К.т.н. Гнусов Ю.В., Кубрак В.П.

Харьковский национальный университет внутренних дел

Прогнозирование как информационная база процессов анализа контроля состояния и динамики развития преступности

Повышение эффективности процесса борьбы с преступностью во многом зависит от рациональной работы правоохранительных органов, а одним из основных средств эффективной работы органов является разработка системы оперативного контроля за состоянием и динамикой развития преступности.

С оперативным контролем показателей преступности связаны основные затруднения. Поскольку оперативно рассчитывать все показатели практически невозможно или нецелесообразно, приходится принимать специальные меры по разработке методик контроля показателей преступности, которые бы позволяли своевременно получать информацию об этих показателях, а следовательно, и выявлять комплекс мер по предупреждению преступности и борьбе с ней. Вот здесь-то и выступает на первый план прогноз, дающий оценку интересующего нас показателя практически в любой момент времени. Если основной целью оперативного контроля является своевременное обеспечение информацией соответствующих органов, то в основе его должны лежать методы прогнозирования и реализующие их модели (предикторы), являющиеся эффективным средством концентрации информации и борьбы с ее старением. Таким образом, оперативный контроль за состоянием и динамикой изменения преступности наряду с прогнозированием выполняет функцию обратной связи, которая осуществляет учет непрерывно изменяющейся обстановки и создаются условия для достижения необходимых результатов. Изучая прошлую и текущую преступность и прогнозируя ее состояние на будущее, оперативный контроль и анализ способствуют принятию комплекса мер по предупреждению преступности и борьбе с ней.

Таким образом, смысл прогнозирования состоит в том, чтобы иметь возможность при принятии решений о мерах по предупреждению преступности располагать необходимой информацией. В процессе переработки исходной информации (идентификации) осуществляется ее концентрация и отсеивание (фильтрация) несущественных факторов, воздействий, шумов. С этой точки зрения прогнозирование является эффективным средством борьбы со старением информации, ее рассеянием во времени и пространстве, позволяет уменьшить неопределенности и повысить надежность принимаемых решений. Прогнозы имеют большое значение, так как они дают огромный объем информации, которая используется специалистами для принятия необходимых решений.

Для преступности характерна ситуация неопределенности, порождаемая неполнотой исходной информации и стохастическими свойствами преступности как объекта исследований, - в этих условиях процесс анализа состояния и динамики развития преступности невозможен без использования прогнозирующих моделей (предикторов). Использование предикторов направлено на уменьшение неопределенности будущего, которое так или иначе необходимо оценивать в процессе контроля за развитием преступности.

Таким образом, актуальным для решения основных задач контроля за состоянием и развитием преступности является создание системы предикторов, позволяющей получать детальную информацию о состоянии и динамике развития преступности. Поскольку контроль и процесс принятия решений осуществляется на разных уровнях, то необходима система предикторов различной степени детализации. Конечно, преступность, как процесс, можно описать и в рамках одной достаточно сложной модели, однако преимущество системы контроля за состоянием и динамикой развития преступности заключается в ее гибкости, адаптируемости к изменяющимся условиям, возможности замены одной или нескольких моделей без изменения общей структуры системы. Система моделей позволяет предметнее изучать внутренние связи преступности, понять ее механизм.

При построении системы предикторов преступность представляется в виде совокупности элементов, объединенных в подсистемы различных уровней, а процесс функционирования - в виде совокупности элементарных показателей. Такое расчленение весьма удобно для формализации реальных процессов, поскольку в соответствие каждому такому элементарному процессу можно поставить достаточно простой предиктор. Их увязка в единую систему моделей путем выявления сложившихся связей позволяет представить функционирование системы в целом.

Методы математического моделирования широко применяются в настоящее время для описания, исследования и оптимизации социально-экономических систем, к которым в первую очередь относится преступность, связей между различными протекающими в них процессами. Особое значение имеет то направление в приложении математических моделей, которое связано с прогнозированием состояния преступности. Это объясняется прежде всего той важной ролью, которую играет прогнозирование и прогнозирующие модели-предикторы в задачах управления и контроля за состоянием и поведением систем.

