3238 |
|
b3 |
-3,449 |
|
b4 |
2,1177 |
|
b5 |
-0,034 |
де b0, b1, b2, b3,
b4, b5– коефіцієнти регресії відповідно до X1, X2, X3, X4, X5, що
характеризують міру вплив на Y і розглядаються як ефект впливу X1, X2, X3, X4,
X5 на Y.
Після проведених
досліджень, за допомогою економетричного апарату, отримаємо модель залежності
"Інвестиційного клімату в Україні від: інфляції, податку на прибуток, % за кредит, облікової ставки
та обмінного курсу. " , вона матиме наступний вигляд:
Підставивши дані
(b0, b1, b2, b3, b4, b5 ) у формулу (2.2.) отримаємо:
Y=1,2925 + 0,31X1 + 0,3238X2 – 3,449X3 + 2,1177X4 – 0,034X5,
де
рівень кореляції становить:
|
кореляція (Y) |
|
|
Х1 |
0,0196 |
|
Х2 |
-0,117 |
|
Х3 |
-0,463 |
|
Х4 |
-0,253 |
|
Х5 |
-0,094 |
Коефіцієнт
кореляції, який показує тісноту звя'зку для фактору X1 (інфляція) = 0,0196 – це свідчить про мінімальний обернений зв’язок між інфляцією та результат діяльності, це в свою чергу
становить 1,96%, X2 (податок на
прибуток) = -0,117 (-11,7%) що свідчить про тісний обернено-пропорційний
зв'язок між податком на прибуток та результатом
діяльності, X3 (% за кредит) =-0,463 (-46,3% -
кореляцією між показником % за кредит та результатом діяльності), відповідно X4
(облікова ставка) = -0,253 (або -25,3%), а X5
(обмінний курс до результату діяльності) = -0,094 (або -9,4% ,що свідчить про високу тісноту зв’язку між
фактором впливу на результат діяльності,
Також можна
дослідити часткову кореляцію між факторами, які можна побачити у таблиці 1.5.
Таблиця 1.5.
Часткова
кореляція між факторами
|
r12 |
-0,142 |
|
r13 |
-0,115 |
|
r14 |
0,0779 |
|
r15 |
0,1653 |
|
r23 |
-0,302 |
|
r24 |
0,3867 |
|
r25 |
-0,082 |
|
r34 |
0,8317 |
|
r35 |
-0,171 |
|
r45 |
0,5303 |
Провівши аналіз
Інвестиційної моделі на наявність мультиколінеарності по t-критерію, отримали такі результати:
|
t-табл |
t-роз |
t-табл |
|
-2,26 |
-0,84271 |
2,26 |
|
-2,26 |
-0,54977 |
2,26 |
|
-2,26 |
0,726616 |
2,26 |
|
-2,26 |
-0,081 |
2,26 |
|
-2,26 |
-0,17626 |
2,26 |
|
-2,26 |
0,855308 |
2,26 |
|
-2,26 |
-0,88706 |
2,26 |
|
-2,26 |
2,2101 |
2,26 |
|
-2,26 |
0,735754 |
2,26 |
|
-2,26 |
-0,76594 |
2,26 |
Як бачимо, жодне
значення не перевищує граничних норм, тому можна говорити, що ознак мультиколінеарності
не виявлено в даній інвестиційній моделі.
Аналізуючи похибки Y розрахункового до фактичного значення інвестиційного
клімату, регресійна модель показала наступні похибки:
|
Інвестиції |
У роз |
Е |
|
22,658 |
-11,5811 |
34,23914 |
|
28,245 |
10,84555 |
17,39945 |
|
30,654 |
64,96811 |
-34,3141 |
|
32,573 |
72,0202 |
-39,4472 |
|
37,178 |
30,12446 |
7,053538 |
|
51,011 |
32,97544 |
18,03556 |
|
80,125 |
126,6189 |
-46,4939 |
|
100,25 |
132,5086 |
-32,2586 |
|
125,254 |
145,4547 |
-20,2007 |
|
188,486 |
148,682 |
39,80405 |
|
233,081 |
221,5197 |
11,56129 |
|
151,776 |
135,7392 |
16,03678 |
|
171,091 |
173,8774 |
-2,78644 |
|
238,175 |
234,4874 |
3,687648 |
|
263,728 |
236,0446 |
27,68343 |
Проаналізувавши
похибки, видно, що є незначні відхилення від розрахункових значень.
Проаналізувавши
економічну ситуацію в нашій країні, можна зробити такий прогноз інвестиційного
клімату на 2014 рік у розмірі 339,9
млрд. грн. Дане значення з прогнозоване на основі таких значень факторів:
1. Інфляція залишиться на рівні попереднього року;
2. Податок на прибуток на рівні 16%
3. % за кредит – 22%;
4. Облікова ставка – 6,5%;
5. Обмінний курс – 9 грн./долар.
Значення факторів
були взяті із прогнозів більшості експертів на 2014 рік, це зокрема, рівень
інфляції. % за кредит та обмінний курс, а такі фактори, як податок на прибуток
і облікова ставка то вони визначені законодавством на 2014 рік.
Прогнозне значення =
339,9 млрд. грн.
В даній науковій
роботі ми виконали такі дії:
1) зібрали та впорядкували статистичну інформацію;
2) методом найменших квадратів
побудували матричним способом дев’ятифакторну лінійно-регресійну модель модель впливу
факторів на інвестиційний клімат в Україні.. Дана модель набула вигляду:
Y=1,2925 + 0,31X1 + 0,3238X2 – 3,449X3 + 2,1177X4 – 0,034X5
3)
дослідили кореляційну залежність інвестиційного клімату в
Україні від інфляції, податку на прибуток,
% за кредит, облікової ставки та обмінного курсу. Найбільша залежність
проявляється з фактором рентабельність активів і складає -89,4%.
4)
Обчислили коефіцієнт детермінації, який склав 0,89. Це
свідчить про те, що фактори на 89% впливають на дану лінійно-регресійну модель
5)
проаналізували кореляційний зв'язок
між факторами даної моделі. Близько 60% всіх факторів показали
обернено-пропорційну залежність між собою.
6)
Дослідили лінійну модель на ознаки мультиколінеарності,
що ознак не виявлено.
7)
Проаналізовано похибку розрахункового значення із
фактичним.
8)
Зроблено проноз приросту інвестицій в нашу економіку у
розмірі 339,9 млрд. грн.