Детушев И.В.
Курский
государственный университет, Россия
Проблемы и перспективы математической
подготовки студентов – экономистов при переходе на ФГОС ВПО 3+ в контексте фундаментализации их образования.
В статье рассматривается проблемы и
перспективы подготовки студентов экономических специальностей региональных
вузов при переходе на Федеральные государственные стандарты высшего
профессионального образования 3+. Отмечается, что профессиональная
направленность в обучении студентов экономических специальностей является
важной составляющей фундаментализации их математической подготовки, а также она является эффективным методом
активизации познавательной деятельности по математике. Рассматриваются области применения некоторых
разделов математики в экономике.
Ключевые слова: методика преподавания
математики, стандарты обучения, фундаментализация математического образования, профессиональная
направленность в обучении студентов.
В настоящее время в российском образовании
происходит переход от Федеральных государственных образовательных стандартов
высшего профессионального образования (ФГОС ВПО) третьего поколения к ФГОС ВПО 3+. Этот переход, естественно,
затрагивает также и образование будущих экономистов. Согласно новым стандартам,
в региональных вузах количество часов, отводимого на изучение всего курса
математики, может свестись к 72 часам, то есть к двум кредитам. Этого времени
для изучения всего курса математики, конечно,
не хватит. Однако, математика в системе подготовки современного
экономиста играет важную роль. Покажем лишь некоторые применения математики в
экономике и социально-экономических исследованиях:
1.
Дифференциальное и интегральное исчисление. Дифференциальное и интегральное исчисление
применяется при исследовании эластичности спроса и предложения, для определения
максимальных чистых выгод, для анализа потребительского поведения, для
определения объема выпускаемой продукции и издержек, при расчете максимальной
прибыли в условиях монополии и конкуренции, для расчета коэффициента Джини.
2.
Линейная алгебра. Линейная алгебра применяется при описании межотраслевых
производственных процессов, в модели международной торговли, в модели
устойчивой согласованности мнений экспертов, в анализе социально-управленческой
информации, в формировании комплексных индексных показателей.
3.
Дифференциальные уравнения. Дифференциальные уравнения применяются для описания
простейшей динамики численности населения, для анализа динамической
паутинообразной модели рынка, при моделировании динамики долга, при анализе
динамической модели рынка с прогнозируемыми ценами.
4.
Теория вероятностей и математическая статистика. Теория вероятностей и математическая статистика
применяются для анализа стохастической модели рынка и рационального поведения,
в вероятностных моделях ценностной реорганизации в обществе, для
корреляционного анализа при исследовании влияния отдельных факторов и их
комбинаций на прогнозные характеристики социально-экономических систем, для
вероятностных расчетов в текущем анализе хозяйственной деятельности.
5.
Линейное и динамическое программирование. Линейное и динамическое программирование применяются
при анализе оптимизационных моделей сотрудничества и конфликта, в игровых
моделях борьбы на рынке (модели Курно, Бертрана, Штакельберга…), при анализе
рыночных предпочтений потребителей, в игровых моделях инвестиционного анализа.
Из сказанного выше видно, что различными
областями математики пронизан весь экономический аппарат.
Таким образом, выпускник экономического
факультета при современном уровне
планирования и организации производства не может считаться подготовленным к
выполнению своих профессиональных обязанностей без фундаментальной
математической подготовки. Будущий экономист должен на достаточно высоком
профессиональном уровне владеть
методами экономико-математического анализа, иметь развитый
экономико-математический стиль мышления, что невозможно без достаточно
глубокого изучения и понимания приведенных выше разделов математики. Именно
знание математики, ее определенных разделов, является необходимым условием
изучения других наук, необходимых экономистам для успешной работы.
Из
сказанного можно заметить, что для изучения вышеперечисленных разделов
математики 72 часов действительно не хватит. Эта проблема ставит перед
региональными вузами проблему качественной математической подготовки будущих
экономистов при острой нехватке аудиторных часов, отводимых на изучение
математики. Единственным способом преодоления такой проблемы, на наш взгляд,
является применение в процессе обучения математике студентов – экономистов
таких приёмов и методов обучения, которые позволят обеспечить обучающихся
прочными математическими знаниями в области математики за короткие промежутки
времени. Выход из создавшейся ситуации мы видим в фундаментализации
математической подготовки будущих экономистов, опирающейся на профессиональную
математическую направленность их обучения. Одним из способов реализации данной
идеи является применение в процессе обучения математике студентов – экономистов
задач с прикладным экономическим содержанием. О пользе применения этих задач
при обучении будущих экономистов мы уже достаточно подробно останавливались в [1].
Мы считаем, что именно профессиональная направленность
в преподавании математики студентам – экономистам, реализуемая по средствам
решения учащимися ситуационных задач с прикладным экономическим
содержанием, способна сподвигнуть
студентов к самостоятельному поиску знаний в области математики, а это, в свою
очередь, усилит фундаментальную математическую подготовку студентов –
экономистов, а также разовьет их экономико - математическое мышление.
Одним из возможных способов «защиты» будущих экономистов от математической
«деградации» мы считаем усиление их фундаментальной математической
составляющей, которое можно реализовать путем включения в учебный процесс
решения математических задач с прикладным экономическим содержанием.
Итак, чтобы процесс обучения математике
положительно влиял на уровень сформированности знаний, умений и навыков,
необходимых экономисту при выполнении его профессиональных обязанностей, нужно:
·
направить курс
математики на решение профессиональнозначимых задач
·
усилить связь математики
с будущей профессиональной деятельностью студентов-экономистов
·
повысить мотивацию
студентов при изучении математики и математикосодержащим дисциплин за счет
включения в процесс обучения задач с прикладным экономическим содержанием
·
увязать глубинные
математические понятия со знаниями, непосредственно применяемыми в
экономических задачах
·
наполнить курс
математики фундаментальными математическими понятиями, которые характерны для
математической деятельности в выбранной
специальности.
Литература