Технические науки/4. транспорт
Магистрант ЛМБм-12-1
Зедгенизова А.Н.
Иркутский государственный
технический университет, Россия
Студент гр. АРб-12-1 Павлов
Б.А.
Иркутский государственный
технический университет, Россия
Количественная
оценка привлекательности объектов розничной торговли на основе удельной
генерации корреспонденций
Торговля является одной из
системообразующих отраслей городского хозяйства. Поступления от магазинов и
торговых центров составляют солидную статью доходов городского бюджета, а на
различных торговых предприятиях занято до 10-15% горожан. Городские власти
Москвы подсчитали, что на тысячу жителей приходится 695 кв. метров торговой
недвижимости, в то время как в Европе этот показатель составляет 1,4-1,5 тыс.
кв. метров. В пересчете на 1 человека эти значения будут 0,695 м2/чел,
а в Европе соответственно 1,4-1,5 м2/чел.
Прежде всего, необходимо отметить, что
развитие торговли за последние 20 лет происходило путем объединения или
поглощения мелких торговых предприятий более крупными торговыми сетями. На
российский рынок пришли такие гиганты как Ok, Kach & Kary, Ashan и др. В
целом, для рыночной торговли, конкуренция между крупными сетевыми продавцами
может и должна повысить качество обслуживания и продукции, однако в гонке за
лидерство на рынке товаров и услуг, сегодня потребителям предлагаются все новые
услуги в сфере торговли. Прежде всего, это касается мегамаркетов, мегамолов,
гипермакетов, которые под одной крышей объединяют множество разных товаров,
порой даже противоречивых по своей сути, услуг, в том числе и досугового
характера. Иными словами возникают «мини города» со своей инфраструктурой и
своим транспортом, способные увлечь покупателей на весьма продолжительное время.
Структура розничной торговли показана на рисунке 1. Естественно, что такие
«мини города» являются источниками генерации корреспонденций, выявление которой
представляется весьма важной и актуальной задачей в транспортном планировании.
|
|
Рисунок 1 – Структура территории «Розничная торговля» г. Иркутска |
|
801-Мебель;802-Одежда;
803-Спортивные товары; 804-Строительные товары; 805-Компьютеры, оргтехника;
806-Канцелярские товары; 807-Хозяйственные товары; 808-Бытовая техника;
809-Аптеки; 810-Продуктовые магазины; 811-Ювелирные украшения; 812-Салон
цветов; 813-Торговые площади, рынки открытого типа; 814-Книжные магазины. |
|
На примере одного из крупных торговых
центров можно рассмотреть основные количественные характеристики такого рода
объектов городской территории. Общее число человек в пределах рассматриваемой
территории за период обследования составило 9150 человек, общая площадь
рассматриваемой территории 21506 м2. Таким образом, удельная
генерация территории (815) – 0,42546 чел/м2 или 2,3503 м2/чел.
Коэффициенты суточной неравномерности представлены в (табл. 1).
Таблица 1
Коэффициенты суточной неравномерности смешанного
торгового центра
|
Время суток |
Коэффициенты суточной неравномерности |
|
|
По прибытию |
По убытию |
|
|
7:00 |
0,01 |
0,00 |
|
8:00 |
0,01 |
0,00 |
|
9:00 |
0,02 |
0,01 |
|
10:00 |
0,04 |
0,02 |
|
11:00 |
0,05 |
0,04 |
|
12:00 |
0,06 |
0,05 |
|
13:00 |
0,07 |
0,06 |
Окончание таблицы 1
|
14:00 |
0,07 |
0,06 |
|
15:00 |
0,07 |
0,07 |
|
16:00 |
0,09 |
0,08 |
|
17:00 |
0,09 |
0,10 |
|
18:00 |
0,11 |
0,11 |
|
19:00 |
0,13 |
0,12 |
|
20:00 |
0,10 |
0,12 |
|
21:00 |
0,09 |
0,15 |
|
Максимум |
0,13 |
0,15 |
Данные
таблицы приведены на рисунке 3
|
|
|
Рисунок 3 – Коэффициенты суточной
неравномерности смешанного торгового центра |
Следует отметить, что крупные торгово-развлекательные
центры являются востребованными в большей степени в выходные дни. Таким
образом, вариация основных параметров может принимать весьма широкий диапазон.
Так, например, число посетителей буднего дня составляет порядка 9000 человек, а
в выходной день число посетителей может достигнуть 16000 человек. Меняется и
распределение пиковых нагрузок (коэффициенты суточной неравномерности).
