Економічні науки/6. Маркетинг та менеджмент

Гелевачук З.Й., Нікітіна Д.О.

Криворізький економічний інститут

ДВНЗ «Криворізький національний університет, Україна

Переваги та недоліки кількісних методів прогнозування попиту на товари

Постановка проблеми. В сучасних умовах насиченості ринку товарами та послугами, зміни купівельної поведінки споживачів, зростання конкуренції та нестабільною ситуацією економіки країни, першочерговим завданням для всіх підприємств є прогнозування попиту на товари. Одне з основних завдань прогнозування попиту для підприємств – це ефективне і вчасне пристосування до умов, що складуться на ринку в прогнозованому періоді, та максимальне використання своїх можливостей та виробничого потенціалу.

Аналіз останніх досліджень та публікацій. Питанням використання методів прогнозування попиту на товари та послуги в діяльності підприємств займалися багато зарубіжних та вітчизняних науковців. Серед зарубіжних вчених С. Еверетте, Дж. Гарднера, Х. Фаан, В. Варгезе, Х. Юан, Д. Прет, Ч. Смарт, М. Леонард, Л. Шенстон, Р. Хіндман, Р. Пойнтер, Б. Ельшайнер, Б. Сані та інші.

Питанню прогнозування попиту на товари та послуги присвячено багато часу вітчизняних авторів, серед них Т.С. Бронникова, А.Г. Чернявський, Б.М. Данилишина, Л.В. Дейнеко, О.В. Шубровська, П.Т. Саблука, Н.В. Фігун, Н.В. Скринько та багато інших.

Незважаючи на велику кількість досліджень, які присвячені теорії, методології та практичним аспектам прогнозування попиту на товари та послуги, існують деякі питання в економічно нестабільному середовищі та швидкій зміні кон’юнктури ринку. Зокрема, існують певні труднощі, пов’язані з прогнозуванням попиту на споживчому ринку та особливостях використання існуючих методик для різних галузей народного господарства.

Мета і завдання дослідження. Метою роботи є розгляд і аналіз основних переваг та недоліків кількісних методів прогнозування попиту на товари.

Виклад основного матеріалу. Попит це досить складне соціально – економічне явище, яке складається і розвивається за певних умов під впливом різних за своєю природою взаємопов’язаних чинників, підлягає вивченню та прогнозуванню на різних рівнях життєвого циклу товару в залежності від поставленої мети.

В сучасних умовах господарювання підприємств, одним з головних завдань виступає прогнозування попиту на продукцію. Кожне підприємство діє в оточенні макросередовища та мікросередовища, яке впливає на ситуацію на ринку та безпосередньо на попит, тому для побудови ефективної діяльності фірми, планування, управління та контроль запасів, необхідно всебічно вивчати внутрішнє та зовнішнє середовище, виявити його вплив на попит, та точно його сформулювати.

Прогнозування попиту виступає важливою частиною діяльності фірми, адже від нього залежить її економічний успіх. Особливо це стосується тих ринків, на яких попит є нестабільним. В цьому випадку вірно зроблений прогноз попиту – один з головних факторів всієї діяльності підприємства.

В сучасній економічній науці існує багато методів прогнозування попиту на товари та послуги, які можна використовувати для всіх галузей економіки так і для кожної окремо, враховуючи особливості галузі. Загалом методи прогнозування попиту поділяють на дві групи.

1. Кількісні: метод екстраполяції тренда; метод згладжування за експонентою; - методи кореляційно – регресивного аналізу; прогноз на основі індикаторів; нормативний метод; аналіз частки ринку; метод стандартного розподілу ймовірностей.

2. Якісні: метод експертних оцінок; тестування ринку; метод сценаріїв[1; 126-127]. Узагальнюючи існуючі підходи нами було проведено порівняльний аналіз кількісних методів прогнозування попиту та визначено особливості застосування, переваги та недоліки, представлені в таблиці 1.

