Карагандинский государственный технический университет,
Казахстан
Потребность в
управлении знаниями становится все более очевидной с ростом компании, развитием
ее организационной структуры, усложнением как внутренних отношений между
сотрудниками и подразделениями, так и внешних отношений с поставщиками ресурсов
и партнерами по бизнесу.
Существует две
возможности получить знания, которые отражают общепринятое разделение знаний на
два вида: явные и неявные. Неявные знания – это опыт, мастерство, полезные
навыки и интуиция специалистов, которые могут быть приобретены также в
результате личного общения с коллегами по работе и экспертами в предметной
области. Вторая возможность связана с извлечением явных знаний – описаний
теорий, методов, методик, технологий, машин, устройств и систем. Они хранятся
на различных физических носителях, таких как бумажные документы, рисунки,
схемы, фильмы, аудиозаписи, либо в виде компьютерных файлов.
Выделяют следующие
задачи, связанные с управлением знаниями в организации:
·
представление знаний –
разработка моделей, которые будут затем использоваться модулями поиска и
извлечения знаний;
·
извлечение знаний –
обработка информационных ресурсов в целях выделения элементов знаний на основе
определенных инженерами знаний правил, шаблонов и процедур;
·
очистка и преобразование
знаний – выделение существенной информации, установление взаимосвязей между
элементами знаний;
·
классификация знаний –
знания могут быть классифицированы по определенному принципу и затем в нужное
время предоставлены лицу принимающему решение;
·
обновление знаний –
ситуация в отрасли и на предприятии меняется и эти изменения должны отражаться
в системе управления знаниями, должна обновляться не только модель, но и
описания элементов знаний в терминах этой модели;
·
поиск знаний –
определение описаний элементов знаний, наилучшим образом подходящих под запрос
пользователя системы, а также извлечение знаний из источников по запросу
пользователя;
·
предоставление и обмен
знаниями – подразумевает реализацию удаленного доступа к знаниям компании и
применение правил политики безопасности.
Перечисленные задачи
управления знаниями могут быть решены в рамках информационного портала. Сегодня
общепризнанным является подход к проектированию корпоративных порталов в виде
информационной системы на основе технологий Web.
В рамках корпоративного портала могут быть созданы все
условия для решения такой задачи управления знаниями, как описание в явном виде
или формализация знаний компании. Семантические
метаданные могут описывать объект с разных точек зрения: структуры, контекста и
содержимого (контента). Описание контента наиболее важно для тех информационных
систем, которые реализуют функции полнотекстовой обработки информации.
Для обеспечения семантического
обобщения разделов информации в корпоративных порталах необходимо определить
онтологию, которая описывает терминологию, содержимое портала, а также аксиомы,
задающие правила использования этих терминов в контексте других терминов. Эти
аксиомы могут описывать новые термины, пользуясь уже определенными примитивными
терминами из текущей или какой-либо другой онтологии .
Данный
подход позволяет на основе имеющихся фактов из предметной области из этих
определений и аксиом выводить новые факты, которые, в свою очередь, могут быть
получены пользователем при таком интеллектуальном поиске по порталу, но не
могли быть получены ранее при обычном поиске.
Каждый информационный
ресурс должен получить описание, выражающее его семантику в явной форме.
Семантика ресурса может быть выражена в понятиях онтологии и записана при
помощи какого-либо языка представления знаний (DAML+OIL, OWL). В дальнейшем на
основе этих описаний будет выполняться семантический поиск информации в
системе.
Онтология предметной
области служит основой для информационной системы, работающей со знаниями.
Различные функции системы могут использовать онтологию для своих нужд.
Например, используя онтологию, подсистема работы с документами может в
автоматическом режиме или при помощи пользователя составить семантическое
описание нового документа при его добавлении в репозитарий. Подсистема поиска,
получив запрос пользователя и обратившись к онтологии, выделит в нем знакомые
понятия, на основе их взаимоотношений определит текущий контекст и составит
семантическое описание запроса. Далее этот семантический образ будет
сопоставлен с описаниями информационных ресурсов системы, в результате чего
подходящие под запрос ресурсы будут представлены пользователю. Подсистема
документооборота может использовать семантические описания различных процессов
создания и обработки документации (workflow) для того, чтобы на конкретном
этапе сотруднику, выполняющему определенные функции, предоставлять важную для
него информацию, найденную также при помощи онтологии.
Литература:
1.
Козлов С. В., Тузовский
А. Ф., Чириков С. В., Ямпольский В. З. Использование онтологий в системах
управления знаниями организаций // Известия ТПУ.–2006.–№3.