Исманов Д. С., д.тех.н., Рустамов Н.Т

ГИС – ПРЕДСТАВЛЕНИЕ ЗНАНИЙ

Республика Казахстан

Университет «Сырдария»

С потребностью к созданию искуственного интеллекта, возрос интерес к разработке алгоритмов представление знаний. Являющийся основой базы знаний. [1]

На рисунке 1 представлена один из возможных методов представление знаний на основе ГИС - технологии.

База знаний

G – геобаза

T – тематическая база

R – база связей

Рис. 1 ГИС представления продукционного знания.

В данной работе предлагается алгоритм представлений знаний основанной на ГИС – технолоии. Суть предлагаемого алгоритма заключается в следующем. Создается графический и тематический база данных ображающий суть предметной области. Далее эта сущность визуализируется на экрне дисплея [2].

Пусть задано множество тематических данных

неориентированное дерево графических данных (Рис. 2)

Уровень 0

Уровень 1

Уровень 2

Уровень 3

Рис. 2 Дерево графических данных

G = (V, E), V = , E = ,

И множество связей графической информации с тематической из листов последного уровня. Дерево графических данных, являющийся знанием предметной области.

R = , также задано функция соответствия

(1)

где “” означает соответствие элемента множества связи с элементом множества тематических данных, то функция равен единие иначе равен нулю. Именно, каждое соответствие является определенным знанием характеризующийся определенную часть изучаемого объекта, или явление. Такая, связь в предлагаемой концепции представляется в основе принципа квадродерева [3]. Значить каждое квадродерево будет представлением элементарного знания о предметной области. А сам принцип квадродерево в случае когда ГИС реализиуется социально - экономической системы картографическая информация делиться не на территориальной основе, а на югическо – территориальной основе, т.е. каждый квадрат емеет свое название и используется как один объект. При таком представлении знаний должны указываться компоненты ГИС системы ввода, вывода, визуализации, управления и обработки [4].

Таким образом, ввод тематической информации происходить простым добавлением новой информации во множество Т. Ввод графической информации в G происходиться следующим образом. Сначала необходимо определить предок информации , так как каждый потомок означает новый уровень вершин дерева. Соединяя и установить связку и добавить ее во множество ребер Е, так же добавляя в множество вершин V.

Система визуализация выполняет, процес визуального представления набранного знания. При этом она определяет подмножество вершин , элементы которого необходимо отображать над графический информацией со своими координатами и другими атрибутами. Элементами множества является потомки предка , т.е. множество смежных вершин.

к предку , также необходимо визуализировать для коэффициенты закрасок тематического показателя смежных вершин , где

, (2)

Здесь коэффициенты закрасок отображают то или иное свойство изучаемого объекта в данном географическом участке.

Визуализация БЗ позволяет полноценно управлять с помощю запросов и модулей в режиме реальной времени, также обработать элементарные знания.

Обаботкой называется внесение изменения в значения элементов множества связей . Изменением значения является установка и удаления связи листов стематическими данными. Из начального определения множества связей следует, что множество связей определено из листов дерева G последнего уровня. Из этих соображений понятен то, что изменения значений элементов множества R производятся только в листах последнего уровня. Установка связи производится следующим действием. Если указатель системы находится в вершине и покозатель уровня q последний уровень, то установив привязки c тематической базой приравниваем . Для удаления связи снимаем привязку и обращаем значение .

Литературы

1. Кошкарев А.В., Тикунов В.С. “Геоинформатика”, - М: “Картгеоцентр”, 1993, 213с.

2. Рустамов Н.Г. “Прикладное распознавания”, Туркестан, 1999г, 84с.

3. Коновалова Н.В., Капралов Е.Г. “Введение в ГИС”, Петрзаводск., 1995г, 149с.

4. Рустамов Н.Г, Камбар С.Б. “ГИС информатизация”, Вестник МКТУ, Туркестан, № 4-5, 2002г, 201-207 с.