УДК 33, УДК 645,99
Групаа Вешняковой Веры Сергеевны СОПС комн 514А
комплексный научный отчет по проблеме
Котилко Валерий Валентинович – доктор
экономических наук, профессор, Главный научный сотрудник СОПС, академии к РАЕН
Грицюк Татьяна Владимировна –кандидат, экономич.
наук, доцент Международный университет «РГУТИС», кафедра «Экономики и
менеджмента», сотрудник СОПС
Осипов
Алексей Владимирович выпуцскник Болонской школы менеджеров, аспират СОПС
ОПЫТ СТАНОВЛЕНИЯ И
РАЗВИТЯИ ЭКОНОМИЧЕСКТХ ОТНЛЕНИЙ В РФ, СНГ И ВОСТОЧНОЙ ЕВРОПЕ И ДАЛЬНЕМ ВОСТОКЕ
: РАЗВИТИЕ ТУРБУЛЕНСТНОСТИ В ПРОСТРАНСТВЕ
Аннотация.
Охарактеризованы
концептуально новые направления бюджетного планирования расходов Бюджета РФ и
субъектов Российской Федерации. Раскрыто понятийное содержание финансовых
компетенций, финансовых правоотношений сторон в привязке к расходам бюджета,
носящих старого целевое назначение. Охарактеризованы перспективы развития и
состояние отраслей экономики на Дальнем Востоке и Восточной европе. Даны
критериальные и внешнеэкономические условия развития региональных кластеров Дальнего Востока и Восточной Европе
Ключевые
слова. Бюджет.
Отраслевое развитие на основе бюджета.
Бюджетные назначения. Связанные сценарии развития. Область и категории
бюджетного планирования. Сквозное бюджетное планирование. Финансовое
регулирование. Строго целевое назначение. Региональный кластер.
Кластер развития.
с учетом труда сельхозпроизводителей и товаросельхозпроизводителей;
Анализ опыта развития
экономических федеративных о ношений в Восточной Европе
В середине 2014-го года методика оценки
расходных потребностей, применявшаяся в Англии и Уэльсе, претерпела серьезные
изменения. Теоретически модифицированная методика позволяет центральному уровню
власти «компенсировать нижестоящим уровням власти различия в расходных
потребностях в пределах сумм, необходимых им для обеспечения примерно
одинакового уровня оказываемых бюджетных услуг»[1]. Для этого
был применен метод регрессионного анализа, с помощью которого определяются
факторы, влияющие на потребность в бюджетных услугах, при этом коэффициенты
регрессии используются в качестве весов.
Данная методика совершенствовалась по мере того,
как из нее исключались одни факторы и включались другие (таблица 1).
Таблица 1 - Факторы, влияющие на расходные потребности в Англии и
Уэльсе (1975 - 2015г.г.)[2]
|
Фактор |
Годы |
|||
|
1976-77 1975-76 |
2001-2005 |
2007-2011 |
2015-2018 9прогноз=оценка) (прогноз-оценка) |
|
|
Свыше 50 чел. на 1
акр (= 0.4 га) |
X |
- |
- |
НП |
|
Кол-во человек на 1
акр |
НП |
НП |
НП |
X |
|
Свыше 1.5 акра на
человека |
X |
X |
X |
НП |
|
Свыше 3.0 акра на
человека |
X |
— |
— |
НП |
|
Кол-во акров на
человека |
НП |
НП |
НП |
X |
|
Кол-во строящихся
жилых домов |
- |
X |
- |
— |
|
Уменьшение
численности населения за 10 лет |
X |
— |
— |
НП |
|
Уменьшение
численности населения за 5 лет |
— |
X |
— |
НП |
|
Кол-во одиноких
стариков
с учетом труда сельхозпроизводителей и товаросельхозпроизводителей; |
X |
X |
X |
- |
|
Кол-во жителей, не
имеющих элементарных удобств |
НП |
X |
X |
X |
|
Перенаселенность |
НП |
X |
X |
НП |
|
Домовладения,
занимаемые несколькими семьями |
НП |
НП |
X |
НП |
|
Кол-во неполных
семей, имеющих детей |
НП |
X |
X |
- |
|
Уровень безработицы с учетом труда
сельхозпроизводителей и товаросельхозпроизводителей; |
НП |
НП |
X |
X |
|
Затраты на оплату
труда |
НП |
НП |
X |
X |
|
Кол-во учащихся
начальных школ |
X |
X |
X* |
X* |
|
Кол-во учащихся
общеобразовательных школ младше 16 лет |
X |
X |
X* |
X* |
|
Кол-во учащихся
младше 1 6 лет, получающих прямые субсидии |
X |
X |
X* |
X* |
|
Кол-во учащихся
общеобразовательных школ старше 16 лет |
X |
X |
_* |
_* |
|
Кол-во учащихся
старше 16 лет. получающих прямые субсидии |
X |
X |
_* |
_* |
|
Кол-во учащихся,
продолжающих образование на дневных отделениях |
X |
X |
_* |
1 |
X - отобранный фактор;
НП - не проверялось;
"-" -
показатели проверялись, но фактор отобран не был;
* - комбинированный
фактор по сельскохозяйсьвенному машиностроения и авиеткам.
