Медицина 9. Гигиена и эпидемиология.

Неменко Б.А., Сыздыков Д.М., Тьесова-Бердалина Р.А., Джуланова К.Н.,

Казахский национальный медицинский университет

им. С.Д. Асфендиярова, г. Алматы, Республика Казахстан

ПРИЧИННО-СЛЕДСТВЕННЫЕ СВЯЗИ МЕЖДУ ПРИОРИТЕТНЫМИ ЗАГРЯЗНИТЕЛЯМИ АТМОСФЕРЫ И ЭКОЛОГИЧЕСКИМ РИСКОМ ДЛЯ НАСЕЛЕНИЯ Г. АЛМАТЫ

Нами установлено, что атмосферный воздух г. Алматы интенсивно загрязнен приоритетными токсикантами (респирабельными фракциями взвешенных частиц и тяжелыми металлами). Жители города повергаются опасности воздействия этих веществ, о чем свидетельствуют высокие показатели экологического риска: коэффициенты и индексы опасности для взвешенных частиц и тяжелых металлов, а также ранговые индексы неканцерогенной опасности частиц РМ_2,5 и РМ₁₀. Потенциальный риск для здоровья населения, а возможно, и его старения, характерен для всей территории города Алматы, в отличие от контрольного населенного пункта (п. Кегень).

На основании собранного материала мы рассчитали математические модели, где в качестве результативных параметров взяты анкетные показатели здоровья человека, свидетельствующие о его ухудшении, а в качестве факториальных признаков – некоторые социальные факторы и показатели экологического неблагополучия. Уравнения множественной регрессии содержат результативные (функциональные) аргументы (У₅₀, У₆₀,У₇₀ – показатели патологии для отдельных возрастных групп населения) и факториальные (Х₁ …. Х₅ – признаки экологического состояния и образа жизни). Ниже приведены наиболее показательные математические модели:

Y₅₀ = -63.71 + 3.31X₁ + 0X₂ + 0X₃-0.000112X_4,

где Y₅₀ – болезни легких у лиц в возрасте до 50 лет; Х₁ – курение; Х₂ – загрязнение воздуха пылью; Х₃ – загрязнение воздуха взвешенными частицами РМ₁₀; Х₄ – загрязнение воздуха тяжелыми металлами.

По данным этого уравнения на рост заболеваемости легочной системы у лиц в возрасте до 50 лет оказывает влияние курение. Пылевые частицы всех фракций и загрязнение воздуха тяжелыми металлами какого-либо существенного влияния не оказывает.

Y₅₀ = -27.19 + 2.03X₁ + 0X₂ + 0X₃ + 1142.58X₄,

где Y₅₀ – одышка при подъеме в гору у лиц в возрасте до 50 лет.

На появление одышки при подъеме в гору у лиц до 50 лет влияет как курение, так и все приоритетные экологические факторы. Среди лиц старше 70-ти лет выявлены аналогичные связи, но свинец и кадмий в атмосфере (Х₃ и Х₄) имеют разные знаки влияния:

Y₇₀ = 47.73 + 0.46X₁ + 0.12X₂-180.19X₃ + 1955.66X₄

На развитие болезней сердечно сосудистой системы у горожан в возрасте 70 лет и выше, также оказывает влияние не только курение, но и загрязнение атмосферного воздуха тяжелыми металлами:

Y₇₀ = -5.0E-6 + 3.65X₁-274.82X₂ + 35.04X₃.

Среди лиц в возрасте до 50 лет на появление болей в груди отмечено влияние курения и загрязнения воздуха фракцией РМ₁₀ и свинцом (X₃): Y₅₀ = 17.02 + 0.0978X₁-0.0158X₂ + 29.84X₃-323.89X₄, тогда как в возрасте 70 лет и выше – более значимо загрязнение атмосферы фракцией РМ₁₀ и кадмием (Х₄): Y₇₀ = -4.39 + 1.82X₁ + 0.0842X₂-124.54X₃ + 1351.72X₄. Свинец и кадмий в атмосфере (Х₃ и Х₄) также имеют разные знаки влияния.

Уравнение регрессии, оценивающее возникновение отдышки в покое у лиц в возрасте более 70 лет, указывает на влияние воздействия курения, респирабельных фракций РМ₁₀ и кадмия:

Y₇₀ = 13.55 + 0.37X₁ + 0.0468X₂-69.25X₃ + 751.58X₄

Некоторые из приведенных моделей множественной регрессии, на первый взгляд, являются биологически некорректными, что нередко встречается при установлении причинно-следственных связей (1). Имеются в виду уравнения, где свинец и кадмий в атмосфере имеют разные знаки влияния. Вместе с тем, обязательным условием корректности моделей линейной регрессии является взаимная независимость факторов, т.е. отсутствие между ними положительной корреляции, что легко установить на основании матрицы связей (2, 3). Тяжелые металлы (свинец и кадмий) являются зависимыми факторами, имеют положительную корреляцию, чем и объясняется мнимая биологическая некорректность некоторых моделей.

Следовательно, нами построены математические модели, показывающие связь здоровья населения с социальными и экологическими факторами, которая возрастает с увеличением возраста человека, что может свидетельствовать о возможных причинах старения человека.

ЛИТЕРАТУРА:

1. Барановский А.П., Квартовкин К.К. Прогнозирование уровней заболеваемости с помощью метода статистической динамики. // Мат. Всес. научн. конф. Методол. и метод. пробл. оценки сост. здор. населен., СПб. – 1992. – С. 77 – 79.

2. Прогноз заболеваемости населения в связи с изменением факторов окружающей среды в большом городе. // Методические рекомендации. – М., 1987. – 52 с.

3. Суржиков Д.В., Суржиков В.Д., Олещенко А.М. Оценка риска влияния загрязнения атмосферного воздуха на здоровье в системе социально-гигиенического мониторинга. // Гиг. и сан. – 2004. – № 5. – С. 64 – 66.