Следует отметить, что проблема анализа и прогнозирования преступности относится к числу так называемых плохо определенных проблем, т.е. проблем, причинно-следственные связи которых недостаточно точно изучены для построения точных моделей. Поэтому преступность описывается в виде отдельных предположений, которые должны соответствовать некоторым априорным представлениям об объекте (преступность) и некоторому массиву наблюдений. В этих условиях желательно сохранить тесную связь между предлагаемой моделью и описываемым ею процессом. Этого можно достигнуть оценив (идентифицировав) параметры математической модели преступности.

Для целей прогнозирования основных показателей преступности используются математические методы прогноза, дающие возможность описать будущие значения этих показателей по результатам прошлых и текущих наблюдений, и использующих вероятностные характеристики преступности как социально-экономического процесса и позволяющие получить интересующую информацию в виде числа или интервала чисел, в котором лежит прогнозируемый показатель. Основным достоинством таких методов являются объективность получаемой информации, высокая точность получаемых прогнозов, а также возможность автоматизации процессов прогнозирования с помощью вычислительной техники.

Преступность является сложной динамической системой, которая в каждый момент времени описывается определенным вектором состояния. При этом компоненты вектора характеризуют поведение отдельных показателей преступности. В этих условиях доминирующими методами предсказания являются методы, основанные на использовании информации о входных и выходных показателях. Таким образом, для прогнозирования процесса развития преступности необходимо построить прогнозирующую модель - предиктор. Заметим, что сам прогноз может также рассматриваться как специфическая модель развития преступности.

Рассматриваемые предикторы должны удовлетворять целому ряду требований: - они должны быть адекватными преступности; - они не должны в своем составе содержать ненаблюдаемые переменные (показатели, информация о которых отсутствует); - достаточно полно отражать динамику развития преступности; - быть достаточно простыми и обозримыми. К более сложным предикторам следует обращаться только тогда, когда точность прогнозов, получаемых с помощью простых, явно неудовлетворительна.

Следует отметить, что любое изменение социальных, экономических или демографических условий в государстве или отдельно взятом регионе неизбежно приведет к явным изменениям структуры или динамики развития преступности. Вот почему представляется актуальным изучение связей между показателями, характеризующими вышеперечисленные явления на основе территориально-временного подхода.

При сравнительном изучении временных рядов показателей обнаруживается их связь (корреляция). Числовое выражение тесноты связи определяется коэффициентом корреляции.

При использовании методов корреляционного анализа может быть установлено, что временные ряды показателей преступности взаимосвязаны, однако это еще не может рассматриваться как объяснение причины изменения динамики развития того или иного вида преступности. Необходимо отыскать причинно-следственные связи одного явления (вида преступности или социально-экономического процесса) с другим. После того как обнаружены именно такие связи, можно считать что рост или снижение одного явления (например преступности) обусловлены усилением или ослаблением действия второго (социально-экономического) условия. При этом может быть обнаружена их прямая или обратная связь.

При исследовании происходящих в социальной и экономических системах процессов и явлений, характер которых часто бывает недостаточно понятен, затруднена оценка взаимозависимости изучаемых величин без проведения опытов и наблюдений, их численного измерения. В таких исследованиях суждения о параметрах величин строятся на основании статистик-функций, зависящих только от результатов наблюдения и оценивающих генеральную совокупность по выборочным данным. В задачах оценки показателей преступности, являющихся случайными величинами, а также в задачах определения связей между различными показателями речь может идти о распределении оценок показателей или взаимосвязей.

Суммируя вышесказанное, для решения основных задач по анализу структуры и динамике развития преступности необходимо создание системы моделей, позволяющей получать детальную информацию о структуре и динамике развития преступности. Поскольку сбор и обработка информации осуществляется на разных уровнях иерархии, то необходима система моделей различной степени детализации.