д.э.н. Л.А. Зинина, к.э.н. Е.С.
Петрова, к.э.н. А.Г. Коротаевский, к.э.н. И.А.Иванова
Мордовский государственный университет им. Н.П. Огарева,
Россия
Оценка уровня благосостояния населения Республики
Мордовия
Статья выполнена при финансовой
поддержке РГНФ в рамках научно-исследовательского проекта РГНФ № 07-02-23207а/В
Уровень благосостояния
населения - это интегрированный показатель, включающий в себя множество
разнородных и часто не поддающихся количественной оценке факторов. До конца
90-х годов прошлого века, в качестве оценки уровня благосостояния населения,
использовался интегральный показатель – показатель среднедушевого денежного
дохода. В связи переходом на рыночные механизмы управления экономикой, оценка
уровня благосостояния не возможна, так как он отражает рост реальной заработной
платы и увеличения выплат из общественных фондов потребления. В тоже
время, если рассматривать среднедушевой
денежный доход в совокупности с некоторыми другими факторами, то можно получить
более адекватную оценку уровня благосостояния населения.
Авторами статьи были проанализированы
уровень и тенденция изменения благосостояния населения по рассматриваемому
интегральному показателю с помощью эконометрических методов моделирования.
Кроме показателя
среднедушевого денежного дохода, были включены дополнительно 10 факторов,
характеризующих уровень жизни населения, среди которых:
1. Y -
среднедушевые денежные доходы, руб.
2. X1 - расходы на продукты питания, в процентах к общим
потребительским расходам в среднем на 1 человека в месяц;
3.
X2 - объем продаж на
душу населения мяса в месяц, кг;
4. X3 - объем продаж на душу населения
молока в месяц, кг;
5. X4 - объем продаж на душу населения
сахара и кондитерских изделий в месяц, кг;
6. X5 - объем продаж на душу населения в
месяц яиц, шт.;
7. X6 – удельный вес населения с денежным
доходом ниже величины прожиточного минимума, в процентах к общей численности
населения;
8. X7 - среднемесячная заработная плата, руб.;
9. X8 - стоимость продовольственной корзины,
руб.;
10. X9 - расходы на оплату услуг, в процентах
к общим потребительским расходам на душу населения в месяц;
11. X10 - коэффициент рождаемости.
В качестве исходной информации были взяты данные в динамике по месяцам
за 2000 – 2005 гг. Республики Мордовия.
Таблица 1
Основные показатели
характеризующие уровень жизни населения Республики Мордовия за 2001-2006
гг.
|
№ |
Год, месяц |
Показатели |
||||||||||
|
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
11 |
||
|
|
||||||||||||
|
1 |
Январь |
857,10 |
64,93 |
0,173 |
2,831 |
0,639 |
12 |
65,31 |
949,00 |
451,00 |
11,00 |
0,58 |
|
2 |
Февраль |
892,60 |
55,25 |
0,191 |
2,842 |
0,638 |
14 |
66,94 |
871,00 |
476,00 |
10,06 |
0,65 |
|
3 |
Март |
956,40 |
53,24 |
0,228 |
2,874 |
0,663 |
16 |
66,12 |
958,50 |
492,00 |
9,45 |
0,71 |
|
4 |
Апрель |
1008,70 |
57,54 |
0,217 |
3,070 |
0,447 |
15 |
68,01 |
1000,90 |
498,00 |
14,60 |
0,57 |
|
5 |
Май |
1039,80 |
55,16 |
0,224 |
3,070 |
0,414 |
16 |
68,08 |
1034,40 |
506,00 |
12,14 |
0,60 |
|
6 |
Июнь |
1064,80 |
53,83 |
0,253 |
3,114 |
0,351 |
17 |
68,12 |
1122,50 |
509,00 |
12,71 |
0,63 |
|
7 |
Июль |
1105,10 |
52,38 |
0,246 |
3,125 |
0,490 |
16 |
51,07 |
1125,70 |
513,00 |
11,51 |
0,65 |
|
8 |
Август |
1169,90 |
54,08 |
0,214 |
3,038 |
0,430 |
15 |
51,01 |
1138,60 |
533,00 |
13,12 |
0,72 |
|
9 |
Сентябрь |
1121,90 |
52,34 |