Таблиця 1

Порівняльний аналіз кількісних методів прогнозування попиту

Метод	Характеристика	Строк прогнозу	Переваги	Недоліки
Метод екстраполяції тренда	Це метод прогнозування на основі статистичного аналізу часових рядів, за якого обчислюють значення економічних показників за межами наявних фактичних даних, виходячи з припущення, що виявлена тенденція зберігатиметься й надалі[1].	Короткостроковий	- невисокі витрати на реалізацію - швидкість отримання прогнозів - якщо показники макросередовища стабільні, то цей метод один з найбільш ефективних - у підприємства завжди є необхідна інформація для розрахунків	- можливість використання тільки для ринків зі стабільним розвитком та кон’юнктурою - швидкі зміни тренду - можливість розробки тільки короткострокового прогнозу - неефективно використовувати для споживчих товарів та ринків - не враховує нереалізований попит
Метод згладжування за експонентою	Прогноз попиту, базується на середньозваженому значені обсягу продажу за певну кількість попередніх періодів [1].	Короткостроковий	- невисокі витрати - швидкість отримання прогнозу - має високу точність	- можливість розробки тільки короткострокового прогнозу - відсутність методу, який би міг забезпечити точну цифру коефіцієнту згладжування - заснований на даних про обсяги продаж минулих періодів
Методи кореляці йно – регресивного аналізу	Завдання регресивного аналізу – визначення форми залежності та побудови прогнозованої моделі, що характеризує залежність збуту від факторів, які впливають на нього. Завдання кореляційного аналізу полягає у визначенні щільності зв’язку між збутом продукції та зовнішніми статистично значущими факторами, які впливають на збут [1].	Короткостроковий	- показує взаємозв’язок між факторами - оцінює вплив кожного з факторів окремо і разом	- взаємозалежність всіх змінних - можливість розробки тільки короткострокового прогнозу - можуть бути перешкоди для отримання інформації про зовнішні чинники - дорого вартісний - потребує складних досліджень ринку - можливість використання тільки для ринків зі стабільною кон’юнктурою
Прогнозу вання на основі індикаторів	Прогнозування зростання попиту на основі показників, які випереджають зміну попиту в часі. Метод індикаторів використовується для оцінки потенціалу територій на основі стандартних або спеціально визначених для певного сектора чи різновидів товарів індексів купівельної спроможності [1].	Короткостроковий	- стабільність зв’язку між індикаторами	- можливість розробки тільки короткострокового прогнозу - трудомісткість і складність процесу вибору необхідних індикаторів
Норматив ний метод	Обсяги купівель визначаються нормами споживання (для споживчих товарів) і нормативами використання (для промислових товарів) [1].	Середньостроковий	та інфляцію - можливість створення середньострокового прогнозу

Продовження таблиці 1

Аналіз частки ринку	Передбачає прогнозування товарообігу як частки фірми на ринку певної галузі. Тобто, спочатку прогнозується попит для всієї галузі, а потім розраховується частка підприємства в загальному обсязі продажу галузі [1].	Середньостроковий	- можливість створення середньострокового прогнозу	- для об’єктивного прогнозу попиту фірмі необхідно зробити достовірний прогноз для всієї галузі
Метод стандартного розподілу ймовірностей	Дає змогу на основі експертних оцінок визначити найімовірніший діапазон прогнозних оцінок збуту.	Короткостроковий	- висока правдивість прогнозу - розраховує три варіанти можливого стану попиту на ринку - поєднує в собі якісні і кількісні методи прогнозування попиту

Висновки. Таким чином, можна зробити висновок, що успішна діяльність підприємства в сучасних умовах майже не можлива без прогнозування попиту на його продукцію. Слід зауважити, що не дивлячись на велику кількість наукових розробок в питанні методів прогнозування попиту, досі не існує максимально ефективної методики, що допомогла б підприємствам більш точно розрахувати попит на продукцію, враховуючи всі фактори, які на нього впливають. Все це ускладнюється відсутністю необхідної інформації про ринок, слабкий рівень розробки новітніх методів і моделей для прогнозування попиту, які б відповідали сучасним вимогам та розвитку науково – технічного прогресу та інше.

Особливістю існуючих методів є те, що вони не можуть компенсувати або врахувати вплив на попит всіх факторів. Тому, в практичній діяльності, підприємствам для прогнозування попиту варто використовувати декілька методів одночасно, для більш точного прогнозу.

Література:

1. Гаркавенко С.С. Маркетинг. Підручник. – Київ: Лібра, 2002. – 712 с.

2. Вишневська Н.М. Основні методичні підходи до аналізу та прогнозування попиту на продовольчі товари.

3. Дубінін В.О., Дубиніна О.М. Аналіз проблеми прогнозування попиту на товари масового споживання в логістичній системі торгового підприємства// Вісник НТУ «ХПІ». 2012. №54 (960), с.56-62