Колесник
М. В., Ладієва Л. Р.
Національний
технічний університет України «Київський політехнічний інститут», Україна
Оптимальне
керування процесом гранулювання у псевдозрідженому шарі
Математичне моделювання об’єкта керування
При складанні формального опису
об’єкта моделювання в основу математичної моделі процесу висушування було
покладено основи законів збереження маси і теплової енергії матеріальних
потоків. Для отримання моделі застосовуються формули, які характеризують тепло-
і масопередачу.
Рівняння
матеріального балансу, що складається з входів і виходів матеріальних потоків,
які протікають в апараті, зображується наступним чином:
, (1)
де m
– маса матеріалу, яка знаходиться в барабанному грануляторі-сушарці в даний
момент, кг/с; w1–
вологість матеріалу на вході в апарат, кг/кг; w2– вологість матеріалу на виході з апарату, кг/кг; G1
– кількість початкового вологого матеріалу,
кг/с; G2 – кількість кінцевого висушеного матеріалу, кг/с; Ggaz – витрата сушильного агенту, кг/с; d1 –
вологовміст сушильного агенту на вході в апарат, кг/кг; d2– вологовміст сушильного агенту на виході з апарату, кг/кг;
Рівняння
теплового балансу, що складається з входів і виходів теплових потоків, які
протікають в апараті, зображується наступним чином:
, (2)
де см – теплоємність матеріалу, кДж/(кг*К); Θ1 – температура матеріалу на вході в
апарат, К; Θ2 – температура матеріалу на
виході з апарату, К; cgaz – теплоємність сушильного агенту, кДж/(кг*К); Θgaz1
– температура сушильного агенту на вході в апарат, К; Θgaz2
– температура сушильного агенту на виході з апарату, К;
– кількість вологи,
яка видаляється при сушці, кг/с; r0
– питома теплота пароутворення води при 0ºС, кДж/кг;
Кількість вологи, що видаляється при сушці дорівнює
різниці вагів вологого і сухого матеріалу:
0
(3)
З рівняння (3) виразимо G2 і підставимо в рівняння (1) та (2), відповідно
спростивши їх, отримаємо рівняння (4) та (5):
(4)
(5)
Кількість вологи, що видаляється при
сушці можна розписати як різницю парціальних тисків перегрітої рідини і пари,
одразу лінеаризуємо це рівняння:
(6)
Згрупуємо
ці рівняння і отримаємо:
(7)
, (8)
де
.
Вибір критерію і знаходження необхідних умов оптимальності
Для розрахунку застосовуємо
принцип максимуму [1]. Він використовується,
коли керуючі впливи не належать до класу неперервних функції чи коли на змінні
задачі накладаються обмеження типу нерівність. Для лінійних систем принцип максимуму
є достатньою умовою оптимальності. Обираємо квадратичний інтегральний критерій
оптимальності.
Критерій оптимальності для даного
процесу представляється наступним чином:
.
Запишемо Гамільтоніан наступним
чином:

Отримали
спряжені рівняння і умови трансверсальності, оптимальне керування:
; ![]()

.
Розрахунок оптимального
програмного керування
Алгоритм розрахунку оптимального програмного керування:
1. За постійного
керування, розрахувати в прямому часі математичну модель процесу;
2. В зворотному
часі розв’язати спряжену систему;
3. Знаходимо
оптимальне керування;
4. Повертаємось до пункту 1 з
оптимальним керування і розраховуємо траєкторію переходу.
Розрахунок оптимального керування зі зворотнім
зв’язком
Використовуємо
лінійний регулятор стану з інтегральною складовою, який має вигляд:
0
![]()
251652608
Складемо
матрицю стану А та керування В

![]()
Отримавши А
та В, запишемо рівняння Ріккаті у
матричній формі:
![]()
![]()
Отримаємо систему нелінійних диференційних рівнянь:
![]()
![]()
![]()
На основі математичної
моделі процесу
гранулювання у псевдозрідженому шарі, з використанням принципу максимуму, знайдено оптимальне
керування за методами зворотного зв’язку та програмного керування для
підтримання заданої температури висушеного матеріалу на виході апарату та
мінімізації керуючого впливу. В результаті порівняння оптимального керування за
методом зворотного зв’язку та методом програмного керування, можна зробити висновок, що кращий результат
оптимальної траєкторії досягнуто за допомогою метода зворотного зв’язку з
інтегральною складовою.
Література