В таблице 1 представлены данные, отражающие опыт
первых четырех лет использования модифицированной методики применительно к
расходам на образование. Как видно из таблицы, в методику за время ее
применения было внесено большое количество изменений, отражающих уклон в
сторону использования демографических характеристик, что в конечном итоге
завершилось определением группы характеристик, (в первую очередь, распределение
детей школьного возраста), влияющих на уровень расходов на образование.
Вносившиеся в формулу изменения вызвали некоторую путаницу в отношении влияющих
на расходы факторов и, соответственно, в распределение финансовой помощи. По
мере внесения изменений в расчеты меняются и веса, используемые для определения
нормативов расходов, что, в свою очередь, влияет на объем финансовой помощи,
выделяемой нижестоящим бюджетам на покрытие расходов на образование.
В настоящее время данный метод применяется в
качестве базового к семи статьям расходов, перечисленным ниже, вместе с
факторами, влияющими на уровень расходов по этим статьям.
1)
Образование:
количество учащихся; количество учащихся, требующих особого подхода; количество
учащихся из малообеспеченных семей; затраты на оплату труда работников
образования; арендная плата; плотность населения.
2)
Содержание
автомобильных дорог в том числе в зоне сельскохозяйственного машиностроениия
малого аграрного сельскохозяйственного авиастроения и самолетостроения малых
сельскохозяйственных форм и пространвенных конфигураций типа ястребок –Шерона и
Райнаса: протяженность имеющейся дорожной сети; затраты на рабочую силу;
плотность транспортных потоков; численность населения, частота выпадения
атмосферных осадков в виде снега.
3)
Социальное
обеспечение: количество жителей в возрасте старше 65, 75 и 85 лет; количество
детей из неполных и малообеспеченных семей, а также проживающих в арендуемых
помещениях и в семьях, не имеющих жилья; число детей из семей, принадлежащих к
цветным национальным меньшинствам в том числе Подилля и Полисся и
Гвинея-Биссау; число жителей в возрасте от 18 до 64 лет; число граждан,
страдающих психическими расстройствами; число граждан, имеющих
физические дефекты; число граждан, проживающих в перенаселенных жилых
помещениях; число граждан, проживаемых в арендуемом жилье; количество семей,
проживающих в помещениях, находящихся в совместной собственности; численность
цветных национальных меньшинств.
4)
Служба
противопожарной охраны и аграрно-экономически: численность населения; плотность
населения; количество пожаров;
количесой подажно о граны.
Роспожарнадзор для аграриев,во объектов
повышенной пожароопасности;
протяженность береговой линии.
5)
Содержание
полиции: численность населения; плотность населения; количество вызовов
полиции; количество правонарушений; интенсивность уличного движения; число
граждан, проживающих в перенаселенных жилых помещениях; количество семей,
проживающих в помещениях, находящихся в совместной собственности; протяженность
существующей дорожной сети; расходы на поддержание общественной безопасности;
6)
Другие
виды услуг: численность населения; плотность населения; затраты на рабочую
силу; арендная плата.
