Технические науки/6. Электротехника и радиоэлектроника

Ст. преп. Мирзакулова Ш.А.

Алматинский университет энергетики и связи

АНАЛИЗ СЕТЕВОГО ТРАФИКА

В [1] описано, что фрактальная размерность D временного ряда связана с показателем степени его фрактальности (показателем Херста) H формулой H=2-D. Параметры самоподобия H и D представляют собой меры устойчивости статистического явления или меры длительности долгосрочной зависимости стохастического процесса.

На рисунке 1 представлены ряды: исходный межинтервальный ряд (а) и тот ряд, но перемешанный в случайном порядке (б).

а	б

Рисунок 1 – Временные ряды а (исходный ряд) и б (перемешанный в случайном порядке исходный ряд)

Для определения значения Н временных рядов методом R/S-анализа воспользуемся фрактальным анализатором Fractan.

На рисунках 2 и 3 показаны результаты R/S-анализа для исходного и смешанного ряда соответственно [2].

Рисунок 2 – Результат R/S-анализа для исходного ряда

Рисунок 3 – Результат R/S-анализа для исходного перемешанного ряда

На рисунках 4 и 5 представлены для визуального сравнения фазовые портреты временных рядов в форматах 2D и 3D.

а	б

Рисунок 4 – Фазовые портреты в формате 2D а (исходный ряд) и б (исходный перемешанный ряд)

а	б

Рисунок 5 – Фазовые портреты в формате 3D а (исходный ряд) и б (исходный перемешанный ряд)

Выводы:

- результат R/S-анализа для исходного ряда Н=0,9955 и D=1,0045;

- результат R/S-анализа для исходного перемешанного ряда Н=0,5649 и D=1,4351. Снижение значения показателя Херста связано с тем, что перемешивание в случайном порядке разрушило порядок данных, который ранее обладал долговременной памятью.

Литература:

1. Бельков Д.В., Едемская Е.Н. Анализ сетевого трафика методом агрегирования. http://www.foxitsoftware.com.

2. Зиненко А.В. R/S анализ на фондовом рынке // Бизнес-информатика, – Красноярск, 2012. – №3. С24-30.