Связь показателей смертности от артериальной гипертензии с климатическими переменными в тёплое время года в г.Астане

*112882*

Медицина / 3.Организация здравоохранения

Докторант PhD Нургалиева Н.К.

АО «Медицинский университет Астана», Республика Казахстан

Связь показателей смертности от артериальной гипертензии с климатическими переменными в тёплое время года в г.Астане

Актуальность. В настоящее время одной из актуальных проблем является влияние климатических изменений на такие показатели общественного здоровья, как инфекционная и неинфекционная заболеваемость, смертность, ожидаемая продолжительность жизни [1, 2, 3]. Межправительственая группа экспертов по изменению климата (МГЭИК) сделала вывод о том, что изменение климата будет способствовать росту связанных с жарой смертности и заболеваемости, снижению смертности, связанной с холодом, в странах с умеренным климатом. Во многих странах с умеренным климатом смертность в зимнее время, по сравнению с летним, повышается на 10-25%. В июле 1995 года сильная жара в Чикаго (США) явилась причиной 514 дополнительных случаев смерти (12 на 100 тысяч населения) и 3300 дополнительных случаев неотложной госпитализации в связи с жарой. Большинство дополнительных случаев смерти во время наступления экстремальных температур приходится на людей, у которых уже было какое-либо заболевание, в особенности сердечнососудистое или респираторное [4]. По мнению большинства исследователей, наибольший вклад в увеличение общей смертности во время температурных волн вносит смертность от сердечнососудистых заболеваний. В структуре причин смертности в республике Казахстан первое место занимают болезни системы кровообращения (БСК), в том числе артериальная гипертензия (АГ). Стандартизованный коэффициент смертности от БСК в Казахстане (202,25 на 100 000 населения в 2009 году) намного превышает коэффициенты европейских стран.

Целью исследования являлась оценка связи между климатическими переменными и ежедневными показателями смертности от различных форм артериальной гипертензии, входящих в раздел «I10-15», согласно международной классификации болезней 10-го пересмотра (МКБ X), в тёплое время года (апрель-сентябрь) в г.Астане в 2000-2001, 2006-2010гг.

Материалы и методы. Материалами исследования были актовые записи смерти по причине вышеуказанных форм артериальной гипертензии за 2000-2001, 2006-2010гг., зарегистрированные в органах ЗАГС (запись актов гражданского состояния) г.Астаны и ежедневные климатические показатели погоды в г.Астане, предоставленные РГП «Казгидромет»: минимальная, среднесуточная и максимальная температуры воздуха, показатели минимальной, среднесуточной и максимальной относительной влажности воздуха, количество осадков, скорость ветра среднесуточная, атмосферное давление среднесуточное. Общая выборка составила 580 актовых записей о смерти по причине АГ (I10-15) в г. Астане за вышеуказанные годы. Выборка была разделена на группы по полу и по возрасту, согласно классификации возрастов ВОЗ (Всемирная организация здравоохранения) - лица молодого возраста: 18-44 года, лица среднего возраста: 45-59 лет, лица пожилого и старческого возраста: 60 лет и старше; учитывая среднюю продолжительность жизни в республике Казахстан (63,5 года для мужчин и 72,3 года для женщин) разделять последнюю группу на пожилых, стариков и долгожителей было нецелесообразно.

Из климатических переменных для оценки влияния температур в теплое время года (апрель-сентябрь) использовались показатели средней эффективной и максимальной эффективной температуры, поскольку показатели эффективной температуры учитывают влажность воздуха и считаются лучшим индикатором адаптивной способности организма, чем просто температура воздуха.

Для данного исследования они были рассчитаны по формуле:

где Tapp – эффективная температура, Tair – температура воздуха, а Tdewpt – точка росы. Точка росы рассчитывалась на основании информации об относительной влажности по формуле:

$T_d = \frac {b\ \gamma(T,RH)} {a - \gamma(T,RH)}$ ,

где γ рассчитывается по формуле:

$\gamma(T,RH) = \frac {a\ T} {b+T} + \ln (RH/100)$ ,

где Т – температура воздуха, RH – относительная влажность, a и b – константы, равные 17,271 и 237,7 соответственно. Для расчета среднесуточной эффективной температуры в формулы подставляли среднесуточные значения температуры и влажности, а для расчета максимальной эффективной температуры – максимальные. Коэффициенты для всех климатических переменных рассчитывались с 95% доверительными интервалами (ДИ).

