Пиль Э.А.
Академик РАЕ,
профессор, доктор технических наук,
г. Санкт-Петербург
расчет площади SSeu при шести переменных
Ниже представлена статья,
в которой рассмотрены двенадцать вариантов влияния шести переменных на параметр
существования площади SSeu. Построенные кривые SSeu позволяют наглядно представить влияние на них этих переменных.
При этом переменные могут увеличиваться, уменьшаться и быть постоянными. Таким
образом, в предлагаемой статье рассмотрены зависимости изменения SSeu= f(Х1, Х2, Х3, Х4, Х5, Х6).
На
рис. 1 представлена зависимость SSeu. когда Х1 = 1, Х2 = Х3
= 1...10, Х4 = 1...0.1, Х5 = Х6 = 1. Из данного примера видно, что параметр
SSeu падает со 139,42
до 21,84, т.е. в 6,38 раз.
|
Рис. 1. SSeu = f(X1, X2, X3,
Х4, Х5, Х6) Х1 = 1,Х2 = Х3 = 1..10, Х4 = 1..0.1, Х5 = Х6 = 1 |
Рис. 2. SSeu = f(X1, X2, X3,
Х4, Х5, Х6) Х1 =1..10,Х2
= Х3 =1..0.1, Х4 = 0.1..1, Х5=Х6 = 1 |
|
Рис. 3. SSeu = f(X1, X2, X3,
Х4, Х5, Х6) Х1= Х2= Х3= 1…0.1, Х4 = 0.1..1, Х5= Х6 =1 |
Рис. 4. SSeu = f(X1, X2, X3,
Х4, Х5, Х6) Х1= Х2= Х3= 1..10, Х4 =1.. 0.1, Х5=Х6 = 1 |
Следующий
рис. 2 показывает, что когда переменные Х1 =1...10, Х2 = Х3 = 1...0.1, Х4 =
0.1...1, Х5 = Х6 = 1 значения параметра SSeu увеличиваются с
21,84 до 139,42, т.е. в 6,38 раз.
На следующих двух рисунках
3 и 4 показаны зависимости SSeu = f(X1, X2, X3, Х4, Х5, Х6), когда переменные были Х1 = Х2 = Х3 = 1…0.1, Х4 = 0.1...1, Х5 = Х6 = 1 и
Х1 = Х2 = Х3 = 1…10, Х4 =1…0.1, Х5 = Х6 = 1.
Здесь значения параметра SSeu на рис. 3 падают с 13,07 до 4,41,
т.е. 2,96 раза. На рис. 4 параметр SSeu достигает максимума
1127,33 в точке 2 и падает до нуля в точке 3.
|
Рис. 5. SSeu = f(X1, X2, X3,
Х4, Х5, Х6) Х1= Х5=Х6
=1, Х2= 1..10,Х3= 1…0.1,Х4= 0.1…1 |
Рис. 6. SSeu = f(X1, X2, X3,
Х4, Х5, Х6) Х1= Х6 =1,Х2=1…10,Х3= Х5=1…0.1,Х4=0.1…1 |
|
|
|
|
|
|
Рис. 7. SSeu = f(X1, X2, X3,
Х4, Х5, Х6) Х1= 1, Х2= 1..10, Х3=Х5= 1…0.1,
Х4= Х6 =0.1..1 |
Рис. 8. SSeu = f(X1, X2, X3,
Х4, Х5, Х6) Х1= 1, Х2= Х5= 1..10,
Х3=Х4=
1…0.1, Х6 =0.1..1 |
|
Следующие
два рисунка 5 и 6 были построены когда переменные были Х1 = Х5 = Х6 =
1, Х2 = 1...10, Х3 = 1…0.1, Х4 = 0.1…1 и Х1 = Х6 = 1, Х2 = 1…10, Х3 = Х5 = 1…0.1,
Х4 = 0.1…1. Из рисунка 5 видно, что параметр SSeu резко вырастает с 50,92 до 1,07Е+05,
т.е. в 2109 раз. Кривая, представленная на рис. 6 быстро возрастает с 77,8 до
819,46. т.е. в 10,83 раз в точке 2 и падает до нуля в точке 3.
Для
построения двух 2D графиков на
рис. 7 и 8 были использованы следующие значения переменных: Х1 = 1, Х2 =
1...10, Х3 = Х5 = 1…0.1, Х4 = Х6 = 0.1...1 и Х1 = 1, Х2 = Х5 = 1...10, Х3 = Х4 =
1…0.1, Х6 = 0.1...1. На рис. 7 построенная кривая SSeu растет с 48,64 до 60953 в точке 5,
после чего падает до нуля. Из рис. 8 видно, что значения построенной кривой
падают с 57,16 до 12,46 .
Из
следующего рис. 9 видно, что кривая SSeu имеет самое
большое значение 8,18Е+06. Построенная же на рис. 10 кривая вырастает до
величины 5594 с 369, т.е. в 15,15 раз.
|
Рис. 9. SSeu = f(X1, X2, X3,
Х4, Х5, Х6) Х1= 1, Х2= 1…10, Х3= Х4=Х6 =1..0.1,Х5= 1..0.1 |
Рис. 10. SSeu = f(X1, X2, X3,
Х4, Х5, Х6) Х1 = Х3 = 1..10, Х2 = Х4 = Х5 = Х6 = 1 |
|
|
|
|
|
|
Рис. 11. SSeu = f(X1, X2, X3,
Х4, Х5, Х6) Х1 = Х3 = Х5 = 1…10, Х2= Х6 = 1, Х4 = 0.1...1 |
Рис. 12. SSeu = f(X1, X2, X3,
Х4, Х5, Х6) Х1 = Х5 = 1…10, Х2 = Х6 = 1, Х3 = Х4 = 1…0.1 |
|
На последних
двух рисунках 11 и 12 были построены две кривые SSeu при Х1
= Х3 = Х5 = 1…10, Х2 = Х6 = 1, Х4 = 0.1...1 и Х1 = Х5 = 1…10, Х2 = Х6 = 1, Х3 = Х4 = 1…0.1 соответственно.
Здесь
из рис. 11 видно, что кривая имеет минимум 2,725 в точке 5, после чего вырастает
незначительно до 3,86.
На рис. 12 параметр SSeu падает с 114,20 до 2,49, т.е. в 45,89 раз.