Пиль Э.А.
Заслуженный деятель науки и образования РАЕ, д.т.н.,
профессор.
РАСЧЕТ ВАЛОВОГО ВНУТРЕННЕГО ПРОДУКТА ОТ ВЛИЯНИЯ ТРЕХ ПЕРЕМЕННЫХ
В представленной ниже статье рассматривается вопрос, когда на ВВП страны влияют
изменения трех различных переменных.
На первом рисунке показана зависимость ВВП (GDP) = f(Х1, Х2, Х3) при следующих
значениях переменных: Х1 = 1…10, Х2 = Х3
= 10…1. Из построенного графика видно, что полученная кривая изменяется по степенному
закону. Проведенный корреляционно-регрессионный анализ показал, что коэффициент
корреляции R2 = 0,9999 имеет значение практически равное единице. Таким
образом, полученная степенная зависимость позволяет нам производить расчет ВВП (GDP) страны по упрощенной формуле с
достаточно высокой точностью.
|
Рис. 1. Зависимость ВВП (GDP) = f(Х1, Х2, Х3) Х1
= 1…10, Х2 = Х3 = 10…1 |
Рис. 2. Зависимость ВВП (GDP) = f(Х1, Х2, Х3) Х1
= 10…1, Х2 = Х3 = 1…10 |
На рисунке 2 показана аналогичная
зависимость, но только здесь все переменные изменялись следующим образом Х1 =
10…1, Х2 = Х3 = 1…10. В данном примере полученная зависимость ВВП (GDP) = f(Х1, Х2, Х3) изменяется также по степенному закону, при этом коэффициент
корреляции R2 = 0,9999, что также позволяет нам говорить о возможном упрощенном
варианте расчета ВВП (GDP) с большой точностью.
Из следующего рис. 3
видно, что при уменьшении всех трех переменных в 10 раз, т.е. при значениях
переменных: Х1 = Х2 = Х3 = 10…1, построенная зависимость также представляет
собой степенную функцию с максимальным коэффициентом корреляции R2 =
1,0. Полученное степенное уравнение можно применять при расчете ВВП (GDP).
|
Рис. 3. Зависимость ВВП (GDP) = f(Х1, Х2, Х3) Х1
= Х2 = Х3 = 10…1 |
Рис. 4. Зависимость ВВП (GDP) = f(Х1, Х2, Х3) Х1
= 10, Х2 = Х3 = 10…1 |
Если же изменяются все переменные Х1 = 10,
Х2 = Х3 = 10…1, то в этом случае мы опять получаем степенную зависимость со
следующем коэффициентом корреляции R2 = 0,9983 (рис. 4).

На последнем рис. 5 представлена зависимость
при следующих значениях переменных Х1 = 10, Х2 = Х3 = 1…10. Здесь также как и
выше были получена степенная зависимость. В этом случае коэффициент корреляции
был R2 = 0,9983.