0,184 |
2,896 |
0,413 |
14 |
51,17 |
1165,50 |
550,00 |
12,81 |
0,65 |
|
10 |
Октябрь |
1251,70 |
47,59 |
0,185 |
3,288 |
0,507 |
13 |
54,65 |
1191,80 |
560,00 |
13,26 |
0,67 |
|
11 |
Ноябрь |
1363,90 |
47,76 |
0,177 |
2,559 |
0,501 |
13 |
54,93 |
1194,20 |
570,00 |
12,20 |
0,68 |
|
12 |
Декабрь |
1385,40 |
48,52 |
0,186 |
2,112 |
0,507 |
12 |
54,94 |
1535,20 |
579,00 |
12,46 |
0,65 |
|
… |
… |
… |
… |
… |
… |
… |
… |
… |
… |
… |
… |
… |
|
|
||||||||||||
|
61 |
Январь |
4089,34 |
41,77 |
0,177 |
5,169 |
0,695 |
10 |
33,29 |
4976,28 |
987,02 |
18,16 |
0,67 |
|
62 |
Февраль |
4097,50 |
44,18 |
0,193 |
5,112 |
0,693 |
10 |
29,02 |
5366,06 |
1001,19 |
18,93 |
0,72 |
|
63 |
Март |
4437,77 |
43,57 |
0,207 |
5,112 |
0,686 |
11 |
25,62 |
5462,85 |
1022,06 |
22,24 |
0,71 |
|
64 |
Апрель |
4512,60 |
45,24 |
0,205 |
6,312 |
0,995 |
12 |
22,66 |
5463,01 |
1026,30 |
20,77 |
0,67 |
|
65 |
Май |
4836,20 |
54,21 |
0,203 |
6,300 |
0,991 |
13 |
16,36 |
5531,26 |
1022,07 |
22,57 |
0,75 |
|
66 |
Июнь |
5206,25 |
58,39 |
0,229 |
6,300 |
0,966 |
19 |
23,21 |
5565,56 |
1020,02 |
22,50 |
0,71 |
|
67 |
Июль |
5409,34 |
46,86 |
0,202 |
8,666 |
1,129 |
17 |
25,32 |
5674,61 |
1019,76 |
22,50 |
0,74 |
|
68 |
Август |
5245,60 |
44,60 |
0,185 |
8,643 |
1,136 |
17 |
24,92 |
5745,71 |
1014,58 |
19,09 |
0,78 |
|
69 |
Сентябрь |
5498,35 |
43,10 |
0,203 |
8,447 |
1,167 |
17 |
23,62 |
6049,14 |
1031,61 |
21,33 |
0,79 |
|
70 |
Октябрь |
5423,61 |
45,95 |
0,186 |
14,701 |
0,997 |
13 |
22,94 |
6275,50 |
1093,19 |
22,39 |
0,68 |
|
71 |
Ноябрь |
5404,00 |
44,92 |
0,180 |
15,647 |
1,005 |
11 |
21,16 |
6381,61 |
1133,70 |
20,71 |
0,66 |
|
72 |
Декабрь |
5650,13 |
42,45 |
0,188 |
14,401 |
1,010 |
10 |
20,61 |
6420,60 |
1162,71 |
19,23 |
0,71 |
Для объективной
оценки подтверждения результатов исследования, была выбрана эконометрическая
модель (ЭКМ), построенная на базе методов корреляционно- регрессионного
анализа.
Для проведения
расчетов, необходимо исследовать на зависимость факторов, тем самым повысить
адекватность модели (значение коэффициента детерминации). Были выявлены
следующие зависимости параметров:
Таблица 2
Парные коэффициенты корреляции
|
№ |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
11 |
|
2 |
1 |
-0,04264 |
-0,29820 |
-0,33065 |
0,19270 |
0,46121 |
-0,39909 |
-0,48218 |
-0,35778 |
-0,30624 |
|
3 |
|
1 |
0,16546 |
0,15968 |
0,38097 |
-0,15902 |
0,18159 |
0,05501 |
0,10001 |
0,22852 |
|
4 |
|
|
1 |
0,66033 |
0,00514 |
-0,65755 |
0,62558 |
0,57012 |
0,55857 |
0,28823 |
|
5 |
|
|
|
1 |
0,13362 |
-0,81416 |
0,86683 |
0,78755 |
0,73497 |
0,49264 |
|
6 |
|
|
|
|
1 |
0,09344 |
0,08270 |
-0,12538 |
0,14565 |
0,20238 |
|
7 |
|
|
|
|
|
1 |
-0,86605 |
-0,88365 |
-0,79377 |
-0,46148 |
|
8 |
|
|
|
|
|
|
1 |
0,93794 |
0,86822 |
0,46077 |
|
9 |
|
|
|
|
|
|
|
1 |
0,83341 |
0,44165 |
|
10 |
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
0,41958 |
|
11 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
Анализ табл. 2, позволил выявить следующие
виды зависимостей:
Таблица 3
Виды зависимостей между параметрами
|
№ |
Зависимость параметров |
Значение Rij |
|
1 |
5 – 7 |
-0,81416 |
|
2 |
5 – 8 |
0,86683 |
|
3 |
7 – 8 |
-0,86605 |
|
4 |
7 – 9 |
-0,88365 |
|
5 |
8 –
9 |
0,93794 |
|
6 |
8 – 10 |
0,86822 |
|
7 |
9 –
10 |
0,83341 |
Для исключения
зависимых параметров, был проведен кластерный анализ, результаты которого
представлены на рис.1.