Для оценки независимого друг от друга влияния климатических факторов на смертность от АГ в сутки, а также для коррекции на многолетние тренды, сезонность, эффект дней недели, выходных и праздничных дней рассматривалось применение нескольких типов многомерного регрессионного анализа для дискретных зависимых переменных:

1) Стандартный многомерный регрессионный анализ Пуассона (standard Poisson regression)

2) Отрицательный биномиальный регрессионный анализ (negative binomial regression)

3) Многомерный регрессионный анализ Пуассона с поправкой на избыток нулевых значений (zero-inflated Poisson regression)

4) Многомерный биномиальный регрессионный анализ с поправкой на избыток нулевых значений (zero-inflated negarive binomial regression).

Моделирование криволинейных зависимостей производилось с помощью процедуры uvrs (univariate regression splines), реализованной в пакете статистических программ STATA, версия 10.0 (StataCorp, TX, USA).

Результаты и обсуждения. Графический анализ связи между среднесуточной эффективной температурой воздуха и количеством смертей от артериальной гипертензии не выявил наличия четких порогов температуры, после которых начинается увеличение количества смертей при увеличении температуры в тёплое время года. Для большинства исследуемых групп выраженной связи обнаружено не было, однако в случаях, где графически её можно было заподозрить, она отмечалась в нижней части диапазона температур теплого сезона, то есть не была связана с высокими температурами. Вместо эмпирически определенных пороговых значений температуры принималось допущение о наличии линейной связи между температурой выше 90-го процентиля и логарифмически преобразованным количеством смертей от болезней системы кровообращения. Были определены следующие процентили: 90-й процентиль для среднесуточной эффективной температуры теплого сезона года – это 22,2ºС, для максимальной эффективной температуры теплого сезона – это 30,5 ºС. Статистически значимых связей между среднесуточной эффективной температурой воздуха после превышения критического значения и количеством смертей от причин, входящих в группу I10-15, выявлено не было, а доверительные интервалы были широкими, что говорит о незначительном количестве зарегистрированных смертей в периоды, когда среднесуточная эффективная температура превышает критическое значение.

При стратифицированном по полу и по возрасту анализе связей между среднесуточной эффективной температурой воздуха после превышения критического значения и количеством смертей, входящих в группу I10-15, статистически значимых связей выявлено не было. Доверительные интервалы были широкими, что не позволяет сделать выводов о наличии связи между среднесуточной эффективной температурой воздуха и смертностью от причин, входящих в группу I10-15, после превышения порогового значения температуры. Для более половины половозрастных групп анализ процедуры многомерного моделирования провести вообще было невозможно из-за отсутствия, или чрезвычайно малого количества случаев в интервале температур выше критических значений. Поэтому, учитывая малое количество случаев, а также лишь незначительные отклонения от линейности, был осуществлен повторный анализ с использованием всех случаев на всем диапазоне температур теплого полугодия.

Результаты анализа с использованием всего диапазона температур указывают на наличие статистически значимых связей между среднесуточной эффективной температурой воздуха и количеством смертей от причин, входящих в группу I10-15, в возрастной группе 45-59 лет, причем наиболее выраженный эффект отмечался среди женщин (табл.1). Так, при увеличении среднесуточной температуры на 1ºС количество смертей уменьшалось в среднем на 13,5% (95%ДИ: 5,7-21,4), в то время как при анализе обоих полов вместе это уменьшение было в среднем равно 7,8% на каждый градус, хотя следует отметить, что для мужчин данной возрастной группы точечные оценки были в том же направлении, хоть и не достигали уровня статистической значимости.

Таблица 1. Изменение количества смертей от I10-I15 в процентах при увеличении эффективной среднесуточной (Тарр) и эффективной максимальной (Таррмах) температуры на 1ºС в теплое время года с лагами 0-3 на протяжении всего диапазона температур теплого сезона с дополнительной коррекцией на скорость ветра, многолетнюю и внутригодовую вариабельность и автокорреляцию первого порядка.

