Овчинкин О.В.

Юго-Западный государственный университет, Курск

Анализ результатов оценивания аттестационных испытаний при переводе и зачислении на второй и последующий курсы

Одним из этапов при процедуре перевода, восстановления и зачисления является построение рейтинг-списков претендентов, которые ранжируются по убыванию результатов аттестационных испытаний [1, 2].

Существует несколько способов оценивания знаний претендентов при проведении аттестационных испытаний. Одним из самых часто используемых способов в вузах является проведение аттестационных испытаний (далее по тексту - АИ) в форме собеседования.

Для оценки адекватности использования собеседования в качестве АИ сформулируем гипотезу, что результаты АИ должны находиться в линейной зависимости от средней успеваемости студента по изученным ранее дисциплинам. Для проверки гипотезы было проведено исследование на основании базы данных приемной комиссии Юго-Западного государственного университета за период с 2012 по 2013 годы.

В результате было выявлено, что коэффициент парной корреляции составляет 0,503. Коэффициент корреляции не имеет содержательной интерпретации. Однако насколько изменения успеваемости студента по изученным ранее дисциплинам объясняются изменениями результатов АИ показывает коэффициент детерминации (R²).

В нашем случае R²=0,25. Следовательно, 25% вариаций изучаемого показателя – АИ объясняется средним баллом по изученным дисциплинам, что показывает низкий уровень зависимости между показателями. Поэтому предполагаемая гипотеза не подтверждена и отсутствует линейная зависимость результатов АИ от средней успеваемости студента по изученным ранее дисциплинам.

Отдельно был рассчитан коэффициент корреляции для переводящихся на бюджетную основу обучения с бюджетной основы (0,651) и для переводящихся на бюджетную основу с платного обучения (0,178). Низкая степень корреляции для переводящихся с платной основы обучения на обучение за счет средств бюджета объясняется тем, что большинство студентов за рассматриваемый период были переведены в связи с существенным ухудшением материального положения, а не в связи с хорошей и отличной успеваемостью.

На графиках (рисунки 1-3) ниже представлены графические интерпретации корреляционных зависимостей.

Рисунок 1. Сопоставление баллов по всем основам обучения

Рисунок 2. Сопоставление баллов по переводящимся и зачисляющимся с бюджетной основы на бюджетную

Рисунок 3. Сопоставление баллов по переводящимся и зачисляющимся с внебюджетной основы на бюджетную

Из графических интерпретаций видно, что разброс значений для бюджетной основы обучения менее выражен. Следует помнить, что перед приемными комиссиями стоит задача переводов из других образовательных учреждений, в которых уровень подготовки не известен и может недостаточно соответствовать требованиям принимающей стороны.

Единым же инструментом оценки может выступать проведение аттестационных испытаний в формате экзамена в виде тестирования, которые проводятся при аккредитации образовательных учреждений.

Работа выполнена в рамках государственного задания ЮЗГУ на 2013 год в части проведения научно-исследовательских работ, проект 8.8356.2013 «Модели, алгоритмы и программное обеспечение для управления процессом переводов и зачисления в вуз на второй и последующие курсы».

Список литературы

1. Пыхтин, А. И. Метод и алгоритм решения задачи конкурсного отбора и зачисления в вуз / А. И. Пыхтин, Е. А. Спирин, И. С. Захаров // Телекоммуникации. – М, 2008. – №5. – С. 12-19.

2. Овчинкин, О.В. Об использовании претендентами возможности множественного выбора специальностей и направлений подготовки в заявлении при приеме в вуз на второй и последующие курсы / А. И. Пыхтин // Сборник научных трудов по материалам Международной научно-практической конференции «Наука и образование в XXI веке» (г. Москва 1 апреля 2013г.) – АР – Консалт Москва 2013. – ч.5 С. 41-43.