Доц. кафедри менеджменту та маркетингу, к.ф.н. Бондаренко О.М.,

студент Горобець О.Ю.

Одеська національна академія зв‘язку ім. О.С. Попова, м. Одеса, Україна

Застосування сучасних методів систематизації маркетингової інформації в діяльності телекомунікаційних операторів

Доцільно виділити три основних блоки інформації, які необхідні телекомунікаційному операторові при розробці маркетингового плану: . інформація про обсяг продажів за певний час, тарифи, витрати на просування послуг, фінансовий стан і будь-які інші характеристики, які визначають ситуацію в компанії, інформація про ринкове оточення, інформація про зовнішнє оточення телекомунікаційного оператора. Ось тут виявляються наступні проблеми: в обліковій системі можуть зберігатися дані тільки останнього періоду, структура інформації націлена на оперативне внесення даних і не ефективна при угрупованні по аналітичних ознаках, потрібна інформація може бути "розсіяна" по базах різних облікових систем

Для рішення цих проблем був сформульований и розвинений так званий принцип FASMI. Складові принципу FASMI :

- Fast - швидкий відгук інформаційної системи, не більше 5 сек.;

- Analysis - повнофункціональний аналіз максимально зручним способом;

- Shared – багатокористувальницький доступ, захист інформації;

- Multidimensional – багатомірне концептуальне подання даних у вигляді кубів з ієрархічними вимірами;

- Information – одержання інформації в потрібному обсязі, там, де вона необхідна.

Таким чином, був потрібний зовсім новий підхід, і він запропонований в 1993 році основоположником реляційних баз даних Эдгаром Коддом. Сформульовані ним 12 правил визначили сутність технології OLAP ( On-Line Analytical Processing). Згодом правила були перероблені в принцип FASMI (Fast Analysis of Shared Multidimensional Information).

Центральним пунктом у цьому списку є багатомірне подання даних. При такому підході інформація класифікується по заданому наборі ознак, які утворюють вимір багатомірного простору даних. Це дозволяє користувачеві бачити інформацію, що його цікавить, у найбільш інтуїтивно зрозумілому виді - у вигляді таблиці, по осях якої розгорнуті потрібні сполучення даних, що аналізуються, а усередині перебувають згруповані потрібним образом дані.

У цей час технологія OLAP одержала широке визнання. Лінійки OLAP-продуктів представляють практично всі основні виробники програмного забезпечення для баз даних.

Можна виділити три класи OLAP залежно від способів їхнього поширення на ринку:

- готові тиражіруємі OLAP-застосування, розповсюджувані або автономно, або в складі прикладних пакетів;

- OLAP-застосування, створювані в рамках замовлених проектів;

- OLAP-продукти (сервер, засоби розробки застосувань) для створення OLAP-застосувань організацією-покупцем.

Таким чином, для застосування OLAP необхідно здійснити збір інформації. Багатомірність даних в статистиці зв'язана, у першу чергу, з необхідністю аналізу тимчасових рядів (рис.1). Крім того, ряд статистичних показників може або мінятися, або зникати, або з'являтися. Тому в сфері статистики має місце не тільки «багатомірність», але й «різномірність». Все це враховується при аналітичній обробці.

Так як однією із принципових особливостей і основою ефективного застосування OLAP є багатомірність даних, то багатомірна модель в OLAP є логічною, вона може бути реалізована як базова модель даних .

Як приклад, на рис.1 наведена багатовимірна модель уяви даних у системі OLAP для телекомунікаційного оператора. Таким чином, для діяльності телекомунікаційного оператора, як можна побачити з цієї моделі, , аналіз даних доцільно проводити по таких напрямках:

- по регіону;

- по типу послуги;

- по часу

Рисунок 1 - Багатовимірна уява даних у системі OLAP для телекомунікаційного оператора

Література:

1. Гроссман В.В. Математическое моделирование в менеджменте / В.В.Гроссман, – М.: Стандарты и качество, 2010. – 108 с.