д.т.н., профессор. Пиль Э.А., Санкт-Петербургский государственный морской технический университет,

Россия.

Влияние двух переменных на ВВП РЕСПУБЛИКИ СЕЙШЕльСКИЕ ОСТРОВА

Обычно при анализе и прогнозе ВВР (GDP) рассматривают рост ВВР (GDP) в зависимости от времени (Year), т.е. GDP =f(Year), но на рост ВВР (GDP) также влияет и численность населения страны. Данная статья посвящена вопросу одновременного влияния на ВВР (GDP) двух переменных таких как: время (Year) и численность населения (Pop), т.е. GDP =f(PОР, Year) на примере Республики Сейшельские Острова.

Для этого был произведен анализ ВВР (GDP) за период с 1960 по 2010 гг. с использованием статистических функций ЛИНЕЙН и ЛРГФПРИБЛ, которые входят в программное обеспечение MS Excel. На рис. 1 показан построенный график зависимости GDP =f(PОР, Year), из которого видно, что расчетная кривая, построенная с использованием функции ЛИНЕЙН, более близка к статистической.

В табл. 1 представлены статистические и расчетные данные ВВР (GDP) за 2011 и 2012 гг., а также погрешность. Из табл. 1 видно, что применение функции линеаризации ЛИНЕЙН позволяет более точно производить прогноз ВВР (GDP). Здесь следует отметить, что такие отличия более чем в 20% связаны с тем, что в 2008, 2009 и 2010 гг. был мировой экономический кризис и ВВР (GDP) Республики Сейшельские Острова упал в 2008, 2009 и 2010 гг. на 6,39%, 17,73% и 5,5% соответственно по сравнению с 2007 г.

Табл. 1. Прогноз ВВР (GDP) и погрешность за период с 1960 по 2010 гг.

№ п/п	Год (Year)	Население (РОР), чел.	Статистические ВВП (GDP), $	ЛИНЕЙН (LINEARAPP), $	Погрешность	ЛГРФПРИБЛ (LOGAPP), $	Погрешность
1	2011	87441	1,06E+09	7,7E+08	-27,7	2,09E+09	96,8
2	2012	87784	1,03E+09	7,9E+08	-23,1	2,31E+09	124,0

Ввиду того, что данный анализ показал достаточно большие погрешности был проведен анализ ВВР (GDP) за период с 1980 по 2010 гг., на основе которого был построен рис. 2 и табл. 2.

Как видно из рис. 2 здесь построенные кривые с использованием функций ЛИНЕЙН и ЛРГФПРИБЛ более близки к статистическим значениям ВВП (GDP) для Республики Сейшельские Острова. Из табл. 2 видно, что на основе нового анализа получились более точные расчетные значения ВВП (GDP) в особенности для функции ЛИНЕЙН, где погрешность составила −5,63 и 0,19 для 2011 и 2012 гг. соответственно.

Табл. 2. Прогноз ВВР (GDP) и погрешность за период с 1980 по 2010 гг.

№ п/п	Год (Year)	Население (РОР), чел.	Статистические ВВП (GDP), $	ЛИНЕЙН (LINEARAPP), $	Погрешность	ЛГРФПРИБЛ (LOGAPP), $	Погрешность
1	2011	87441	1,06E+09	1,00E+09	-5,63	1,01E+09	-4,8
2	2012	87784	1,03E+09	1,03E+09	0,19	1,09E+09	5,7

На последнем рис. 3 представлен 3D график ВВП (GDP) = f(PОР, Year), который дает нам наглядное представление о влиянии двух переменных на ВВП (GDP) Республики Сейшельские Острова.

Ввиду того, что были получены небольшие погрешности при прогнозировании ВВП (GDP) по отношению к статистическим значениям можно сделать вывод, что при прогнозе ВВП (GDP) для различных стран можно использовать две переменные − численность населения и годы.

Как видно из представленных рисунков и таблиц ВВП (GDP) любой страны также можно прогнозировать по численности населения и времени.