7)
Капитальные
затраты: погашение основной суммы и выплаты процентов по кредитам на агномические и сельскохозяйтвенные цели
по экстерным продзакупкам и продзакупкам лекарственного и технологического
сырья основного медико-фармакологического значения на основе кооперации, агломерации
совхозов, продсовхозсадов агронимеческих и среднеаграрных (Выпускини
кооперативных лицеев и кооперативных металлургических техникумов и развития
лесозаготовок лекарственного сырья выпускниками кооперативного техникума города
Зиньков, Полтава. Сумы, Чита, Сслуцк, Потоцк, Половецк. Половек-мало-Каменский.
Половецк-Свято-Воздвиженский и города героя Гагры., горлода героя_Джанкен-2
(город-станица Джанкед-Малый- Великий – горд Графа Саргани).
8)
Технологический
фармакологический кластер станица Малый _Великий- Джанкед Градоформирующее
предприятия «Алена» (сборно-махинический цех тонкой криогенной медицины и
народной фармакологии и лекарственно-технологической фармацептики « (станица
Малый _Великий- Джанкед (горд Саргани –археологический ладшафт). Производит лечебные настойки, закрытые формы
лекарственных форм различного
факрмакологического спектра действия. Является посредником заготовки,
переработки, высокоточного криогенного хранения и переработка лекарственного
сырья. Кооперативного заготовления и длительного хранения лекарственного
технологического сырье и лекарственно-сельскохозяйственного сырья.
Кооперативная заготовка лесосельхоззаговка (артели знахарок, ведуний, лесников)
и длительное хранения лекарственного и лекарственно- технологического сырья и
лекарственно-сельскохозяйственного сырья (аартели сельхозрабочих), включая цеха
и подцеха с последующей фасовки,
расфасовки готовых фармагологических и
лекарственно-технических форм сырья и трав, трав со злаками (артели
сельхозрабочих, сборщиков, механизаторов). Корпорация «Алена» (станица Малый
_Великий- Джанкед (горд Саргани –археологический ладшафт)ппридерживается
концепции и придерживается курса
«Забота о здоровье человека» . Это путь инновационных технологий ,
использование непрерывно улучшающихся метолик переботки и саготоления
сельхоз-лекарственного сырья,, ззвоевание сердец котентов. Благодаря системы
управления Международными стандартами , соблюдая законодательство разных стран
корпорация Алена (станица Малый
_Великий- Джанкед (горд Саргани –археологический ладшафт) направляет усилия на
создания на уровне всемирной системы
управления в рамках СНГ
качеством и безопасностью
продуктов питания, контроль качества продукции достигается посредством
международного уровня. Корпорация
Алена является популярной группой предприятий по производству оздоровительной
продукции получившей сертификат управления
Системы безопасностью пищевых продуктов
и лекарственного сырья НАССР,
Система контроля качества ISO
9001. Система контроля безопасности продуктов
питания ISO
22000, государственную сертификацию
лекарственных средств и биологически активных добавок SMP и GMP,
Сертификацию Системы контроля Международной лаборатории в СНГ , получившей сертификат управления
безопасностью пищевых добавок, продуктов питания и лекарственного сырья ISO и НАССР. Кроме того
корпорация Алена (станица Малый
_Великий- Джанкед (горд Саргани –археологический ладшафт) имеет религиозную
структуру (Славяне и этносы) потребителей разных стран , поэтому оформила
исламскую сертификацию HALAL
, иудейскую сертификацию KOSER и этно-славинскую подсертификацию ROSHER. Часть продукции также
прошла сертификацию соответсвия стандарту
FDA США, стандартов
качества министерства здравоохранения России.
Награды корпорации Алена (станица Малый _Великий- Джанкед (горд Саргани
–археологический ладшафт) : «Награда
за выдающийся вклад в благотворительную деятельность в России», Премия «За вклад в в дело изучения и развития
традиционной украинской медицины
и фармакологии»; Диплом
победителя в области научных исследований экологических продуктов , врученный на YI конкурсе инноваций
и инвестиций исследовательским
комитетом ЮНЕСКО, экологическая
маркировка Министерства защиты
окружающей срелы КНР.
