Економічні науки/ 10. Економіка підприємства
К.е.н. Гончар
Л.А.
Дніпропетровський
університет імені Альфреда Нобеля
НЕЧІТКА ЛОГІКА У
СТРУКТУРУВАННІ АСОРТИМЕНТУ ПІДПРИЄМСТВА ТОРГІВЛІ
Не зважаючи на суттєві доробки
економістів, залишаються недостатньо дослідженими питання щодо структурування
асортименту у торговельних підприємствах за результатами поєднаного аналізу, а також розгляд концептуальної можливості
використання сучасних інструментів аналізу, зокрема, на базі нечіткої логіки.
Найбільш розповсюдженим є метод
АВС-аналізу, який дозволяє визначити пріоритетні позиції в асортименті,
виділити «зірок» (група А), «претендентів» (група В) і аутсайдерів (група С) та
встановити базовий асортимент. За правилом Парето, товари групи А відносяться до найважливіших,
оскільки забезпечують перші 50% результату; товари групи В – до середніх
(забезпечують 30% результату), а товари групи С – до проблемних, (забезпечують 20%
результату). Виділення найбільш значущих товарних категорій рибних
товарів дозволяє оптимізувати товарний асортимент. Проте, для усунення певної
суб’єктивності, доцільно паралельно провести XYZ-аналіз, який дозволяє
ранжувати і групувати товарні категорії за ступенем прогнозування попиту і
оборотністю товарів [1].
Порівняння товарних категорій за АВС і
XYZ аналізом дозволяє визначити ступінь впливу на кінцевий результат (АВС) і
стабільність цього результату (XYZ). Тому поєднання результатів АВС і XYZ
аналізу більш повно характеризує асортимент та стає підставою для прийняття
рішення щодо управління тими чи іншими товарними категоріями; підвищення
ефективності управління товарними запасами і закупівлями товарів; розробки
оптимальної закупівельної політики за визначеними товарами-«зірками» і
товарами-«аутсайдерами», а також шляхів оптимізації асортименту.
Відповідно до
проведеного поєднання АВС і XYZ аналізу асортименту рибних товарів у
досліджуваному торговельному підприємстві побудована матриця
за
двома критеріями – частка товарної категорії у товарообороті (АВС) та
стабільністю продажів (XYZ).
Побудована матриця доводить, що
асортимент торговельного підприємства не стабільний, оскільки всі стовбці Х не
заповнені. Група СY є достатньо великою, вона складається з п’яти товарних
категорій (солона риба нарізана, жива риба, в’ялена риба без упаковки, в’ялена
риба в вакуумній упаковці, копчена риба нарізана), проте вона не представляє
особливої цінності для підприємства. У групу CZ потрапили дві товарні категорії
(солона риба без упаковки і копчена риба в вакуумній упаковці), які відносяться
до проблемних, оскільки вносять незначний внесок у прибуток і мають значні
коливання продажів. Ці товарні категорії є
першими претендентами на виключення з асортименту.
Для структурування
асортименту, перш за все, слід приділяти увагу товарним категоріям груп А і В,
оскільки вони забезпечують основний товарооборот торговельного підприємства, та
товарним категоріям групи Х, що забезпечують стабільність продажів.
Оцінка
критерію «частка продажів-стабільність продажів» як інтегрального показника при
аналізі асортименту проводилася нами за допомогою FIS-структури нечіткого висновку (системи нечіткого виводу), яка є
базовим поняттям модуля нечіткої логіки Fuzzy
Logic Toolbox. Інтегрований критерій «частка продажів-стабільність
продажів» (ABC-XYZ) нами
розглядається як сукупність критерію «частка товарної категорії у товарообігу»
(ABC) та критерію
«стабільність продажів» (XYZ).
Критерій
«частка товарної категорії у товарообігу» (ABC) оцінюємо за 100-бальною шкалою (приймаємо 0-70 балів
(%)
– висока частка у товарообігу (за накопичувальним підсумком) (А), 70-90 балів
(%)
– середня частка у товарообігу (В), 90-100 балів (%) – низька частка у
товарообігу (С).
Критерій
«стабільність продажів» (XYZ)
оцінюємо за 100-бальною шкалою (приймаємо 0-10 балів (%) – незначне коливання
продажів (X), 10-30 балів
(%) – середнє коливання продажів (Y),
30-100 балів (%) – суттєві коливання продажів (Z).
Побудуємо систему,
використовуючи алгоритм висновку Мамдані (правила логічного висновку) у своїх
консеквентах (у правій частині) містять нечіткі значення (функції
приналежності). Функції належності термів зображені на рис. 2.
Рис.
2. Графіки функцій приналежності для термів вихідної лінгвістичної змінної в
моделі Мамдані
Нечітке
моделювання в середовищі MatLab
здійснювалося з використанням пакету розширення Fuzzy Logic Toolbox [2, 3].
Оцінка
інноваційного критерію «частка продажів-стабільність продажів» за нечітким
висновком Мамдані за допомогою агрегування нечітких правил при двох вхідних
змінних x1, x2 представлена на рис. 3 (логічний добуток
(оператор min),
агрегування імплікацій, що стосуються правил, проводиться з використанням
логічної суми (оператор max)).
Якщо ми введемо
вхідні дані для групи товарів «Рибні консерви» і внесемо їх для розрахунку у
запропоновану модель, то отримуємо значення критерію «частка
продажів-стабільність продажів» у 0,138 (з максимальних 0,200) (рис. 3). Таким
чином, ми отримуємо при аналізі асортименту новий інтегрований кількісний
критерій.
Рис.
3. Реалізація нечіткого висновку Мамдані в пакеті MatLab для оцінки критерію «частка продажів-стабільність продажів»
З
урахуванням того, що кожне правило моделі Мамдані має певну ступінь виконання,
зроблені обчислення дозволяють при декількох елементах області визначення з
максимальним значенням ступеня приналежності вибрати усереднене значення
максимумів («mean of maxima», МОМ):
(4)
Побудована
модель нечіткого висновку дозволяє, задаючи значення за результатами
ABC та XYZ аналізів, оцінювати
рівень кількісного критерію «частка продажів-стабільність продажів».
Підтвердженням залежності вихідної змінної («частка продажів-стабільність
продажів») і вхідних змінних служить множина його значень у вигляді поверхні
відгуку, побудованої за допомогою Serface
Viever (рис. 4).
Рис.
4. Залежність критерію «частка продажів-стабільність продажів» від вхідних
змінних (ABC та XYZ)
Таким
чином, з викладеного випливає, що розроблена нечітко-логічна модель кількісної
оцінки критерію «частка продажів-стабільність продажів» дозволяє враховувати не
тільки кількісні, але і якісні характеристики економічного об’єкту, які складно
або неможливо задати кількісно. Вона дозволяє теоретично для оцінки критерію
«частка продажів-стабільність продажів» «підключати» безліч показників. На
практиці вибір показників повинен бути обґрунтований, з одного боку, їх
вагомістю, а з іншого – трудомісткістю збору потрібної інформації для
проведення аналізу.
Література:
1.
Бузукова Е.А. Закупки и поставщики. Курс управления ассортиментом в рознице /
под ред. С. Сысоевой. – СПб.: Питер, 2010. – 432 с.
2.
Романчук Е.С. ABC-анализ с использованием аппарата нечеткой логики / Е. С.
Романчук // Молодой ученый. – 2012. – № 6. – С. 74-76.