Важным аспектом
прогнозирования пассажиропотоков является учет генерации корреспонденций к
продуктовым магазинам (код 810). Особенности их функционирования представлены
на примере обследования одного из продуктовых магазинов г. Иркутска.
Общее число человек в пределах
рассматриваемой территории за период обследования составило 1960 человек, общая
площадь рассматриваемой территории 800 м2. Таким образом, удельная
генерация территории (810) – 2,45 чел/м2 или 0,41 м2/чел.
Коэффициенты суточной неравномерности представлены в (табл. 2).
Таблица 2
Коэффициенты суточной неравномерности продуктового
магазина код 810
|
Время суток |
Коэффициенты суточной неравномерности |
|
|
По прибытию |
По убытию |
|
|
8:00 |
0,0377551 |
0,0332494 |
|
9:00 |
0,0464286 |
0,0418136 |
|
10:00 |
0,0510204 |
0,0493703 |
|
11:00 |
0,0515306 |
0,0508816 |
|
12:00 |
0,0627551 |
0,0675063 |
|
13:00 |
0,0571429 |
0,0443325 |
|
14:00 |
0,0617347 |
0,0549118 |
|
15:00 |
0,0596939 |
0,0594458 |
|
16:00 |
0,0632653 |
0,061461 |
|
17:00 |
0,0979592 |
0,0881612 |
|
18:00 |
0,1071429 |
0,1128463 |
|
19:00 |
0,1086735 |
0,1168766 |
|
20:00 |
0,0928571 |
0,0992443 |
|
21:00 |
0,1020408 |
0,1198992 |
|
Максимум |
0,11 |
0,12 |
Данные
таблицы приведены на рисунке 2
|
|
|
Рисунок 2 – Коэффициенты суточной
неравномерности продуктового магазина (код
810) |
Одновременно с этим, проводились
исследования других продуктовых магазинов, отличающихся между собой площадью,
районом города и брендом (маркой) [2, 3]. Полученные результаты исследований
позволяют утверждать, что удельная генерация всех исследуемых магазинов лежит в
одном диапазоне (табл. 3).
Следует отметить, что продуктовые магазины
имеют весьма высокую удельную генерацию в сравнении с другими объектами
массового тяготения, а также по сравнению с данными исследований проведенных в
европейских городах (1,4-1,5 м2/чел). Все это сказывается на
качестве обслуживания, его продолжительности и, следовательно, на
количественных характеристиках функционирования объектов торговли (удельная
генерация корреспонденций, средняя продолжительность паркирования, распределение
загрузки по часам суток).
Таблица 3
Результаты обследования суточной генерации продуктовых
магазинов
|
Название магазина/адрес |
День обследования |
Торговая площадь, м2 |
Удельная генерация, м2/чел. |
Удельная генерация, чел./м2 |
|
Супермаркет «Слата» ул Лермонтова 78 |
Будний |
800 |
2,45 |
0,41 |
|
Супермаркет «Слата» ул Лермонтова 81/1 |
Будний |
600 |
3,85 |
0,25913 |
|
Супермаркет «Цезарь» Микрорайон
«Юбилейный» |
Будний |
1154 |
1,60225 |
0,62412 |
|
Супермаркет «Цезарь» Микрорайон
«Юбилейный» |
Выходной |
1154 |
1,7616 |
0,5676 |
|
Минимум |
- |
600 |
1,60225 |
0,25913 |
|
Среднее |
- |
927 |
2,4159625 |
0,4652125 |
|
Максимум |
- |
1154 |
3,85 |
0,62412 |
Разброс значений удельной генерации
корреспонденций показывает, что исследования основных параметров
функционирования объектов массового тяготения, представляющих интерес для
транспортного планирования и прогнозирования пассажиро и грузопотоков необходимо
проводить в разных районах города с увязкой к показателям, характеризующим
удаленность от центра города, численность района, микрорайона и др. факторами,
способными объяснить вариацию удельной генерации.
Список использованной
литературы:
1.
Градостроительство.
Под ред. Белоусова В.Н. Изд. 2-е перераб. и доп.- М.: Стройиздат, Справочник
проектировщика 1978.-367 е.: ил.
2.
Зедгенизова
А.Н. Оценка объема генерации корреспонденций к супермаркету в будние дни/ А.В.
Зедгенизов, А.Н. Зедгенизова, А.Г. Левашев// Вестник ИрГТУ: Научный журнал № 5
(64). – Иркутск, 2012. С. 97-101.
3.
Trip Generation Handbook, 2nd
Edition: An ITE Recommended Practice. Washington, DC: ITE, 2004.