Экономические науки/8. Математические методы в экономике

Левченко К.В.

Национальный горный университет, г.Днепропетровск

 

Разработка аналитической информационной системы для оптимизации  ассортимента продукции для предприятия

 

Развитие экономики и народного хозяйства страны на современном этапе требует постоянного совершенствования системы и методов управления.

Электронно-вычислительная техника сделала возможным создание автоматизированных систем управления, в которых проблема обеспечения оптимальности принимаемых решений получает наиболее полное и комплексное развитие.

Разработка рекомендаций для принятия научно обоснованных решений при планировании и управлении — одна из наиболее важных задач экономических исследова­ний. Основой для таких рекомендаций могут служить ре­зультаты всестороннего изучения и сопоставления всех возможных путей решения поставленных задач, анализа ожидаемых преимуществ и недостатков, связанных с вы­бором того или иного пути. Во многих же задачах число альтернативных вариантов настолько велико, что анализ всех вариантов невозможен из-за вычислительных труд­ностей. При этом выбор наилучшего варианта требует при­менения специальных методов поиска оптимальных ре­шений. Это приводит к все более широкому использованию статисти­ческих методов оптимизации.

Решение задач оптимизации имеет особое значение для одного из важнейших этапов управления — этапа формирования планов. На основе перспективного плана разрабатывается текущий годовой (полугодовой, квартальный) план предприятия. В ходе составления годо­вого плана соответствующие показатели перспективного плана могут быть скорректированы с учетом происходя­щих изменений. Годовой план — основная программа ра­боты предприятия. При его составлении возникает целый ряд вопросов, связанных с поиском оптимальных решений.

Использование статистических методов оптими­зации связано именно с этим этапом исследования, направ­ленным на поиск оптимальных решений. Большая универ­сальность статистических методов оптимизации позволяет применять их для решения задач любых классов. Для не­которых типов задач использование статистических мето­дов оказывается более эффективным, чем применение дру­гих методов оптимизации.

В работе выполнена разработка аналитической информационной подсистемы выбора оптимальной производственной программы для предприятия, в основе которой лежит метод многокритериальной оптимизации с использованием нескольких критериев оптимальности. Структура предложенной информационной подсистемы включает пять модулей.

Первый модуль предусматривает изучение и анализ характеристики ассортимента продукции и документации предприятия.

Во втором модуле проводится обзор и анализ основных показателей производственной деятельности предприятия. В качестве основных показателей используются: количество реализованной продукции, розничная цена за единицу изделия, общая стоимость реализованной продукции, валовая прибыль от реализации единицы изделия, общая валовая прибыль и доля рынка, освоенная единицей продукции.                                                                                                                

Третий модуль предполагает выбор критериев, определяющих выбор наилучшего, оптимального варианта, и возможность воздействия на систему с помощью измене­ния значений некоторых параметров, влияющих на поведе­ние системы. В данном случае критериями оптимальности являются объем валовой прибыли, объем реализованной продукции и доля освоенного целевого рынка. В качестве ограничений и оптимизируемых параметров служат ограничения относительно использования определенных видов ресурсов (сырья, материалов) или общие расходы.

В четвертом модуле осуществляется непосредственно разработка оптимизационной экономико-математической модели формирования годовой производственной программы.

На основе данной модели составляются экономико-математические модели поиска годового плана производства, каждая из которых предполагает  использование только одного из выбранных нами критериев оптимальности, в результате чего получаем три варианта годовой производственной программы предприятия и конечные значения критериев оптимальности по данным трем вариантам.

Пятый модуль предполагает анализ и  сопоставление   альтернативных   вариантов с помощью построенной  модели   (или   системы   моделей)   и выбор одного наилучшего варианта. Для эффективности выбора оптимального варианта годовой производственной программы предприятия нами было предложено применить метод равномерной оптимизации и метод определения суммарного отклонения от идеальной точки. Предварительно для этого была проведена процедура нормализации критериев.

При использовании метода равномерной оптимизации наилучшим является тот вариант, у которого суммарная величина числовых значений целевых функций является максимальной.

Используя метод определения суммарного отклонения от идеальной точки, сначала были определены максимальные (оптимальные) нормализованные значения по трем вариантам, по которым была построена матрица абсолютных величин фактических отклонений значений нормализованных критериев от максимального значения. Наилучшим и оптимальным вариантом является тот, суммарная величина числовых значений строк матрицы которого является минимальной.

На основе проведенных расчетов определен экономически выгодный вариант формирования годовой производственной программы предприятия.

Разработанная аналитическая информационная подсистема оптимизации производственной программы позволяет оптимизировать номенклатуру и ассортимент производства продукции для заключения договоров на ее поставку и продажу, с учетом максимального использования производственного потенциала и обеспечения стойкости финансовых результатов производственно-хозяйственной деятельности.

Литература

1.      Бек Н.Н., Голенко Д.И. Статистические методы оптимизации в экономических исследованиях:  Навчальний посібник. – М.:  1971.

2.      Науково-экономічний журнал //Актуальні проблеми економіки//- №9(63), 2006.