Меерсон А.Ю.
кандидат физико-математических наук, доцент
Черняев А.П.
доктор физико-математических наук, профессор
Российский экономический университет имени Г.В. Плеханова, Россия
Московский физико–технический институт (государственный университет), Россия
ОГРАНИЧЕНИЯ
В ОПТИМИЗАЦИОННЫХ ЗАДАЧАХ В МОДЕЛИ ХАРРОДА-ДОМАРА
Изучаются оптимизационные задачи с ограничениями
различного рода основанных на модели Харрода-Домара. В этих задачах в качестве
управления выступает совокупное потребление. Уравнение связи в рассматриваемых
задачах – уравнение динамического баланса между доходом и инвестициями с
предположением пропорциональности инвестиций и производной от дохода. Рассмотренные
задачи, основанные на модели Харрода-Домара, заключаются в максимизации функционала,
выражающего интегральную дисконтированную полезность совокупного потребления.
Помимо вариационной задачи рассмотрены задачи Понтрягина и
Дубовицкого-Милютина.
Ключевые слова:
функция полезности, совокупное потребление, уравнение динамического баланса,
вариационная задача, ограничение.
Дифференциальное уравнение модели
Харрода-Домара с экзогенной динамикой потребления произвольного характера [1 –
6] имеет вид
где
Предполагаются
выполненными начальные условия
где
При условиях (2) и (3) решение
уравнения (1) дается формулой [6]
Задачу оптимального управления в
самом общем виде ставим, как задачу максимизации интегральной дисконтированной
полезности потребления [6]
где d > 0 – коэффициент дисконтирования.
Следуя [3 – 6] считаем, что полезность потребления оценивается функцией u(C), которая описывает постоянное отвращение
к риску по Эрроу – Пратту [3 – 6]:
Экономический смысл (6) ясен из
обозначения
Тогда g(c) является предельной полезностью потребления. Далее, с учетом (6)
Здесь Ec(g) – эластичность изменения переменной g по переменной С. Далее, мы предполагаем, что g(С) – функция монотонно
невозрастающая и, поэтому, a ³ 0. Противоположное
предположение возрастания g(С), очевидно, связано с риском. Поэтому,
случай, когда g(С)
не возрастает естественно назвать отвращением к риску.
Рассматривая
(6), как дифференциальное уравнение,
получим
Далее, выражая потребление из
уравнения (1) и подставляем в левую
часть (5):
Рассматривая
разность
где
используя
формулу Тейлора с остаточным членом в форме Пеано, интегрируя по частям с
использованием (10), для (9) при (8) получаем
где
Используя
основную лемму вариационного исчисления
из (11) и (12) будем иметь
уравнение Эйлера:
Для проверки реализации экстремалью, определяемой уравнением (13) и
условиями (10) экстремума функционала (5) или, что то же самое (8) достаточно
рассмотреть разность (9), где
Справедливость
последнего неравенства следует из (6).
Весьма удобно
воспользоваться следующей терминологией. С формой записи функционала (8),
который нужно максимизировать, связана простейшая вариационная постановка
задачи [2 – 6].
В
соответствии со сложившейся в задачах оптимизации и управления терминологией
задачу максимизации функционала (5) при условиях (3), уравнении связи (1) и
добавленном ограничении
на совокупное
потребление удобно назвать задачей Понтрягина. В (14)
Такую задачу можно
назвать задачей Дубовицкого-Милютина [2 – 5].
В настоящей работе наиболее подробно рассмотрена
вариационная постановка задачи оптимального управления в модели Харрода-Домара.
Однако, указана возможность и других постановок задач оптимального управления,
а именно: задач Понтрягина и Дубовицкого-Милютина. В роли управления выступает
совокупное потребление. Показаны
возможности вариационного метода, которые обусловлены точным решением
уравнения связи, данного формулой (4), которое обеспечивает успех настоящего исследования. Можно также
рассмотреть оптимизационные задачи в [7, 8] и поставить задачи оптимального
управления в [9, 10].
Литература:
1.
Замков О.О.,
Толстопятенко А.В., Черемных Ю.Н. Математические методы в экономике: Учебник. –
М.: МГУ им. М. В. Ломоносова, Издательство «ДИС», 1998 – 368 с.
2. Колемаев В.А. Математическая экономика.
Учебник для вузов. – М.: ЮНИТИ, 1998. – 240 с.
3. Дикусар
В.В., Меерсон А.Ю., Черняев А.П. Задачи оптимального распределения ресурсов на
примере домашних хозяйств. М.: ВЦ РАН, 2004. 58 с.
4. Дикусар
В.В., Меерсон А.Ю., Черняев А.П. Модели потребления и вопросы оптимального
управления // Теоретические
и прикладные задачи нелинейного анализа. М.: ВЦ РАН, 2005. С. 46 – 61.
5. Дикусар
В.В., Меерсон А.Ю., Черняев А.П. Задачи оптимального управления потреблением в
домашних хозяйствах // Динамика
неоднородных систем . М.: ИСА РАН, 2005. Вып. 9. С. 212 – 229.
6. Меерсон
А.Ю., Черняев А.П. Вариационная задача оптимизации среднедушевого потребления
модели Солоу для уравнения с переменными коэффициентами, описывающими фондовооруженность
// Менеджмент и
Бизнес-Администрирование. 2015, 3. М. С. 127 – 131.
7. Новоселов
А.Л., Новоселова И.Ю. Решение задачи векторной оптимизации для одного класса
стохастических критериев // В сборнике: Информационные технологии и
математические методы в экономике и управлении (ИТиММ-2016) 2016. - С. 70-80.
8. Новоселов А.Л.,
Новоселова И.Ю., Желтенков А.В. Оптимизация использования альтернатив природных
ресурсов в экономике РЕГИОНА // Вестник Московского государственного областного
университета. Серия: Экономика. 2016. № 2. - С. 104-114.
9. Меерсон А.Ю.,
Черняев А.П. Интегральный метод исследования переходного режима в Модели Солоу // Экономика
природопользования. 2010. № 3. С. 105-109.
10. Меерсон
А.Ю., Черняев А.П. Интегральное
уравнение переходного режима в модели Солоу // Вестник МГУП имени Ивана
Федорова. 2010. № 4. С. 270 – 274.