Современные информационные технологии/3. Программное обеспечение

К.э.н. Жунусов К. М.

Костанайский государственный университет имени А. Байтурсынова

Формирование механизмов анализа и прогнозирования данных

на платформе 1С: Предприятие

В основе процесса прогнозирования лежит разработка экономического прогноза. Он представляет собой научно обоснованное суждение о возможных состояниях объекта в будущем или об альтернативных путях и сроках достижения этих состояний. Иначе говоря, это есть попытка заглянуть в будущее, предсказать его, предвидеть состояние исследуемого объекта через определенный промежуток времени.

Прогнозирование тесно связано с планированием. В научных кругах достаточно распространен афоризм: «Прогноз без плана - литературное начинание, план без прогноза - административная акция».

Общими методами, как для прогнозирования, так и для планирования являются расчетно-аналитический, экономико-статистический методы и экономико-математическое моделирование.

Механизмы анализа данных и прогнозирования в составе 1С Предприятия предоставляют пользователям (экономистам, аналитикам и т. д.) возможность осуществлять поиск неочевидных закономерностей в данных, накопленных в информационной базе, и позволяет выполнять следующие операции:

- поиск закономерностей в исходных данных информационной базы;

- управление параметрами выполняемого анализа как программно, так и интерактивно;

- программный доступ к результату анализа;

- автоматический вывод результата анализа в табличный документ;

- создание моделей прогноза, позволяющих автоматически прогнозировать последующие события или значения неких характеристик новых объектов.

Механизмы анализа данных и прогнозирования это набор взаимодействующих друг с другом объектов встроенного языка, что дает возможность разработчику использовать его составные части в произвольной комбинации в любом прикладном решении. Встроенные объекты позволяют легко организовать интерактивную настройку параметров анализа пользователем, а также выводить результат анализа в удобной для отображения форме в табличный документ, в соответствии с рисунком 1. Важно и то, что механизм может работать с данными, полученными как из информационной базы 1С, так и из внешних источников (в последнем случае - предварительно загруженными в таблицу значений или табличный документ).

Рисунок 1. Общая схема функционирования механизма анализа данных и прогнозирования интеллектуального анализа данных

Применяя к исходным данным один из типов анализа, можно получить результат, который представляет собой некую модель поведения данных. Результат анализа может быть отображен в итоговом документе или сохранен для дальнейшего использования (на его основе может быть создана модель прогноза, позволяющая прогнозировать поведение новых данных).

Одна из главных тенденций на рынке учетно-управленческих систем — это постоянное повышение спроса на применение средств аналитической обработки данных, обеспечивающих принятие обоснованных руководящих решений. Однако сегодня заказчикам уже недостаточно использования традиционных инструментов, позволяющих создавать разнообразные отчеты, сводные таблицы и диаграммы на основе заранее определенных показателей и связей, анализируемых вручную. Предприятиям все чаще нужны качественно иные средства, позволяющие автоматически искать неочевидные правила и выявлять неизвестные закономерностей, что дает возможность получать новые знания на основе накопленной компанией информации и принимать порой совсем нетривиальные решения для повышения эффективности бизнеса на основе методов интеллектуального анализа данных.

Литература:

1 Глущенко В. В. Прогнозирование. - М.: Вузовская книга, 2005.

2 Дуброва Т. А. Методологические вопросы прогнозирования производства важнейших видов промышленной продукции // Вопросы статистики. -2004. -№ 1.-С. 52-57.

3 Радченко М.Г., Хрусталева Е.Ю. Инструменты для создания тиражируемых приложений «1С:Предприятия 8.2». - М.: Издательство «1С-Паблишинг», 2011.