PhD докторант Болуспаев Ш.А.,
Замедин К.С.
Казахский национальный университет имени Аль - Фараби
Влияние
инвестиции и цены на нефть на производство нефти в Казахстане
Будущее развитие нефтедобычи в Казахстане делает весьма
актуальным вопрос о надежности и стабильности перспективных мировых рынков для
казахстанской нефти. Обоснованный выбор рынка для казахстанской нефти будет
зависеть частично от темпов экономического роста в соответствующих регионах,
динамики добычи в различных мировых центрах производства нефти. Анализ мировых
рынков нефти позволяет Казахстану определить привлекательность того или иного
рынка с учетом геополитических и геоэкономических факторов. Сейчас мировые рынки нефти находятся под
влиянием трех определяющих факторов: падения мировых цен на нефть, мирового
кризиса и возможного роста экспортных поставок иракской нефти.
Нефть для Казахстана – это гораздо
больше, чем просто экспортный продукт.
Нефть – важнейший символ стабильности, с которым связаны перспективы
государства и общества.
Учитывая
факторы влияющие на производство и цена
нефти мы можем построить экономическую модель. Перед построением модели
проверяется данные на наличие тренда.
Для временных рядов
наличие тренда проверяется методом Фостера – Стьюарта. У этого метода есть некоторые преимущества: он
дает возможность определить наличие как тренда ряда, так и дисперсионного
тренда.
Алгоритм:
1. Начиная со второго уровня временного ряда сравниваем все уровни. Находятся
2 цифровых ряда.
1, если yt больше всех вышеуказанных уровней,
kt =
0, если yt меньше всех вышеуказанных уровней
1, если yt меньше всех вышеуказанных уровней,
lt =
0, если yt больше
всех вышеуказанных уровней;
2. Находим S, d:
S = 
d = 
Проверка этих параметров для средней и дисперсии
осуществляется с помощью критических значений
t – Стьюдента .
ts = 
td = 
;
tkr =(0,05; n-2) = (0,05;38)=2,0423- т.е ts
> tkr, td > tkr значит тренд есть.
Для того,чтобы было удобно вычислять некоторые значения
параметров 
указаны в следующей таблице:
Таблица 1
|
N |
10 |
20 |
30 |
40 |
|
|
3,858 |
5,195 |
5,990 |
6,557 |
|
|
1,288 |
1,677 |
1,882 |
2,019 |
|
|
1,964 |
2,279 |
2,447 |
2,561 |
Поскольку есть тренд переходим к следующему шагу.
Построена множественная регрессионная модель: Модель построена на следующих
данных производство нефти, инвестиции вложенные в нефть и цена на нефть
(доллар) с І квартала 2003 года по IV квартал 2012 года.
1. 
=9,573
2. 
= 305,98
3. 
= 
= 12,406
4. cov(y,x1) = 
соответсвенно вычисляются cov(y,x2),
cov(x1, x2).
5. Вычисляются ryx1 = 
; ryx2, rx1x2.
6. b1=
b2=
7. a=
Ошибка апроксимации: А = 
Y = a + b1x1 + b2x2
Y = 30,165 + 0,031x1 + 0,096x2
(6,190)
(0,002) (0,046)
То есть инвестиции
вложенные на нефть (х1) возрастут на 1% тогда Y производство нефти увеличится на
0,031, если
цена нефти (доллар) возрастут
на 1%(х2) , то производство
нефти увеличится на 0,046.
Здесь Y –
производство нефти, х1 – инвестиции вложенные в нефть, х2
– цена на нефть (доллар);
1.
Проверка занчимости
коэффициентов:
ta = 
;
= 
;
= 
= 2,0757
tkr = (0,05;n-k-1) = (0,05; 37) = 2,0423
ta > tkr, 
> tkr, 
> tkr - то есть для
ta, 
гипотеза H0 не принимается, коэффициенты статистически значимы;
2.
Проверка общего
качества:
Для проверки общего качества уравнения
сначала вычислим коэффициент детерминации R2:
Для этого: 
R2 = 
= 0,97
Fst = 
Fфакт (k;
n-k-1) = 3,26, Fst > Fkr т.е, коэффициент
детерминации статистически значим;
Список литературы:
1. Вылкован А.И., Венцюлис Л.С, Зайцев В.М.,
Филатов В.Д. Современные методы и средства борьбы с разливами нефти:
Научно-практическое пособие. - СПб.: Центр-Техинформ, 2000.
2. Технико-экономический
анализ работы нефтепроводных систем//Нефть и газ. - 2005. - №2.- С. 93-99. –
0, 4 п.л.
3. Моделирование
эффективных путей развития нефтепроводного транспорта//Вестник НИА РК. - 2005.
- №2 (16). – С.110-115. – 0,4 п.л.
4. Качество нефти – важный фактор развития
перерабатывающей отрасли// Нефть и газ. - 2006. - №2. – С. 75-82. – 0,5
п.л.
5.
Агентство Республики Казахстан по статистике,
http://stat.kz/digital/stroitelstvo/Pages/Archieve_2010.aspx.