Технические науки/4. транспорт
Магистрант ЛМБм-12-1
Зедгенизова А.Н.
Иркутский государственный
технический университет, Россия
Студент гр. АРб-12-1 Павлов
Б.А.
Иркутский государственный
технический университет, Россия
Оценка
влияния объектов сферы образования на загрузку улично-дорожной сети при помощи
количественных характеристик использования территории
В статье рассматривается
проблемы количественной оценки привлекательности объектов образования. Приведен
пример структуры объектов образования г. Иркутска, большую часть, которой
составляют школы и детские сады. Приводятся значения удельной генерации
корреспонденций и коэффициентов часовой неравномерности
некоторых объектов образования. Предлагаются пути практического применения
количественных характеристик привлекательности объектов образования.
Школы, детские сады,
научно-исследовательские институты, то без чего немыслим и обречен на гибель
любой город. Издревле человек тянулся к знаниям, «Знания, не рожденные опытом,
матерью всякой достоверности, бесплодны и полны ошибок» - Леонардо Да Винчи.
Сегодня, в период рыночных отношений, каждый человек ищет наилучшие условия
жизни и труда в городских условиях, при этом фактор перемещения по городской территории
не всегда является основополагающим. С точки зрения пространственной
самоорганизации населения, человек может пренебрегать затратами на передвижения
в пользу других социальных благ. Например, при выборе детского дошкольного
учреждения или средней школы родители могут выбрать учреждение, находящееся в
другом районе города при условии его большей привлекательности по другим
критериям (педагогический коллектив, материальная база и др.). Во времена
плановой экономики такие случаи были исключением, в то время как сегодня это
явление весьма распространено.
При выборе места обучения (техникум,
колледж или высшее учебное заведение) фактор удаленности от мест проживания не
является решающим, равно как и не является решающим фактор месторасположения
при выборе места приложения труда, здесь сказываются факторы престижности,
уровня вознаграждения, социального обеспечения и возможности карьерного роста.
Поэтому в силу сказанного выше, учет
генерации корреспонденций начального, среднего и высшего образования представляется
важной научно-практической задачей. Структура образовательных учреждений г.
Иркутска представлена на рисунке 1. Из рисунка видно, что подавляющее
большинство типов использования территории отведено средним школам (код 302),
детским садам (301) и высшим профессиональным заведениям (код 305). Средние
профессиональные заведения (код 30), учитывая схожий принцип функционирования
на данном этапе можно объединить с ВУЗами.
|
|
Рисунок 1 – Структура территории
«Образование» г. Иркутска |
|
301-Детские
сады, ясли; 302-Средние школы; 303-Специализированные учреждения (муз. Школа,
худ. Школа); 304-Учебные заведения среднего и нач. проф. обр. (колледжи,
техникумы, ПТУ); 305-Учебные заведения ВПО (институты, академии,
университеты); 306-Научно-исследовательские институты (без очного обучения
студентов); 307-Прочее. |
|
На долю научно-исследовательских
институтов (код 306), специальных учебных заведений (код 303) и прочих учебных
заведений (код 307, автошколы, кружки и т.п.) приходится лишь 14 %. Поэтому
основной интерес выявления генерации корреспонденций направлен на территории с
наибольшей удельной долей. Так, например, распределение числа входящих и
выходящих посетителей детского сада представлен на рисунке 2.
Особенности функционирования детских садов
обусловлены началом и окончанием рабочего дня, поэтому ярко выраженная загрузка
этого типа использования территории приходиться на периоды с 7:30 до 9:30 и с
16:30 до 18:30 часов (рис. 2).
Общее число человек в пределах
рассматриваемой территории за период обследования составило 455 человек, общая
площадь рассматриваемой территории 3800 м2. Таким образом, удельная
генерация территории (306) – 1,123 чел/м2. или 8,06 м2/чел.
Согласно п. 4.10 и 4.11 СанПиН 2.4.1.2660-10 «Санитарно-эпидемиологические
требования к устройству, содержанию и организации режима работы в дошкольных организациях»"
площади помещений групповой ячейки: принимается из расчета не менее 2,5 кв. м
на 1 ребенка в ясельных группах, не менее 2,0 кв. м на 1 ребенка в дошкольных
группах без учета мебели и ее расстановки. Для вновь строящихся и реконструируемых
дошкольных организаций оптимальную площадь групповых и спален рекомендуется
принимать не менее 50 кв. м каждая. Коэффициенты суточной неравномерности
представлены в таблице 1.
