Технические науки/4.
Транспорт
Павлов Б.А.
студент гр. Арб-12-1
Научный руководитель – Зедгенизов
Антон Викторович, к.т.н., доцент кафедры менеджмента и логистики на транспорте
Национальный
исследовательский Иркутский государственный технический университет, 664074, г.
Иркутск, ул. Лермонтова, 83.
Оценка транспортного
спроса к дачным кооперативам на примере садоводства «Бирюсинка» в выходной день
г. Иркутск
В Иркутском районе, в
садоводстве «Бирюсинка», было проведено исследование, рассматривающее
активность посещения людей на индивидуальном и общественном транспорте в будний
день.
Общие характеристики объекта обследования:
·
Месторасположение – загородная территория;
·
Период обследования – с 8:00 до 22:00;
·
Дата проведения обследования – 14.07.2013, воскресенье;
·
Погодные условия – без осадков;
·
Удаленность остановочного пункта – в пешеходной
доступности;
·
Площадь садоводческого товарищества 449140 м2;
Особенность данного
исследования заключалась в определении числа вошедших и вышедших посетителей за
рассматриваемый период времени (Рис. 1). За весь период обследования общее
число вошедших и вышедших составило 686 человек. Соотношение
числа входящих и выходящих посетителей находится в пределе 0,99, что
может свидетельствовать об отсутствии грубых ошибок при учете посетителей
садоводства.
|
а) |
|
|
|
б) |
|
|
|
Рис. 1. Распределение числа входящих и
выходящих посетителей а) 10-ти минутный интервал; б) часовый интервал |
|
|
Следует особо
отметить, что на основе данных, полученных в результате исследования числа
посетителей по часам суток, можно выявить наиважнейшие количественные и
качественные характеристики функционирования дачных кооперативов. Прежде всего,
это показатели привлекательности рассматриваемого дачного кооператива –
удельная генерация корреспонденций, коэффициенты суточной неравномерности, и
др.
Разумеется,
стоит отметить устойчивую динамику изменения числа посетителей в течении суток.
В частности, стоит акцентировать внимание на том, что распределение между
въезжающим и выезжающим транспортом внутри часового периода остается примерно
одинаковым, за исключением начала выходного дня, где мы замечаем самый пик
притока посетителей, приходящийся на 7:00, но уже с 8:00 до 10:00 мы наблюдаем
резкое изменение ситуации (рис. 2 б). А вот число посетителей, прибывших на
общественном транспорте, внутри часового периода активно меняется на протяжении
всего времени, отведенного для исследования (Рис. 2 а).
|
а) |
б) |
|
|
|
Рис. 2.
Распределение доли в рамках часового периода
а) входящих и
выходящих посетителей б) въезжающего и выезжающего транспорта
Удельная генерация
корреспонденций, учитывает количество посетителей, приходящихся на единицу
площади данного типа использования территории (в рассматриваемом случае это
развлекательный центр). Как правило, за единицу площади принимается 1 или 100 м2.
Полученные результаты по исследуемому объекту приведены в таблице 1.
Таблица 1
Основные показатели генерации дачного
кооператива
|
Площадь основания, м2 |
Число этажей |
Общая площадь, м2 |
Генерация, ед./сут. |
Удельный объем
генерации, чел/ м2 |
Удельный объем
генерации, м2/чел |
||
|
ИТ |
ОТ |
||||||
|
449140 |
1 |
449140 |
527 |
159 |
0,001527 |
654,8809 |
|
В
практике транспортных расчетов часто приходиться оперировать данными об объеме
корреспонденций между транспортными расчетными районами, приходящимися на
суточный период, однако при расчете прогнозных значений необходимы данные,
позволяющие делать расчеты за пиковые часы (матрица межрайонных корреспонденций
утреннего и вечернего часа пик). Для связи этих двух массивов данных необходимы
коэффициенты суточной неравномерности, отражающие связь между суточным и
часовым значениями (Табл. 2).