Возрастные группы	Пол
			%	95% ДИ
			%	Нижний предел	Верхний предел
18-44	Мужской	Тарр
	Мужской	Таррмах
	Женский	Тарр
	Женский	Таррмах
	Оба пола	Тарр
	Оба пола	Таррмах
45-59	Мужской	Тарр	-4,4	-11,6	2,8
	Мужской	Таррмах	-2,4	-8,0	3,2
	Женский	Тарр	-13,5	-21,4	-5,7
	Женский	Таррмах	-10,4	-16,6	4,2
	Оба пола	Тарр	-7,8	-13,1	-2,4
	Оба пола	Таррмах	-5,6	-9,8	-1,4
60+	Мужской	Тарр	1,0	-4,2	6,1
	Мужской	Таррмах	0,0	-4,1	4,0
	Женский	Тарр	-1,9	-6,0	2,3
	Женский	Таррмах	-1,9	-5,2	1,4
	Оба пола	Тарр	-0,9	-4,2	2,3
	Оба пола	Таррмах	-1,3	-3,8	1,2

При анализе без стратификации по возрасту были выявлены статистически значимые связи между максимальной эффективной температурой воздуха и количеством смертей от причин, входящих в группу I10-15, для всей совокупности, а также для женщин. Так, для всей совокупности увеличение максимальной эффективной температуры на 1ºС было связано с уменьшением количества случаев смертей от АГ в среднем на 2,2% (95% ДИ: 0,1-4,4), (рис.1).

Рис.1 Связь максимальной эффективной температуры воздуха и количества смертей от I20-I25 (оба пола вместе) с 95% доверительными интервалами в теплое время года

Для женщин увеличение максимальной эффективной температуры на 1ºС было связано с уменьшением количества случаев смертей от АГ в среднем 3,1% (95% ДИ: 0,2-6,1) (рис.2, таб.2).

Рис.2 Связь максимальной эффективной температуры воздуха и количества смертей от I20-I25 среди женщин (всех возрастов вместе) с 95% доверительными интервалами в теплое время года

Таблица 2. Изменение количества смертей от I10-I15 в процентах при увеличении эффективной среднесуточной (Тарр) и эффективной максимальной (Таррмах) температуры на 1ºС с лагами 0-3 на протяжении всего диапазона температур в теплое время года с дополнительной коррекцией на скорость ветра, многолетнюю и внутригодовую вариабельность и автокорреляцию первого порядка: все возраста

Возрастные группы	Пол
			%	95% ДИ
			%	Нижний предел	Верхний предел
Все	Мужской	Тарр	-1,3	-5,5	2,9
	Мужской	Таррмах	-1,1	-4,4	2,1
	Женский	Тарр	-3,5	-7,4	0,3
	Женский	Таррмах	-3,1	-6,1	-0,2
	Оба пола	Тарр	-2,5	-5,5	0,3
	Оба пола	Таррмах	-2,2	-4,4	-0,1

Для мужчин точечные оценки были в том же направлении, но менее выраженные и не достигали критического уровня значимости. В данном анализе доверительные интервалы для точечных оценок были достаточно узкими, что говорит о достаточно высокой точности оценки.

Таким образом, можно сделать вывод о том, что в теплое время года при увеличении среднесуточной и максимальной температур воздуха в г.Астане (при условии сохранения выявленных статистических связей в будущем) можно скорее ожидать снижения смертности от причин, входящих в группу I10-I15, причём наиболее выраженное снижение смертности ожидается среди женщин в возрастной группе 45-59 лет. Явных доказательств в пользу увеличения количества случаев в верхней части диапазона температур (после превышения критических значений) выявлено не было.

Литература:

1. Kovats S. Методы оценки чувствительности здоровья человека и адаптации общественного здравоохранения к изменению климата/ S.Kovats, K.L.Ebi, B.Menne/ - Женева: Всемирная организация здравоохранения, 2005.- 111с.

2. Air temperature and the occurrence of myocardial infarction in Augsburg, Germany/K.Wolf, A.Schneider, S.Breitner [et al] //Circulation: J. of the Am.Heart Association. – 2009. – Vol. 120. – P.735-742.

3. Climate change and human health: impacts, vulnerability, and mitigation / A.Haines, R.S.Kovats, D.Campbell-Lendrum [et al] //Lancet. – 2006. – Vol.367. – P.2101-2109.

4. Изменение климата и здоровье человека: угрозы и ответные меры. Резюме/Всемирная организация здравоохранения, Европейский центр ВОЗ по окружающей среде и охране здоровья, Римское отделение, 2003.- 41с.