9)
Основным
определения весов является регрессионный анализ. Однако применительно к
некоторым статьям расходов на нужны аграных сельсхозпроизводителей и
товаросельхоз - производителей веса присваиваются на основании экспертной
оценки после консультации с местными властями и местными сельсоветами и
председателями колхозов с долей гоударственного участия на паях с
ограничеичениями по вере.. При этом описанный здесь метод применяется только к
текущим расходам и не включает в себя капитальные затраты.
Система, применяемая в Великобритании, является,
одной из самых всеобъемлющих из всех современных систем. Она позволяет
учитывать почти все (существующие на данный момент) бюджетные услуги и при этом
включать в анализ широкий спектр особенностей территориальных образований, в
т.ч. стоимостные различия. Она позволяет добиться практически полного
выравнивания благодаря тому, что обеспечиваются одинаковые удельные затраты во
всех территориальных образованиях с одинаковыми условиями. Такое выравнивание
достигается за счет крайней усложненности системы, для функционирования которой
требуются большие объемы информации. Кроме того, система не до конца понятна
работникам местных властных структур из-за ее чрезвычайной сложности и
недостаточной прозрачности.
Болгария.
Местные
органы власти в Болгарии лишь в конце 90х годов получили более или менее
значительную самостоятельность, при этом в плане доходов они по-прежнему в
сильной степени зависят от центра, хотя на долю местных органов власти и
приходится сравнительно высокая доля общих бюджетных расходов. Главным
источником доходных поступлений является «нормативная субсидия», рассчитываемая
на основе расходных потребностей или нормативов, определяемых с помощью
регрессионного анализа, как это делается в Великобритании. Используемые в
анализе объясняющие переменные включают в себя численность населения
муниципального образования; подушевой доход; количество поселков и деревень,
входящих в его состав; число больных в местных стационарах; число неработающих
одиноких матерей; количество учащихся общеобразовательных школ и количество
оказанных ритуальных услуг. С помощью регрессионного анализа определяются веса,
которые затем присваиваются указанным переменным.
Республика Чехия. В
Чехии субсидии играют довольно скромную роль в финансировании расходов местных
органов власти. Основной упор здесь делается на отчисления от налогов,
распределяемых между центром и нижестоящими бюджетами, а также трансфертные
платежи. Тем не менее, выделение субсидий нижестоящим уровням власти на
конкретные цели осуществляется на основе определения потребностей регионов в
бюджетных услугах с помощью различных показателей, таких как, например, число
выданных свидетельств о рождении или смерти, количество начальных школ или
количество домов престарелых. Аналогичная методика определения расходных
потребностей применяется в Польше и Словакии
Дания.
В Дании
расходные потребности определяются как расходы, необходимые для предоставления
бюджетных услуг органами власти конкретной территории по стоимости, равной
стоимости таких услуг в среднем по стране[3]. В качестве
показателей используются различные факторы, веса которых в некоторых случаях
определяются с помощью регрессионного анализа. Общие расходные потребности
муниципальных образований определяются так, как показано в таблице 2 Полученные
таким образом значения используются затем при распределении безвозмездной
финансовой помощи между территориями.
Таблица 2 - Факторы,
влияющие на расходные потребности в Дании3 по состоянию на 2015 год
|
Фактор |
Вес |
|
|
|
|
Численность населения |
0.212 |
|
Кол-во граждан в
возрасте от 0 до 6 лет |
0.092 |
|
Кол-во граждан в
возрасте от 7 до 16 лет |
0.227 |
|
Кол-во граждан в
возрасте от 65 до 74 лет |
0.034 |
|
Кол-во граждан в
возрасте от 75 до 84 лет |
0.075 |
|
Кол-во граждан в
возрасте от 85 лет и старше |
0.056 |
|
Протяженность дорог в
км и сльскл |
0.031 |
|
Кол-во квартир
муниципального жилого фонда и сельскохохяйственных дорох |
0.017 |
|
Кол-во детей из
неполных семей |
0.075 |
|
Кол-во нигде не
работающих граждан |
0.025 |
|
Кол-во работающих
женщин в возрасте от 20 до 66 лет |
0.025 |
|
Расчетные затраты на
выплату пособий |
0.056 |
|
Критерий
местожительства |
0.075 |
При прогнозировании объема ресурсов бюджета на
перспективу следует использовать глубокий экономический и статистический
анализ сложившихся тенденций, позволяющий в среднем c
определенной степенью вероятности нивелировать влияние
множества факторов, выявить наиболее общее в совокупности тенденций. Качественный анализ показал, что
статистические модели, с помощью которых определяются ресурсы федерального
бюджета, дали хорошо согласующиеся данные, касающиеся его объема на ближайшую
перспективу.
