Сергеева Н.Н.

Государственное научное учреждение Северо-Кавказский зональный НИИ садоводства и виноградарства Россельхозакадемии

Результаты проведения длительного полевого опыта с удобрениями № 133 в системе Геосети

Российской Федерации

Итоги исследований в длительных опытах с удобрениями Геосети позволяют демонстрировать возможности использования экспериментальных данных для установления тенденций изменения почвенного плодородия, оценить ресурсный потенциал садовых почв и продуктивность агроценозов в целом для обеспечения планируемой урожайности в конкретных почвенно-климатических условий юга России [1-3].

Результаты опыта № 133 по оптимизации минерального питания яблони в интенсивных слаборослых садах (1994-2012 гг.), расположенного на территории ОПХ «Центральное» (г. Краснодар), легли в основу создания информационной модели. Структурная организация эмпирических данных представлена системой взаимосвязанных блоков кодировочных таблиц, а также таблиц, характеризующих объект наблюдений, описание истории опыта, размерности величин с помощью широко известной и доступной программы Microsoft Offis Excel. Созданная информационная модель (база данных «agrochemistry_orchard.db») классифицируется по способу хранения информации изначально как «централизованная» и по структуре организации данных как «реляционная», построена с помощью языка «Таблица – связи», которая даёт представление о её структуре, позволяющей при необходимости развивать коммуникационную компьютерную систему без разрушения существующих приложений. Сформированная таким образом база данных (свидетельство о государственной регистрации № 2011620428) имеет полное и подробное описание, основанное на языке SQL. Рабочая версия была отработана с использованием Microsoft Access. ОС: Windows XP Professional. Объём базы данных составляет 1,28 Мб. Выбор Microsoft Access в качестве СУБД обусловлен доступностью программы для широкого круга пользователей, мощными, удобными и гибкими средствами визуального проектирования объектов, способами ввода, хранения, просмотра, сортировки, модификации, выборки данных из таблиц и т.д. Имеющаяся в БД совокупность данных, отображающая состояние объектов и их отношений в рассматриваемой предметной области, создана с перспективой разработки оптимизированных систем применения удобрений в садовых агроценозах различных конструкций. База данных актуальна, состоит из двух компонент: 1) коллекции первичных данных биологических наблюдений, результатов анализов и 2) описания географического расположения объектов. Структура базы данных позволяет, не нарушая связей, изменять, дополнять, а также постоянно накапливать и использовать разный набор имеющихся данных, необходимых для решения различных фундаментальных и прикладных задач по разработке эффективных приёмов управления режимом питания многолетних плодовых растений (рис. 1).

Рисунок 1 – Инфологическая модель базы данных «agrochemistry_orchard.db»

Таким образом, итоги исследований, представленные в виде базы данных, рассматриваются как расширение доступности собранных информационных материалов для учёных, занимающихся решением научных и производственных вопросов, связанных с разработкой систем экономически эффективного применения различных видов и форм удобрений на уровне конкретных кварталов и хозяйств с учётом эколого-агрохимических характеристик почв и динамики показателей состояния плодовых агроценозов, на надёжной научно-методической основе.

Литература:

1. Результаты длительных исследований в системе географической сети опытов с удобрениями Российской Федерации. Выпуск 2 / Под ред. В.Г. Сычева. – М.: ВНИИА, 2012. – 320 с..

2. Сергеева Н.Н. Использование биоинформационного моделирования в растениеводстве (на примере плодовых культур) / Н.Н. Сергеева, Н.П. Федоркова, Ю.И. Сергеев // Материалы междунар.науч.-практ.конф. «Эффективные инструменты современных наук». – Прага, 2012. – Т.27. – С. 88-90.

3. Сергеева Н.Н. Взаимосвязь компонентов системы «почва-растение» в садовых агроценозах/Н.Н. Сергеева, Ю.В. Трунов // Садоводство и виноградарство. – 2009. - №6. – С. 32-34.