Никифорова Н.В., д.э.н., профессор

КазАТК им. М. Тынышпаева

Модельный анализ эффективности функционирования инжиниринговых услуг в Казахстане

Рыночная экономика в настоящее время требует улучшения использования статистической и экономической информации, характеризующей результаты деятельности управления. Создание надежной информационной базы для менеджмента во всех отраслях экономики невозможно без учета действия различных факторов, формирующих результаты работы предприятий. Необходимо выделить роль факторов, которые положительно или отрицательно влияют на результаты хозяйствования. Осуществление радикальных реформ при переходе к рыночной экономике требует проведения экономических расчетов будущих результатов управленческой деятельности и обоснования путей их достижения. Проведение данных расчетов выступает эффективным средством усовершенствования менеджмента хозяйственной деятельности, без них невозможно достижение высоких экономических результатов. Они содействуют правильной оценке влияния факторов на соблюдение принципов рыночной экономики и достижение экономических результатов от их внедрения.

Проведение математических расчетов предполагает наличие пакета программного обеспечения, с помощью которого был проведен корреляционно-регрессионный анализ, выявлена взаимосвязь между такими факторными признаками как число квалифицированных рабочих, число заключенных договоров и результативным признаком – сумме контрактов (тыс.тенге). Используя статистические данные фирм в данном направлении, сохраняя закономерности их развития в прошлом, составлен прогноз на будущее, т.е. исследована динамика социально-экономических явлений. Данные, которые использовались для расчетов за период с 2003 по 2007 год по фирме ТОО «Электросвязьмонтаж».

В процессе прогнозирования деятельности фирмы ТОО «Электросвязьмонтаж» использовались две модели корреляционно-регрессионного анализа: исследование динамики доходов поквартально – парная корреляция, и зависимость будущих доходов от числа квалифицированных специалистов и числа контрактов – множественная корреляция. Следует отметить, что это не единственные как факторные, так и результативные признаки, которые могут быть использованы для математических расчетов и соответствующей экономической интерпретации.

Рисунок 1 - Уравнение регрессии и прогноз по сумме контрактов для

услуги - сервисное обслуживание в ТОО «Электросвязьмонтаж»

точки – статистические данные фирмы;

линия - уравнение регрессии;

пунктир – прогноз во времени

На рисунке 1 представлено уравнение регрессии и динамика изменения доходов от суммы контрактов по инжиниринговой услуге, производимой ТОО «Электросвязьмонтаж» - сервисное обслуживание. Представленная модель характеризует динамику изменения доходов по предлагаемой услуге, в данном случае сервисное обслуживание, во времени. Аналитическая связь между этими признаками описывается уравнением прямой – Y=679+122t, где Y – доход; t-квартал. Проверка адекватности этой модели, построенной на основе уравнения регрессии, начинается с проверки значимости каждого коэффициента регрессии. По данным программы линейный коэффициент корреляции R=0,66 и коэффициент Фишера F=9,78.

Как видно из рисунка 2, аналитическая связь между признаками выражается более сложным уравнением регрессии – параболой, которая имеет следующий вид - Y = 65,4t² – 739t + 4520.

точки – статистические данные фирмы;

линия - уравнение регрессии;

пунктир – прогноз во времени

Рисунок 2 - Уравнение регрессии и прогноз по сумме контрактов для услуги - структурирование комплексной сети в ТОО «Электросвязьмонтаж»

Уравнение множественной регрессии в данном случае имеет такой вид: Y=1041+526x₁+342x₂, где x₁ – число работников, x₂ – число договоров. По расчетам множественный коэффициент корреляции равен R=0,86, а коэффициент Фишера F=15,5. Приближение R к единице свидетельствует о сильной зависимости между признаками, а значимость уравнения регрессии проверяется таким же образом, как и в методе парной регрессии, т.е. расчетный коэффициент Фишера больше табличного, что говорит о правильности выбранной модели и тесноте причинно-следственных связях. Если число квалифицированных работников увеличить на единицу, то сумма дохода увеличится на коэффициент регрессии, т.е. на 526 тыс. тенге. Если же увеличивается на единицу число договоров – сумма дохода увеличивается на 342 тыс. тенге.

Взаимное переплетение этих факторов очень тесное, но при исследовании этой модели методами парной регрессии, можно сказать, что изменение числа работников вносит больший вклад при стремлении к увеличению доходов (F₁=30,8; F₂=22,5). Но парный коэффициент корреляции в том и в другом случае равны R₁=0,84, R₂=0,8, что говорит о мультиколлинеарности факторных признаков и, поэтому осложнен процесс определения наиболее существенных факторных признаков.