Економічні науки/10. Економіка підприємства

Аспiрант, Жукова А.Г.

Днiпропетровський унiверситет iменi Альфреда Нобеля, Україна

До питання визначення попиту на інноваційну продукцію

В результаті розвитку високих технологій і підвищення матеріального рівня населення відбувається перехід від масового виробництва до індивідуалізації задоволення попиту споживачів. Така ситуація змушує підприємства пристосовуватися до умов мінливого ринку, за рахунок, насамперед, пропозиції інновацій, нових видів продукції, нових технологій виробництва.

Дедалі актуальним стає питання визначення попиту на інноваційну продукцію. У роботі розглянуто iмiтацiйну модель, побудовану за методом Монте-Карло на основі прогнозування попиту на інноваційну продукцію машинобудівного підприємства. Модель забезпечує прогнозування показника чистої приведеної вартості (NPV) інноваційного проекту за зміною попиту на інноваційну продукцію.

У моделі попит приймається за випадкову величину, яка має незначний розмах можливого середнього значення. Розрахунки проведено за розподілом Пуассона [1] за одним параметром за допомогою некомерційної версії програми Сrystal Ball компанії Oracle [2].

За моделлю було сгенеровано 5000 значень для змінної попиту і отримано відповідну кількість значень результуючого показника (NPV). На рис. 1-3 представлено розподіл величини NPV для різних сценаріїв (прогнозів).

Рис.1. Розподiл чистої приведенной вартостi (NPV) за песимiстичним варiантом попиту на iнновацiйну продукцiю

За песимістичним сценарієм (рис. 1) тільки 10,89% можливих значень NPV є позитивними, що дозволяє зробити висновок про недоцільність реалізації інноваційного проекту.

Рис. 2. Розподіл чистої приведеної вартості (NPV) за найбільш вірогідним варіантом попиту на інноваційну продукцію

За найбільш вірогідного сценарію (рис. 2) приблизно 97,95% можливих значень NPV є позитивними, а, відтак, інноваційний проект можна розглядати як ймовірний до реалізації.

Рис. 3. Розподіл чистої приведеної вартості (NPV) за оптимістичним варіантом попиту на інноваційну продукцію

За оптимістичним сценарієм (рис. 3) значення NPV буде позитивним в 100% випадків, тобто ризики є мінімальними, а проект слід прийняти до реалізації.

Розроблена в роботі модель забезпечує прогнозування ефективності інноваційного проекту на основі встановлення межі діапазону значень попиту на інноваційну продукцію машинобудівного підприємства.

Література:

1. Вилсон У.Л. Microsoft Excel: анализ данных и построение бизнес-моделей: пер. с англ. / Уэйн Л. Вилсон. – М.: Издательско-торговый дом «Русская Редакция», 2005. – 576 с.

2. Мур Д. Экономическое моделирование в Microsoft EXCEL / Джеффри Мур, Лари Р. Уэдерфорд. – М.: Издательский дом «Вильямс», 2004. – 1024 с.