Современные информационные технологии/2.Вычислительная техника и программирование

Шевчук Е.В., Трапезников Е.В.

СКГУ им. академика М.Козыбаева, г.Петропавловск, Республика Казахстан

Модель оценки профессиональной компетентности по дисциплине «Компьютерные сети»

 

Для анализа сформированности профессиональной компетенции по дисциплине «Компьютерные сети» мы использовали непараметрический критерий  (хи-квадрат), который при­меняется для сравнения распределений объектов двух совокупностей на осно­ве измерений по шкале наименований в двух независимых выборках. В нашем случае выборкой 1 является контрольная группа студентов, выборкой 2 - эксперементальная группа. Испы­туемые классифицировались по двум основаниям: студенты продемонстриро­вали низкий уровень профессиональной компетенции, студенты продемонстрировали высокий уровень профессиональной компетенции.

Для применения критерия выполнены все необходимые требования:

1) обе выборки случайные;

2) выборки независимы, и члены каждой выборки также независимы между собой;

3) шкала измерений -  шкала наименований с двумя категориями.

Вычисление значения статистики критерия Т будем производить по следующему алгоритму.

1.     Сформулируем нулевую гипотезу о вероятности попадания объектов первой и второй совокупностей в первую категорию шкалы измерения проверяемого свойства.

2.     Построим четырехклеточную таблицу по результатам измерения состояния изучаемого свойства у объектов двух выборок (см. таблицу 2).

3.                Сформулируем нулевую гипотезу (Н0) с принятым уровнем значимости 0,05 (5%): , то есть, что уровень сформированности профессиональной компетенции у студентов экспериментальной группы, изучающих дисциплин «Компьютерные сети» с использованием РВЛ будет ниже, чем у студентов контрольной группы, изучающих дисциплину без использования РВЛ.

4.                Альтернативная гипотеза (H1):  уровень сформированности профессиональной компетенции у студентов экспериментальной группы, изучающих дисциплин «Компьютерные сети» с использованием РВЛ будет выше, чем у студентов контрольной группы, изучающих дисциплину без использования РВЛ, различия носят закономерный характер.

5.               Уровень профессиональной компетенции рассчитывался с учетом анализа трех критериев: выполнение лабораторных работ, СРСП и тестирование. Каждый из критериев разбит на подкритерии, имеющие различный вес (данные приведены в таблице 1).

Таблица 1 – Критерии профессиональной компетентности с учетом коэффициентов

Выполнение лабораторной работы (0,5)

СРСП (0,2)

Тест (0,3)

Заинтересованность (0,2)

Самостоятельность (0,2)

Умение планировать (0,2)

Умение работать в коллективе (0,1)

Навыки работы с ЭВМ (0,3)

Качество рефератов (0,4)

Выполнение контрольных (0,6)

 

 

С учетом приведенных коэфффициентов было рассчитано значение уровня профессиональной компетенции для каждого студента. При построении четырехклеточной таблицы было принято 2 положе­ния: студент продемонстрировал «высокий» уровень профессиональной компетенции, если набрал более 4 баллов, в противном случае  можно констатировать низкий уровень компетенции.

Рассмотрим четырехклеточную таблицу по результатам измерения состояния изучаемого свойства у объектов двух выборок.

Таблица 2 - Четырехклеточная таблица по состояниям «высокий» / «низкий» уровень компетенции

 

Наименование группы

«высокий» уровень

«низкий» уровень

Итого

Контрольная

3

7

10

Экспериментальная

10

0

10

 

13

7

 

20

 

Значение статистики критерия Т составило 7,91.

Выбран первый уровень значимости а, где опускается риск ошибки в выводе в пяти случаях из ста теоретически возможных таких же эксперимен­тов при строго случайном отборе испытуемых для каждого эксперимента. По­лучаем значение а = 0,05 (5%). По таблице критических областей для  (хи-квадрат) распределения для одной степени свободы (v=l) и уровня значимости а=0,05 найдем      .

Отсюда неравенство  < неверно и согласно правилу принятия решений, полученный результат дает достаточные основания для отклонения нулевой гипотезы. Таким образом, нахождение критерия  (хи-квадрат) выявило, что уровень сформированности профессиональной компетентности по дисциплине «Компьютерные сети» у студентов экспериментальной группы, изучающих дисциплину с использованием РВЛ будет выше, чем у студентов контрольной группы, изучающих дисциплину без использования РВЛ. И различия носят закономерный характер.