БИОМЕТРИЧЕСКАЯ ИДЕНТИФИКАЦИЯ В ДИСТАНЦИОННОМ ОБУЧЕНИИ

Аспирант Ефимов И.Н.

Образование - это ключ к будущему, без которого в современном мире не обойтись. По некоторым данным к 2020 г. минимальным уровнем образования, необходимым для человека, станет высшее образование. Во всем мире наблюдается рост спроса на высшее образование, что подтверждается данными статистики. С 1956 по 1986 гг. число поступивших в высшее учебное заведение возросло в Швеции – в 9,8, в Испании – в 16 раз и во Франции – в 7 раз, а в странах третьего мира рост был гораздо внушительней – от 36 раз в Таиланде до 118 в Нигерии. После 1996 г. в развитых странах идет взрывной рост численности студентов и лиц, имеющих высшее образование. Россия, потеряв период с 1990 до 1995 г., последовала за этим ростом.

Рост спроса на высшее образование развивается в условиях дефицита учебных мест. Число желающих получить или продолжить образование намного превышает количество учебных мест, имеющихся в современных высших учебных заведениях. В частности, в США – это соотношение 100 млн на 15 млн, в Китае – 80 млн на 5 млн.

Решение проблемы - внедрение дистанционных образовательных технологий (ДОТ).

Внедрение ДОТ, позволит обучаемому не заботиться о расположении структурных подразделений вуза. Подразделения будут объединены единым профессорско-преподавательским составом, единым учебным контентом, единой образовательной технологией. Не имеет значения, где находится обучаемый, он все равно получит равноценное образование.

Одним из недостатков ДОТ является аутентификация обучаемого при проверке знаний.

Существующие способы аутентификации пользователя делят на следующие:

· по имени пользователя и паролю;

· с применением специализированных устройств (микропроцессорных карточек, токенов и т.д.);

· по биометрическим характеристикам человека;

Первые два способа не дают стопроцентной уверенности, что аутентифицированный пользователь именно тот, кто является владельцем специального устройства или пароля.

Преимущество последнего способа, по сравнению с двумя первыми, заключается в том, что аутентифицируется не внешний предмет, принадлежащий пользователю или запомненная им фраза, а биометрический признак, который невозможно потерять, передать или забыть.

На данный момент известен ряд биометрических технологий, которые могут быть использованы в системах идентификации личности по:

· отпечаткам пальцев;

· чертам лица;

· радужной оболочке глаз;

· голосу;

· другим характеристикам;

Автором разработана технология, позволяющая проводить идентификацию пользователей по чертам лица (на основе видео изображения).

Биометрическая система распознавания устанавливает соответствие лица пользователя и шаблона, хранимого в базе данных.

Процесс идентификации личности можно разделить на следующие этапы:

1. Сканирование объекта. На этапе регистрации видеокамера сканирует обучаемого и создает цифровое представление его облика. Сканирование лица длится примерно 10-15 секунд, после чего формируются несколько изображений, имеющие слегка различные выражения лица и ракурсы.

2. Извлечение индивидуальной информации. Специальный программный модуль обрабатывает полученные изображения и определяет характерные особенности лица. Некоторые части лица практически не изменяются с течением времени, это области окружающие скулы, верхние очертания глазниц и края рта. Разработанный алгоритм позволяет учитывать возможные изменения в прическе обучаемого т.к. не использует для анализа область лица выше границы роста волос.

3. Формирование шаблона.

4. Сравнение черт лица обучаемого с базой данных. Модуль преобразует полученное изображение человека в тот же цифровой формат, в котором хранится шаблон. Готовый шаблон сравнивается с базой данных, чтобы определить, насколько они соответствуют друг другу. Степень подобия может регулироваться в зависимости от мощности PC, времени суток и ряда иных факторов.

Преимущество данной технологии в том, что она позволяет осуществлять скрытую идентификацию пользователей. Здесь имеется ввиду, что пользователи просто могут не знать, как их идентифицируют. Это возможно, если у обучаемого установлена видеокамера и интерфейс соответствующего программного обеспечения.

При попытке использования ДОТ посторонним или незарегистрированным пользователем, предусмотрен алгоритм, который позволяет его идентифицировать как «чужого» с вероятностью 0,98. Указанная вероятность обусловлена тем, что многие биометрические характеристики могут изменяться.

В первую очередь, данная технология рассчитана на использование в компьютерных системах по ограничению несанкционированного доступа лиц к конфиденциальной информации ДОТ.