Технические науки/6. Электротехника и радиоэлектроника

 

Ст. преп. Мирзакулова Ш.А.

Алматинский университет энергетики и связи

 

ИССЛЕДОВАНИЕ СЕТЕВОГО ТРАФИКА

ДАННЫХ В ПАКЕТЕ AtteStat

 

Для исследования автокорреляции сетевого трафика распределения межпакетных интервалов протокола ARP (Address Resolution Protocol) применен пакет анализа данных AtteStat, которая выполнена в виде надстройки к электронным таблицам Microsoft Excel [1].

Автокорреляция – это статистическая взаимосвязь между случайными величинами из одного ряда, но взятых со сдвигом по времени.

Для проверки рядов на автокорреляцию первого порядка применим статистический критерий DW известной статистики Durbin-Watson дважды (для исходного и агрегированного ряда с параметром агрегирования m=2). На рисунке 1 представлен исходный ряд, а на рисунке 2 его автокоррелограмма.

 

 

Рисунок 1 – Исходный ряд

 

Рисунок 2 – Автокоррелограмма исходного ряда

 

При этом получен критерий DW равный значению 1,035 (DL=1,62; DU=1,035). Автокорреляция положительна, так как критерий DW меньше значения DL [2]. Осуществим процесс агрегирования ряда ARP (рисунок 3) и построим автокоррелограмму агрегированного ряда (рисунок 4).

 

 

Рисунок 3 – Агрегированный ряд с параметром агрегирования m=2

 

Рисунок 4 – Автокоррелограмма агрегированного ряда m=2

 

При этом получена оценка критерия DW=0,86 (DL=1,65; DU=1,69). Автокорреляция положительна.

Выводы: автокоррелограмма показывает численно и графически автокорреляционную функцию (АКФ). Исследованный трафик характеризуется инвариантностью АКФ при изменении уровня агрегирования. Ряд имеет медленно убывающую зависимость. Это строго самоподобный в широком смысле процесс.

 

Литература:

 

1. Гайдышев И.П. Моделирование стохастических и детерминированных систем: Руководство пользователя программы AtteStat. – Курган, 2013. – 490 с.

2. Алехин Е.И. Основы эконометрики. Конспект лекций. Методические рекомендации студентам факультета экономики и управления ОГУ. ГОУ ВПО «Орловский государственный университет» Кафедра математики и информатики, 2007. – 109 с.