Экономические науки/ 8.Математические методы в экономике

Мальков О.В.,

аспірант ДВНЗ «Київський національний економічний університет ім. Вадима Гетьмана»

Статистичний аналіз максимального прибутку аутсорсингового підприємства

В економічній літературі недостатньо представлені методи визначення максимального прибутку аутсорсингового підприємства, хоча і сформувалося кілька підходів для оцінки ефективності праці в аутсорсингу [1]. Проте нами не виявлено досліджень максимального прибутку аутсорсингового підприємства в розрізі годин виконання завдань ІТ-фахівців.

Оцінка ефективності аутсорсингу проводиться з співставленням досягнення бажаного ефекту з меншими витратами на його реалізацію. Серед критеріїв оцінювання прибутку аутсорсингового підприємства можна виокремити розподіл витрат, який включає: розрахунок трудовитрат в декількох розрізах – програмні продукти, типи робіт [2].

Представлено дослідження інтервального статистичного ряду розподілу прибутку аутсорсингового підприємства в розрізі годин виконання завдань, обчислення числових характеристик та висунення гіпотези про відповідність нормальному закону розподілу та її перевірки за критерієм Пірсона для визначення математичного сподівання випадкової величини.

В цьому контексті розглянемо статистичні дані прибутку аутсорсингового підприємства в розрізі годин виконання завдань. Побудуємо гістограму відносних частот на інтервалах (Рис. 4).

Рис.4. Гістограма відносних частот прибутку аутсорсингового підприємства в розрізі годин

Представлено результати обчислень основних числових характеристик статистичного ряду розподілу (Табл.1)

Таблиця 1

Основні числові характеристики статистичного ряду розподілу прибутку аутсорсингового підприємства в розрізі годин

Числова характеристика	Формула	Значення
Середнє вибіркове		4,97
Вибіркова дисперсія		6,24
Вибіркове середньо квадратичне відхилення		2,5
Центральний статистичний момент 3-го порядку		14,55
Асиметрія		0,93
Центральний статистичний момент 4-го порядку		156,4
Ексцес		4,02

Обчислення теоретичних частот наведено в таблиці 2 , де функції табульовані функції Лапласа. За критерієм узгодженості Пірсона, який має розподіл , і визначається за формулою [3] ,

де k = q – m – 1=18-2-1=15 ступені свободи, q=18 — число часткових інтервалів інтервального статистичного розподілу вибірки; m=2 — число параметрів, якими визначається закон розподілу ймовірностей генеральної сукупності згідно з нульовою гіпотезою.

Зауважимо, якщо (усі емпіричні частоти збігаються з теоретичними), то , у противному разі . Визначимо при заданому рівні значущості a=0,01 і числу ступенів свободи критичну точку , за таблицею будуємо правобічну критичну область. Знаходимо: Оскільки 28,7111<30,57791, то нульова гіпотеза про нормальний закон розподілу Н₀ приймається. Отже середнє значення максимального прибутку аутсорсингового підприємства в розрізі годин виконання завдань складає (год). роботи ІТ-фахівця.

Таким чином, цей показник забезпечує найбільшу фінансово-економічну ефективність для аутсорсингового підприємства у сфері ІТ-послуг. Отже, представлено дослідження інтервального статистичного ряду розподілу прибутку аутсорсингового підприємства в розрізі годин виконання завдань, обчислення числових характеристик та висунення гіпотези про відповідність нормальному закону розподілу та її перевірки за критерієм Пірсона для визначення математичного сподівання випадкової величини.

Література

1. Полінкевич О. М. Обґрунтування аутсорсингу допоміжних бізнес-процесів машинобудівних підприємств Волинської області / О. М. Полінкевич // Економічний форум. – 2014. – № 2. – С. 144-148.

2. Куцин Є. М. Теоретичні та прикладні аспекти аутсорсингу / Є. М. Куцин // Вісник Хмельницького національного університету. – 2011. – №1 – С. 213-217. 3. Дідух О. В. Сутність аутсорсингу та перспективи його застосування в Україні / О. В. Дідух // Економічний простір. – 2011. – №54. – С. 173-182.