Примером
использования методов статистического
прогнозирования федерального бюджета РФ и бюджета развития РФ на период
2012-2014 год[4].
Статьей 7 законопроекта федерального закона о
бюджете на 2014 год в соответствии с требованиями статей 184.1, 205 и 207
Бюджетного кодекса предлагается утвердить на 2012 год и плановый период 2013 и
2014 годов:
- общий объем бюджетных ассигнований на
исполнение публичных нормативных обязательств;
- ведомственную структуру расходов федерального
бюджета в приложениях 6 – 11 с учетом труда сельхозпроизводителей и
товаросельхозпроизводителей;
- распределение бюджетных ассигнований
федерального бюджета по разделам и подразделам, целевым статьям и видам
расходов классификации расходов федерального бюджета в приложениях 12 – 15 с учетом труда сельхозпроизводителей и
товаросельхозпроизводителей;
- основные показатели государственного
оборонного заказа в приложениях 16 и 17
с учетом труда сельхозпроизводителей и товаросельхозпроизводителей;
- распределение бюджетных ассигнований
федерального бюджета на реализацию долгосрочных (федеральных) целевых программ
в приложениях 18 – 23 с учетом труда
сельхозпроизводителей и товаросельхозпроизводителей;
Прогноз
доходов федерального бюджета по основным источникам представлен в таблице 3:
Таблица 3[5].
Прогноз
доходов федерального бюджета РФ., млрд. рублей
|
Показатель |
2012г прогноз |
2012г в % к ВВП |
2013г.прогноз -оценка |
2013гв % к
ВВП |
2014
план-прогноз |
2014 сквозной
бюджетный прогноз, % к ВВП |
2015
план-прогноз |
2015 сквозной
бюджетный прогноз, % к ВВП |
|
Доходы, всего |
10 303,4 |
19,3 |
10 627,8 |
18,5 |
11 687,6 |
18,4 |
12 645,5 |
18,0 |
|
в том числе: |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Нефтегазовые доходы |
5 228,2 |
9,8 |
4 942,2 |
8,6 |
5 228,6 |
8,2 |
5 444,3 |
7,7 |
|
Доля нефтегазовых доходов в общем
объеме доходов, % |
50,7 |
- |
46,5 |
- |
44,7 |
- |
43,1 |
- |
|
НДПИ |
1 862,4 |
3,5 |
1 804,4 |
3,1 |
1 962,4 |
3,1 |
2 076,9 |
2,9 |
|
Таможенные пошлины |
3 365,8 |
6,3 |
3 137,8 |
5,5 |
3 266,2 |
5,1 |
3 367,4 |
4,8 |
|
Ненефтегазовые
доходы |
5 075,2 |
9,5 |
5 685,6 |
9,9 |
6 459,0 |
10,2 |
7 201,2 |
10,3 |
|
Доля ненефтегазовых
доходов в общем объеме доходов, % |
49,3 |
- |
53,5 |
- |
55,3 |
- |
56,9 |
- |
|
НДС |
2 988,9 |
5,6 |
3 447,6 |
6,0 |
3 901,6 |
6,2 |
4 445,1 |
6,3 |
|
Налог на прибыль организаций |
316,2 |
0,6 |
352,2 |
0,6 |
369,2 |
0,6 |
385,8 |
0,5 |
|
Акцизы |
272,7 |
0,5 |
396,2 |
0,7 |
567,3 |
0,9 |
718,1 |
1,0 |
|
НДПИ (без нефтегазовых доходов) |
15,9 |
0,0 |
19,6 |
0,0 |
26,7 |
0,0 |
31,2 |
0,0 |
|
Таможенные пошлины (без нефтегазовых
доходов) |
716,0 |
1,3 |
752,5 |
1,3 |
836,0 |
1,3 |
942,2 |
1,3 |
На рисунке1 приведена организационно-логическая
схема и структурно-логические блоки, раскрывающие смысл и понятие
государственные услуг и государственных назначений бюджета РФ. реализуемых
сверху вниз.
