Технические науки/3. Отраслевое машиностроение

 

 Магистрант Сагындыкова Ж.М.

 ПГУ им. С. Торайгырова,  г. Павлодар

К.т.н., доцент Касенов А.Ж.

ПГУ им. С. Торайгырова,  г. Павлодар

Применение диаграммы Иссикавы при оценке формирования погрешностей в программе XMind

 

Диаграмма Иссикавы применяется с целью графического отображения взаимосвязи между решаемой проблемой и причинами, влияющими на ее возникновение. Данный инструмент используют совместно с методом мозгового штурма, т.к. он позволяет быстро отсортировать по ключевым категориям причины проблем, найденных с помощью мозгового штурма.

Диаграмма Иссикавы дает возможность выявить ключевые параметры процессов, влияющие на характеристики изделий, установить причины проблем процесса или факторы, влияющие на возникновение дефекта в изделии. Также, с помощью диаграммы Иссикавы можно понять, каких данных, сведений или знаний о проблеме недостает для ее решения и тем самым сократить область принятия необоснованных решений.

Любой процесс измерения независимо от условий, в которых его проводят, сопряжён с погрешностями, которые искажают представление о действительном значении измеряемой величины. Вследствие чего изучение причин возникновения погрешностей и уменьшение размеров погрешностей — одна из главных задач практической метрологии, поэтому понятие «погрешность» — одно из центральных в метрологии.

При любых видах измерений результат содержит погрешность, связанную с влиянием несовершенства средств измерений, внешних факторов, ошибками наблюдателя и т.д. [1, 106 с].

Ниже приведена классификация факторов, влияющих на погрешность при измерении и контроле отверстий.

1. Инструментальная погрешность: погрешность средства измерений; систематическая погрешность средства измерений; случайная погрешность средства измерений; абсолютная погрешность средства измерений; относительная погрешность средства измерений; приведенная погрешность средства измерений; основная погрешность средства измерений; дополнительная погрешность средства измерений; статическая погрешность средства измерений; динамическая погрешность средства измерений – погрешность средства измерений, возникающая при измерении изменяющейся (в процессе измерений) физической величины; стабильность средства измерений; нестабильность средства измерений; класс точности средств измерений; предел допускаемой погрешности средства измерений; точностные характеристики средства измерений; неправильная установка прибора.

2. Методическая погрешность: несовершенство принятой измерительной модели; способы применения измерительного средства; средство измерений; алгоритмы по которым вычисляют результат измерения; использование различных нескольких приспособлений; неточность расчетной формулы; погрешность математической модели; погрешность исходных данных; погрешность; погрешность; неавтоматизированный контроль; тип внутреннего контроля [2, 106 с].

3. Квалификация персонала.

Факторы, влияющие на возникновение погрешностей, зависящие от квалификации персонала, следующие:

- опыт персонала;

- навыки персонала;

- компетенция персонала;

- чувство ответственности персонала;

- чувствительность рук персонала

- закономерности формирования результата измерения (умение правильно округлять значения измерения) [3, 106 с].

4. Внешние условия.

Под внешними условиями, влияющими на качество измерений, контроля и получаемых данных измерения или контроля, чаще всего принимают:

- температура;

- давление;

- влажность;

- освещенность помещения или рабочего стола;

- комфорт;

- эргономика;

5. Неудовлетворительное состояние инструмента:

- механические повреждения измерительных поверхностей или их загрязнение;

- неправильное положение нулевых отметок шкалы и нониуса;

- неправильное взаимное расположение контролируемой детали и измерительного инструмента;

- температурные отклонения детали или инструмента от нормального значения температуры измерения (нормальной считается температура 20 0С);

- незнание устройства измерительного инструмента или неправильное пользование им;

- неправильный выбор баз [4, 106 с].

При анализе геометрической точности поверхностей деталей машин предложена классификация:

1. Отклонение размера – отклонение нулевого порядка;

2. Отклонение расположения поверхностей – отклонение 1-го порядка;

3. Отклонение формы поверхности – отклонение 2-го порядка;

4. Волнистость поверхности – отклонение 3-го порядка;

5. Шероховатость поверхности (микронеровности) – отклонение 4-го порядка.

В процессе обработки, эксплуатации и измерения цилиндрической поверхности возникают погрешности: овальность, огранка, бочкообразность, седлообразность, конусообразность (рисунок 1).

отклонение отверстий.jpg

а – огранка, б – овальность, в – бочкообразность, г – седлообразность, д – конусообразность

Рисунок 1 – Дифференцированные показатели отклонений формы

 

Рисунок 2 – Диаграмма Иссикавы

Таким образом, выявлены факторы, влияющие на погрешность при измерении и контроле отверстий и приведена их классификация, которая представлена на рисунке 2 разработанная на основе диаграммы Исикавы или причинно-следственная диаграмма (иногда ее называют диаграмма «рыбья кость»).

На рисунке 2 Диаграмма Иссыкавы выполнена в программе XMind – это открытое программное обеспечение для проведения мозговых штурмов и составления интеллект-карт, разрабатываемое компанией XMindLtd. Эта программа помогает пользователю фиксировать свои идеи, организовывать их в различные диаграммы, использовать эти диаграммы совместно с другими пользователями. XMind поддерживает интеллект-карты, диаграммы Исикавы (также известные как fishbone-диаграммы или причинно-следственные диаграммы), древовидные диаграммы, логические диаграммы, таблицы.

 

Литература:

1. М.А. Земельман. Метрологические основы технических измерений. М.: Издательство стандартов, 1991.

2. Приборы контроля, Пермский научно-­исследовательский технологический институт, 2010, (www.pniti.ru)

3. Нутромеры «Метрологический центр измерительных приборов и инструментов», 2010, (www.metrologi.ru)

4.  Сагындыкова Ж.М., Ксенов А.Ж. «Классификация факторов, влияющих на погрешность при измерении и контроле отверстий»/ Материалы международной научной конференции молодых ученых, магистрантов, студентов и школьников «XIV Сатпаевские чтения», 2014.