Современные информационные технологии/3. Программное обеспечение

Жуаспаев Т.А., старший преподаватель

Костанайский государственный университет имени А.Байтурсынова, Республика Казахстан

Информационные технологии эконометрических исследований

На современном этапе этапе невозможно представить эконометрическое исследование без применения компьютеров. В настоящее время исследователю доступно большое количество разнообразных программных продуктов, которые могут быть использованы для решения эконометрических задач.

Наиболее важными для исследователя являются средства автоматизации процесса моделирования и оценка адекватности полученных моделей. С точки зрения эффективности использования рабочего времени важное значение имеют такие возможности по работе с исходными данными, как удобный ввод данных; накопление и хранение эконометрических данных; фильтрация и поиск информации; предварительная обработка данных. Удобный ввод данных подразумевает наличие средств копирования данных из других приложений.

Применяемое в эконометрических исследованиях программное обеспечение можно разделить на следующие группы:

Ø программы, реализующие технологию электронных таблиц MS Excel, OpenOffice.org Calc и др;

Ø статистические пакеты общего назначения: SPSS, Statistica, StatGraphics и др.;

Ø программы, ориентированные на решение эконометрических задач Econometric Views, Stadia, Matrixer и др.;

Ø специализированные статистические пакеты, предназначенные для решения ограниченного круга задач Эвриста, Мезозавр, Олимп, Forecast Expert;

Ø математические пакеты общего назначения Mathcad, Matlab, Maple, Mathematica.

1. Электронные таблицы MS Excel.

К достоинствам электронных таблиц относится доступность, наличие обширного методического обеспечения с примерами использования в эконометрике, широкая известность, так как изучается в курсе информатики, электронные таблицы согласуются с большинством статистических пакетов.

Электронные таблицы MS Excel представляют исследователю следующие возможности: проведение расчетов с использованием большого количества математических и статистических функций, использование пакета «Анализ данных».

2. Статистический пакет общего назначения Statistica.

Стандартную комплектацию пакета составляют три модуля. Базовый пакет предоставляет обширный выбор основных статистик в едином пакете в сочетании с мощностью, производительностью и простотой использования. Линейные и нелинейные модели включает большой набор самых современных инструментов для моделирования и прогнозирования, включающий возможность автоматического выбора модели и расширенные интерактивные средства визуализации. Многомерные технологии анализа содержит широкий выбор разведочных технологий анализа различных типов данных в сочетании с богатыми интерактивными средствами визуализации.

Широкому распространению пакета способствует удобный понятный интерфейс, развитые методы визуализации результатов, возможности обмена данными с электронными таблицами.

3. Эконометрические программные пакеты. Matrixer 5.1

В программе реализованы многие классические и современные эконометрические методы и модели.

Предоставляет следующие возможности: описательные статистики; различные графики данных; таблица корреляций переменных; векторные и матричные вычисления; калькулятор функций распределения; универсальный модуль импорта данных; экспорт данных. Matrixer работает со следующими типами объектов: матрицами, переменными (столбцами матриц), скалярами, строками, моделями. Имеется возможность обмена данными с электронными таблицами Excel. Программа Matrixer проста в обращении и эффективна. Большое достоинство заключается в том, что русскоязычная версия бесплатная.

4. Анализ временных рядов в системе Эвриста.

Система ЭВРИСТА является специализированным статистическим пакетом по исследованию временных рядов, который реализован для операционной системы WINDOWS. Система может работать одновременно со 100 рядами данных, размер которых ограничен только вместимостью жесткого диска. Для удобства пользователя в системе также предусмотрены возможности построения графиков, работа с таблицей, экспорт и импорт данных, построение проектов и т.д.

Возможности системы: работа с данными, анализ тренда, закон распределения, прогнозирование, спектральный анализ, ARMA модели, регрессионные модели.

Из большого количества программного обеспечения в зависимости от целей исследования можно выбрать требуемого программное обеспечение для автоматизации вычислений в пределах поставленной задачи.

Литература:

1. Айвязян С.А., Степанов Ц.С. Программное обеспечение по статистическому анализу данных: Методология сравнительного анализа и выборочный обзор рынка.- Режим доступа: http:// pubhealth.spb.ru /SAS /STatProg.htm

2. Шанченко Н.И. Лекции по эконометрике: учебное пособие для студентов высших учебных заведений, обучающихся по специальности «Прикладная информатика» / Н.И.Шанченко.- Ульяновск: УлГТУ, 2008.-139 с.