Технические науки/6. Электротехника и радиоэлектроника

Ст. преп. Мирзакулова Ш.А.

Алматинский университет энергетики и связи

ИССЛЕДОВАНИЕ ЗАВИСИМОСТИ СТЕПЕНИ САМОПОДОБИЯ ОТ ПАРАМЕТРА АГРЕГИРОВАНИЯ

Для исследования структуры трафика и его самоподобного (фрактального) свойства применен пакет Excel. Самоподобный процесс существенно не меняет вида при рассмотрении в различных масштабах по шкале времени. В отличие от процессов, не обладающих фрактальными свойствами, не происходит его быстрого сглаживания при усреднении по шкале времени – процесс сохраняет склонность к всплескам [1]. Эмпирическое распределение имеет объем выборки 278558 пакетов. Исследованы интервалы между пакетами. На рисунке 1 представлен исходный ряд.

Рисунок 1 – Исходный ряд

На рисунках 2, 3, 4 и 5 приведены графики агрегированных процессов (усредненные блоки с параметром агрегирования m равного 50, 100, 500 и 1000.

Рисунок 2 – График агрегированного процесса m=50

Рисунок 3 – График агрегированного процесса m=100

Рисунок 4 – График агрегированного процесса m=500

Рисунок 5 – График агрегированного процесса m=1000

Для каждого агрегированного процесса в пакете Fractan вычислен параметр самоподобия Н, равный соответственно значениям 0,99; 0,8076; 0,7128; 0,7171 и 0,7184. На рисунке 6 представлен график зависимости параметра самоподобия Н от параметра агрегирования m.

Рисунок 6 – Зависимость параметра Н от параметра m

Вывод: трафик пульсирующий даже при усреднении равном 1000.

Литература:

1. Шелухин О.И., Тенякшев А.М., Осин А.В. Фрактальные процессы в телекоммуникациях. Монография; [под ред. О.И. Шелухина]. М.: Радиотехника, 2003. 480 с.