Рис. 1. Дендрограмма по параметрам
После проведения
кластеризации мы получили три кластера, в состав которых входят следующие
элементы: первый кластер: X1, X2,
X3, X4, X5, X6,
X10; второй кластер: X7; третий кластер: X8.
В результате анализа
полученных кластеров из исследования были исключены X7 , X8.

Рис. 2. Диаграмма рассеивания в корреляционном поле
При анализе диаграмме рассеивания, были
исключены три наблюдения с номерами 19, 21 и 65.
Оценка основных параметров ЭКМ, приведена
в таблице 4.
Таблица 4
Анализ вариантов исследования ЭКМ
|
Показатели оценки |
До исключения наблюдений |
После исключения наблюдений |
|
1. Среднее квадратическое отклонение
уровней, % |
1,774 |
1,607 |
|
2. Коэффициент тесноты связи R |
0,963 |
0,970 |
|
3. Коэффициент детерминации D |
92,65 |
94,07 |
|
4. Скорректированный коэффициент
детерминации, % |
91,84 |
93,60 |
|
5. Средняя ошибка аппроксимации,
% |
1,315 |
1,241 |
|
6. Критерий Стьдента |
52,888 |
65,534 |
|
7. Критерий Фишера |
8,819 |
11,235 |
|
8. Кол-во факторов Х |
7 |
5 |
|
9. Объем выборки N |
72 |
69 |
Общий вид полученной эконометрической модели:
![]()
При этом получена следующая сравнительная
оценка степени влияния факторов на результативный показатель:
Таблица
5
Сравнительная оценка степени влияния факторов на
результативный показатель
|
Коэффициенты ЭКМ aj(Aj) |
Бета коэффициент |
Коэффициент эластичности |
Сумма мест |
Значимость |
||
|
значение |
ранг |
значение |
ранг |
|||
|
A2
= 13,81665 |
0,07970 |
3 |
0,03869 |
3 |
6 |
3 |
|
A3 = 0,03752 |
0,06559 |
5 |
0,02541 |
4 |
9 |
4–5 |
|
A4
= –0,00756 |
–0,07062 |
4 |
–0,00601 |
5 |
9 |
4–5 |
|
A7
= –1,06159 |
–0,72564 |
1 |
–0,49592 |
1 |
2 |
1 |
|
A10= 0,04851 |
0,30914 |
2 |
0,09859 |
2 |
4 |
2 |
Анализ исходных и расчетных данных по
среднедушевому денежному доходу позволяет сделать вывод, что в Республике
Мордовия идет опережение роста доходов от запланированного (рис.3).

Рис. 3. Сравнение фактического с расчетным уровнем среднедушевого
денежного
дохода по декабрю текущего года
Это позволяет сделать вывод о том, что
происходит снижение доли населения с денежным доходом ниже величины прожиточного
минимума, что подтверждается диаграммой рис. 4.
Рис. 4. Динамика изменения населения с
денежным доходом ниже величины
прожиточного минимума к общей численности населения, %
В тоже время, расчеты показывают, что с
повышением уровня жизни населения, увеличивается та часть средств, которая идет на оплату услуг, что подтверждается
диаграммой рис. 5, причем с уменьшением доли расходов на продукты питания.

Рис. 5.
Динамика сравнения расходов населения
Проведенные исследования позволили
сделать вывод, что снижение доли населения с денежным доходом ниже величины
прожиточного минимума, находятся в соответствии приведенной ниже таблицей 6.
Таблица 6 - Динамика
денежных доходов
|
№ |
Год |
Уменьшение на 1 % населения с денежным доходом
ниже величины прожиточного минимума |
|
1 |
2000 |
26,77 |
|
2 |
2001 |
52,73 |
|
3 |
2002 |
94,14 |
|
4 |
2003 |
177,16 |
|
5 |
2004 |
184,11 |
|
6 |
2005 |
291,03 |
|
7 |
2006 |
322,25* |
|
8 |
2007 |
384,98* |
* прогнозные показатели
График динамики
уровня роста денежных доходов на душу населения до декабря текущего года
отражен на рис. 6 .

Рис. 6. Динамика роста уровня денежного дохода
Исходя из приведенных выше расчетов и их
интерпретации, можно сделать вывод о том, что в настоящее время происходит рост
благосостояния населения Республики Мордовия.