Завадовский В.В.

Сибирская академия государственной службы г. Новосибирск

Фрактальный инновационный процесс

Инновационный процесс авторы характеризуют по-разному. В большинстве подходов анализ рынка вообще игнорируется. В тех процессах, где он есть, его место оказывается одним из последних. По мнению автора работы, процесс инноваций не заканчивается рынком, а начинается с него. Когда возникает новая идея, нужно сразу задать вопрос о том, кому она нужна, есть ли в ней потребность и у кого. Если потребности нет, то как ее можно создать.

Из сущностной природы инновации следует, что научные исследования оказывают на инновационную деятельность, как правило, лишь опосредованное воздействие. Наука не определяет динамику инновационного процесса и не является первым его звеном. Она должна располагать потенциалом, адекватным потребностям развития, и только. Инновационная идея рождается не в научной сфере, а в сфере общественного потребления (от общественных потребностей). Поэтому инновационный процесс не только завершается на рынке (в его широком понимании), но и начинается (порождается) на рынке.

Математика позволяет описать инновационный процесс качественно и количественно. Еще Галилей говорил о том, что книга природы написана математическим языком.

Самой общей математической теорией является теория категорий. Глубинный образ теории категорий - это отображение, в котором не важно что отображается, а важно как. На теории категорий базируются фрактальная геометрия и теория множеств, которые составляют основу описания инновационных процессов.

Математическая формулировка задачи программирования траектории инновационного процесса сводится к определению начальных условий, условий на момент окончания управления и класса допустимых функций управления, которые переводят систему из начального в конечное желаемое состояние.

Для описания состояния системы удобно использовать теорию множеств. Она пригодна для описания начального и конечного состояний. Начальное стояние определить практически невозможно, поскольку погрешность измерений достаточно велика. Чем больше погрешность таких измерений, тем больше будет отклонение траектории объекта от желаемого. На этот процесс накладываются также изменения во внешней среде. Конечное состояние системы определить еще сложнее, чем начальное, поскольку вмешивается еще один фактор – временной лаг для достижения нужного состояния.

Для описания инновационного процесса наиболее подходит фрактальная геометрия. На доминирование геометрии в описании систем указывал еще А.А. Богданов: «… трудно указать такую область «организации вещей», где геометрия не была бы в той или иной мере руководительницей» [47, С. 87].

Фрактал (от лат. fractus — дробный, ломаный) означает переходное, квазиустойчивое состояние формирующейся системы, характеризующееся хаотичностью, нестабильностью, которое постепенно эволюционирует к устойчивому, упорядоченному целому. Понятие введено в 1975 г. математиком Б. Мандельбротом для обозначения множества с дробной размерностью (таких объектов, как множество Г. Кантора, кривая К. Вейерштрасса, кривая Хельге фон Кох, ковер Серпинского) [241].

Благодаря фрактальной геометрии стало понятно, что хаос порождается не отсутствием полноты описания, а внутренней неустойчивостью нелинейных динамических систем, когда исследователь просто не успевает описать систему, поскольку она меняется быстрее, чем он успевает это сделать. Хаос перестал отождествляться с отсутствием порядка и он обрел более тонкую структуру. Стало легче трактовать особенности принятия решений в условиях неопределенности. Определенность – это частный случай неопределенности, а именно: это неопределенность, близкая к нулю.

Важнейшее свойство фрактала — самоподобие. Любая, самая малая его часть подобна целому фракталу и любой другой его части. Фрактал является главной стадией эволюционирующей системы, поскольку сам процесс эволюции системы (физической, биологической, социальной) и есть дробное, самоподобное, переходное состояние-процесс. То, что объект может быть не состоянием, а постоянно изменяющимся процессом, впервые понял Гераклит, заявивший: «Нельзя войти дважды в одну и ту же реку». Мир это не состояние, а процесс, состоящий из множества фазовых переходов, которые и называются фракталами.

Сложность моделирования инновационного процесса определяется вероятностным нестабильным изменением большинства параметров.

Управление инновационным процессом принципиально должно быть адаптивным. С постоянной подстройкой параметров и структуры системы в процессе управления. Оптимизация управления сводится к обеспечению экстремума некоторого критерия оптимальности - минимум затрат, времени процесса управления и т.д.

Траектория движения инновации непредсказуема. Может произойти резкое увеличение значений параметров. Позитивные параметры приводят к быстрому инновационному развитию. Резкое увеличение негативных характеристик приводит к катастрофе. Поэтому инновационное развитие можно описывать на основе теории катастроф Р. Тома и К. Зимана. Накопление незначительных возмущений в системе (флуктуации) может вызнать качественный переход системы с одного уровня на другой (катастрофу). Основная Задача исследователя при этом состоит не только в прогнозе вероятности катастрофы, по и в выявлении управляющих воздействий, способных вызвать или предотвратить такой скачок.

Как заметил Н.Д. Кондратьев: «Перед началом повышательной волны каждого большого цикла, а иногда в самом начале ее наблюдаются значительные изменения в основных условиях хозяйственной жизни общества. Эти изменения обычно выражаются (в той или иной комбинации) в глубоких изменениях техники производства и обмена, которым в свою очереди предшествуют значительные технические изобретения и открытия» [196, с. 370-371].

Система претерпевает множество бифуркаций, как бы балансируя между простыми и странными аттракторами. Изменение траектории возможно на основе использования странных аттракторов. В качестве примера аттракторов в системе можно привести реки, вдоль которых издавна возникали города.

Классическая модель инновационного процесса предполагает плавные траектории движения (Рисунок 23).

Рисунок 23. Иллюстрация классической модели жизненного цикла инновации.

Обозначения на схеме:

ФИ – фундаментальные исследования,

ПИ – прикладные исследования,

ОКР – опытно – конструкторские работы.

Однако, современная модель инновационного процесса предполагает дискретные траектории движения (Рисунок 24).

Рисунок 24. Иллюстрация современной модели жизненного цикла инновации.

Реальный инновационный и инвестиционный процесс характеризуется периодическими взлетами и падениями активности. Они во многом определяются соответствующей инновационной политикой.

Литература:

[47]. Богданов А.А. Тектология: всеобщая организационная наука. - М.: Экономика. 1989. – 304 с.

[196]. Кондратьев Н.Д. Большие циклы конъюнктуры и теория предвидения. М.: Экономика, 2002.

[241]. Манделъброт Б. Теория информации и психологическая теория частот слов // Математические методы в социальных науках. М.: Прогресс, 1973. С. 326-337.