Таблица 1
Коэффициенты суточной неравномерности детского сада код 301
|
Время суток |
Коэффициенты суточной неравномерности |
|
|
По прибытию |
По убытию |
|
|
7:00 |
0,192307692 |
0,0811594 |
|
8:00 |
0,407692308 |
0,2405797 |
|
9:00 |
0,107692308 |
0,0782609 |
|
10:00 |
0,041025641 |
0,0405797 |
|
11:00 |
0 |
0,0057971 |
|
12:00 |
0 |
0 |
|
13:00 |
0 |
0 |
|
14:00 |
0 |
0 |
|
15:00 |
0 |
0 |
|
16:00 |
0,051282051 |
0,1188406 |
|
17:00 |
0,141025641 |
0,2666667 |
|
18:00 |
0,043589744 |
0,0898551 |
|
19:00 |
0,002564103 |
0,0173913 |
|
20:00 |
0,005128205 |
0,0231884 |
|
21:00 |
0,007692308 |
0,0376812 |
|
Максимум |
0,41 |
0,27 |
|
|
||
|
Рисунок 2 – Коэффициенты суточной
неравномерности детского сада (301) |
||
Следует отметить, что детские сады имеют чрезвычайно
высокий коэффициент суточного максимума (0,41), который более чем в 3 раза
превышен по сравнению с территориями жилых зон (0,12-0,13).
Особенности функционирования ВУЗов
обусловлены началом и окончанием академических занятий, как правило,
длительность одного занятия складывается из двух академических часов (45 мин.),
следовательно, ярко выраженные всплески притока и оттока посетителей можно будет
наблюдать в характерные периоды с 8:00 до 10:00, с 10:00 до 11:45 и т.д. (рис.
3).
|
|
|
Рисунок 3 – Распределение входящих и выходящих посетителей ВУЗов
[2] |
Общее число человек в пределах
рассматриваемой территории за период обследования составило 16065 человек,
общая площадь рассматриваемой территории 75408 м2. Таким образом,
удельная генерация территории (305) – 0,213 чел/м2. или 4,69 м2/чел.
Коэффициенты суточной неравномерности представлены в (табл. 2).
Таблица 2
Коэффициенты суточной неравномерности ВУЗов код 305
|
Время суток |
Коэффициенты суточной неравномерности |
|
|
По прибытию |
По убытию |
|
|
7:00 |
0,0112667 |
0,0020939 |
|
8:00 |
0,1046374 |
0,0052962 |
|
9:00 |
0,1065048 |
0,0233403 |
|
10:00 |
0,0905696 |
0,0327011 |
|
11:00 |
0,1427326 |
0,0805518 |
|
12:00 |
0,0682851 |
0,1490947 |
|
13:00 |
0,1408652 |
0,0864023 |
|
14:00 |
0,0715219 |
0,08437 |
|
15:00 |
0,0723934 |
0,1251386 |
|
16:00 |
0,0824774 |
0,1298805 |
|
17:00 |
0,0507314 |
0,0981648 |
|
18:00 |
0,0401494 |
0,0806134 |
|
19:00 |
0,0120137 |
0,0460032 |
|
20:00 |
0,0046063 |
0,0394137 |
|
21:00 |
0,0012449 |
0,0169356 |
|
Максимум |
0,14 |
0,15 |
Данные
таблицы приведены на рисунке 2
|
|
|
Рисунок 5 – Коэффициенты суточной
неравномерности ВУЗов (код 305) |
Следует отметить, что ВУЗы создают относительно
монотонную загрузку УДС, поскольку коэффициенты суточной неравномерности
примерно одинаково распространены в течении суток.
Объекты образования имеют весомое значение
в функционировании города в целом и загрузки его улично-дорожной сети в
частности. Прокладка городских маршрутов ГПТ часто не мыслима без учета крупных
ВУЗов и научно-исследовательских институтов. Немало важным является аспект
загрузки прилегающей УДС, возможности паркирования в том числе и длительного.
Таким образом, исследование объектов образования представляет несомненный
интерес для транспортного планирования, особенно в дифференциации по объему и
времени посещений.
Список использованной
литературы:
1.
Градостроительство.
Под ред. Белоусова В.Н. Изд. 2-е перераб. и доп.- М.: Стройиздат, Справочник
проектировщика 1978.-367 е.: ил.
2.
Зедгенизова,
А.Н., Зедгенизов А.В., Липницкий А.С. Оценка объема генерации корреспонденций к
крупному вузу на примере ИрГТУ Вестник ИрГТУ: Научный журнал № 9 (68). –
Иркутск, 2012. С. 128-134.
3.
Зедгенизова
А.Н., Зедгенизов А.В., Левашев А.Г. Оценка объема генерации поездок к детским
дошкольным учреждениям. Материалы VIII Международной научно - практической
конференции «Дни науки - 2012». - Часть 90 - Технические науки: Прага.
Издательский дом «Образование и наука» , 2012. – С. 22 – 27.
4.
Trip Generation Handbook, 2nd
Edition: An ITE Recommended Practice. Washington, DC: ITE, 2004.
5.
Trip Generation, 8th Edition.
Washington, DC: Institute of Transportation Engineers (ITE), 2008.