География и геология/ 5.Картография и геоинформатика.

Голубничий А.А.

Хакасский государственный университет им. Н.Ф. Катанова, Россия

К вопросу о возможности применения веб-картографических сервисов для предварительного районирования городской территории по признаку визуальной благоприятности

Проблема оценки визуального благополучия городов тесно связана с такими понятиями как визуальная агрессивность и визуальная гомогенность [1] воспринимаемых объектов. Существующие на данный момент методики оценки визуальной благоприятности в большей степени или основываются на общих социологических методах, не способных дать информацию без субъективного искажения, накладываемого той или иной группой испытуемых, или имеют в своей основе графоаналитические методы, слишком затруднительные для оценки групп объектов и их взаимного влияния [2]. Решением этой проблемы может послужить предварительное районирование, посредством веб-картографических сервисов, определяющее границы загрязнения зданий и областей (значение коэффициента визуальной агрессивности) с учетом погрешности измерений допустимых для получения первично-предварительных данных.

На данный момент существует два крупных веб-картографических сервиса позволяющие использовать данные в свободном доступе: OpenStreetMap  (OSM) и WikiMapia. Оба сервиса работают по лицензии Creative Commons Attribution Share-Alike (cc-by-sa) [3], что на наш взгляд является важным в научных исследованиях. Технология работы сервисов построены на принципах wiki, любой желающий пользователь может вносить изменения и уточнять координаты того или иного объекта [4].

Данные внесенные пользователями близки к фактическим данным, что является частным случаем закона Линуса [5]. Однако точность и достоверность данных напрямую зависит от числа активных пользователей проекта. В случае для городов России наиболее оптимальным будет являться проект OSM, также положительным фактом для оценки визуального загрязнения посредством определения линейных размеров объектов является то, что проект позволяет загружать точки в виде xml файлов, что в свою очередь упрощает их редактирование и использование.

Важными для предварительного районирования территории города по признаку визуальной загрязненности являются следующие характеристики объектов застройки: потенциальная площадь восприятия и соответствующие значения коэффициентов агрессивности данных площадей.

Потенциально воспринимаемая площадь застройки может быть рассчитаны при условии известности линейных размеров рассматриваемых объектов. Сервис OSM (Рисунок 1) предполагает описание каждой точки объекта в виде соответствующих значений GPS координат.

Рисунок 1. Рабочая область сервиса OSM

Определение линейных размеров здания, за исключением высоты здания возможно посредством формулы пересчета:

где LatA, LatB – широта в радианах точек A и B, LonA, LonB – долгота в радианах точек A и B соответственно.

Данная формула справедлива при нахождении объектов в незначительном отдалении друг от друга, чему в полной мере соответствует положение домов в городе.

Определение высотности здания осуществляется посредством соответствующих тэгов, обозначающих этажность объектов и вероятностных характеристик связи этажность – высота. Значения коэффициентов агрессивности также высчитываются вероятностным путем из значений для определенных серий зданий.

Вывод: значения необходимые для предварительного районирования территории содержатся, в качестве основных инструментов существующих веб-картографических сервисов и любой из них может быть использован для предварительного районирования территории. Однако в соответствии с частным случаем закона Линуса и использование лицензии (cc-by-sa) наиболее приемлемым для данных целей является веб сервис OSM.

Литература:

1.                 Филин, В.А. Видеоэкология. Что для глаза хорошо, а что – плохо. Монография. – М.: Видеоэкология, 2006. 512 с

2.                 Федосова, С.И. Эколого-технологические основы формирования визуальной среды крупного города: дис. ... канд. техн. наук: 03.00.16.− Брянск, 2008. 190 с.

3.                 http://en.wikipedia.org/wiki/Wikipedia:Text_of_Creative_Commons_Attribution-ShareAlike_3.0_Unported_License

4.                 https://en.wikipedia.org/wiki/Wikipedia:Text_of_Creative_Commons_Attribution-ShareAlike_3.0_Unported_License

5.                 http://en.wikipedia.org/wiki/linus%27s_law