Посталака Сергей Викторович

Державний ВУЗ "Національний гірничий університет", Україна

БИОМЕТРИЧЕСКИЕ СИСТЕМЫ АУТЕНТИФИКАЦИИ ПО ЧЕРТАМ ЛИЦА

ВСТУП

Биометрическая аутентификация — процесс доказательства и проверки подлинности заявленного пользователем имени, через предъявление пользователем своего биометрического образа и путем преобразования этого образа в соответствии с заранее определенным протоколом аутентификации.

Биометрия. Пользователь предъявляет параметр, который является частью его самого. Биометрический класс отличается тем, что идентификации подвергается личность человека — его индивидуальные характеристики.

Биометрические системы доступа являются очень удобными для пользователей. В отличие от паролей и носителей информации, которые могут быть потеряны, украдены, скопированы. Биометрические системы доступа основаны на человеческих параметрах, которые всегда находятся вместе с ними, и проблема их сохранности не возникает. Потерять их почти невозможно. Также невозможна передача идентификатора третьим лицам.

ВИДЫ БИОМЕТРИЧЕСКИХ СИСТЕМ

Классические способы идентификации личности, в состав которых входят различные идентификационные карты, ключи или пароль не отвечают современным требования безопасности. Естественным шагом для систем безопасности стали попытки использовать биометрические технологии.

С использованием биометрических технологий будут решены следующие проблемы:

- Несанкционированное проникновение на охраняемые территории и в помещения за счет подделки, кражи документов, карт, паролей;

- Ограничение доступа к конфиденциальной информации;

- Уменьшение накладных расходов, связанных с эксплуатацией систем контроля доступа (карты, ключи);

- Минимизировать неудобства, связанные с утерей, порчей или забыванием ключей, карт, паролей;

- Осуществить ведение учета посещаемости сотрудников.

На данный момент известен ряд технологий, которые могут быть использованы в системах безопасности для идентификации личности по:

- отпечаткам пальцев;

- форме ладони;

- расположению вен на лицевой стороне ладони;

- чертам лица;

- термограмме лица;

- радужной оболочке глаз;

- сетчатке глаза;

- голосу;

- рукописному/клавиатурному подчерку.

У всех биометрических технологий присутствуют общие пути решения задачи идентификации, хотя не все отличаются удобством применения и точностью результатов.

В отличие от других биометрических технологий (идентификация по отпечаткам пальцев, радужной оболочке глаза или по голосу) системе распознавания по чертам лица не требуется непосредственный контакт с человеком, личность которого устанавливают. Человеку нет необходимости оставлять отпечатки пальцев, смотреть в объектив или произносить слова. Распознавание лица - это, пожалуй, единственный биометрический способ идентификации людей, для применения которого не требуется дорогостоящая техника.

Система идентификации по чертам лиц работает с относительно простым двумерным изображением, что заметно упрощает алгоритмы и снижает интенсивность вычислений. Но даже в этом случае задача распознавания все же не тривиальна, поскольку алгоритмы очень сильно зависят от следующих факторов:

- Качество изображения;

- Заметно снижается вероятность безошибочной работы системы, если человек, которого мы пытаемся идентифицировать, смотрит не прямо в камеру;

- Изменение выражение лица человека;

- Внешность человека;

- Угол наклона головы;

- Освещение;

Технологии распознавания лица хорошо работают со стандартными видеокамерами, которые передают данные и управляются персональным компьютером. Для сравнения – приемлемое качество для видео конференции требует скорости видеопотока уже от 15 кадров в секунду. Более высокая скорость видеопотока при более высоком разрешении ведет к улучшению качества идентификации. При распознавании лиц с большого расстояния существует сильная зависимость между качеством видеокамеры и результатом идентификации.

Висновок

Предлагаемые сегодня методы распознавания лиц интересны и близки к широкому внедрению, однако пока не возможно доверять только технологии распознавания по лицу. Она хороша как помощник для охранника или другой системы контроля доступа. Вместе с тем идентификации по лицу достаточно эффективна в случаях, когда, например, требуется сравнить фотографии — при условии, что снимки хорошего качества, а пользователь не предпринимает специальных усилий для того, чтобы намеренно изменить свою внешность.

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ:

1. 1. А.Ф. Стеблева, Биометрические системы безопасности, Журнал «Системы безопасности» №2, 2007 // стр. 174-178

2. The Biometric Consortium Электронный ресурс. URL: http://www.biometrics.org (дата обращения 20.08.2012).