Таблица 2
Коэффициенты суточной неравномерности
|
Час суток |
Коэффициенты суточной
неравномерности |
|
|
Входящие |
Выходящие |
|
|
8:00 |
0,0378924 |
0,0228462 |
|
9:00 |
0,0377714 |
0,0471782 |
|
10:00 |
0,1068512 |
0,0741893 |
|
11:00 |
0,073473 |
0,1024487 |
|
12:00 |
0,0964189 |
0,080293 |
|
13:00 |
0,0979438 |
0,0628601 |
|
14:00 |
0,0862287 |
0,0670526 |
|
15:00 |
0,0734125 |
0,044339 |
|
16:00 |
0,04876 |
0,0285246 |
|
17:00 |
0,0575463 |
0,0563586 |
|
18:00 |
0,0794516 |
0,1005651 |
|
19:00 |
0,0776845 |
0,1276037 |
|
20:00 |
0,0777451 |
0,110436 |
|
21:00 |
0,0488206 |
0,075305 |
|
22:00 |
0 |
0 |
Данные
таблицы проиллюстрированы на рисунке 3.

Рис. 3. Коэффициенты суточной неравномерности
функционирования дачного кооператива
В рамках исследования
производилось фиксирование части номерных знаков транспортных средств, что
позволило оценить не только число прибывающих транспортных средств по часам
суток (рис. 4а,б), но и выявить ряд важнейших характеристик функционирования
дачного кооператива. К таким характеристикам, прежде всего, относят – среднюю
продолжительность нахождения на садоводческих участках, среднее наполнение
индивидуального транспорта и долю посетителей на индивидуальном транспорте.
|
а) б) |
|
|
в) |
|
|
|
Рис. 4.
Распределение числа въезжающих и выезжающих транспортных средств на
территорию садоводства а) 10-ти минутный интервал; б) часовый интервал
в) распределение числа
припаркованных автомобилей на дачных участках по часам суток Следует особо отметить, распределение посетителей дачного
кооператива, прибывших на индивидуальном транспорте, отличается от периодов
прибытия пешком (на общественном транспорте), а доля прибывающих и убывающих
транспортных средств местами существенно разнится с долей посетителей в
соответствующем часе (Рис. 2). Средняя продолжительность нахождения на
садоводческих участках составила 207 мин., причем доля зафиксированных
транспортных средств, продолжительность нахождения которых не превысила 1
часа составила всего - 39 %, а доля тех, кто оставил свои транспортные
средства на дачных участках более чем на 10 часов примерно 4 % (Рис. 5 а). Среднее наполнение транспортных средств может претерпевать
изменения в зависимости от часов суток, в среднем за рассматриваемый период
установлено значение 1,96 пассажира на транспортное средство. В зависимости
от того, на какой час выполняются транспортные расчеты, данные исследований о
среднем наполнении можно применить в этих расчетах для более точного
результата (Рис. 5 б). Распределение доли посетителей между индивидуальным и
общественным транспортом (пешком) составляет примерно 77 % и 23%
соответственно, что в последнее время все больше становится характерным для
дачных кооперативов. а)
б)
Рис.
5. Распределение по часам суток а) средней продолжительности нахождения на
дачных участках б) среднего наполнения транспортных средств Мы можем отчетливо наблюдать ситуацию, при которой посетители на
индивидуальном транспорте в период с 11:00 до 22:00 как активно убывает, так
активно и прибывают (Рис. 6). Это может говорить о том, что за последнее
время тенденция проживания людей в загородных домах выросла и люди используют
свои дачные участки не только для отдыха в летний период времени, но и в
качестве постоянного места жительства, но ситуация с ведением хозяйства и
отдыха в выходные на дачных участках по-прежнему сохраняется. Рис. 6.
Распределение числа посетителей на индивидуальном транспорте и общественном
транспорте, часовой интервал Дальнейшие
исследования могут быть направлены на тематику определения основных
показателей и характеристик других садоводств или коттеджных поселков в
различные временные рамки и погодные условия. Библиографический
список: 1. Зедгенизов А.В. Зедгенизова
А.Н., Лагерев Р.Ю. Оценка генерации поездок физкультурно-оздоровительным
центром // Вестник СИБАДИ, 2012. Вып. 6(28). С.34-39. 2. Справочник проектировщика.
Градостроительство. Под общ. Ред. В.Н. Белоусова. Изд. 2-е, перераб. и доп.
М., стройиздат,1978,367с., с ил. 3. Лобанов Е. М. Транспортная
планировка городов: Учебник для студентов вузов. – М.: Транспорт, 1990.–240
с. 4. СНиП 2.07.01-89*.
Градостроительство планировка и застройка городских и сельских поселений. |
|
|
|