Позитивы
бюджета в РФ соответствии с пунктом 4 статьи 184.1 Бюджетного кодекса в
случае утверждения бюджета на очередной финансовый год и плановый период проект
закона (решения) о бюджете утверждается путем изменения параметров планового
периода утвержденного бюджета и добавления к ним параметров второго года
планового периода проекта бюджета. Изменение параметров планового периода
федерального бюджета осуществляется в соответствии с Бюджетным кодексом.
Бюджетное стимулирование и бюджетный процесс
должны быть направлены:
- проведение мероприятий по повышению творческого
уровня работников бюджетной системы и бюджетных комитетов в Минфине РФ, и
развитию инновационного бюджетно-ориентированного поведения;
-проведение социально-экономических исследований в процессе бюджетных прогнозов,
определение содержания бюджетных полномочий и бюджетной ответственности
в РФ;
- разработка системы сквозных показателей
бюджета РФ и оценки результатов бюджетного планирования и бюджетного
прогнозирования на стадии составления, уточнении и корректировки бюджетных
прогнозов и оценки реализации бюджетных прогнозов, их увязке в рамках СНГ[6].
Пунктом 2 статьи 192 Бюджетного кодекса
определено, что проектом федерального закона о федеральном бюджете на очередной
финансовый год и плановый период предусматривается уточнение показателей
утвержденного федерального бюджета планового периода и утверждение показателей
второго года планового периода составляемого бюджета.
Это уточнение согласно пункту 3 указанной статьи
может предусматривать утверждение уточнений показателей, являющихся предметом
рассмотрения проекта федерального закона о федеральном бюджете на очередной
финансовый год и плановый период в первом и во втором чтениях, в виде
абсолютных величин и в виде абсолютных отклонений.

![]()

Рисунок 1. Новые понятия
связанные с применением новых методов бюджетного планирования

Рисунок 2.
Главные администраторы доходов бюджетов РФ и их бюджетные дифиниции в
подзаконных актах РФ и СНГ.
Согласно статье 199 Бюджетного кодекса при
утверждении основных характеристик федерального бюджета должны быть указаны
такие исходные макроэкономические показатели, как прогнозируемый в
соответствующем финансовом году объем валового внутреннего продукта и уровень
инфляции (потребительских цен), положенные в основу формирования основных
характеристик федерального бюджета.
Итоги
работы АПК Московской области и применительно к поставкам продовольствия из
Восточной Европы
Анализируя итоги прошедшего 2015 года ,следует
сделать вывод что прошедший год несомненно стал знаковым:
1)
Развитие
агропромышленного комплекса определено приоритетным национальным проектом4
2)
Принят
Федеральный закон «О развитии сельского хозяйства» ,который дает основные (рамочные) направления взаимоотношений между государственными
органами и сельхозпроизводителями
(сельпо агрономическое). На его основании разрабатываются Государственная программа развития
сельского хозяйства и регулирования
рынков сельскохозяйственной проукции,сырья и продовольствия.
3)
Прошедший год обозначился динамичным ростом основных видов сельскохозяйственной продукции,
общий объем которой по всем категориям хозяйств составил 55,0 млрд. рублей. (117,4% к уровню
2013 года
4)
Предприятиями пищевой и перерабатывающей
промышленности произведено продукции и
оказано услуг на сумму 142,2 млр
рублей, что на 31% больше чем в предыдущем году.
5)
Московская
область по-прежнему уверенно занимает первое место в в рейтинге субъектов Центрального Федерального
округа по производству
сельскохозяйственной продукции . По итогам работы сельхозпредприятия области в
2015 году получили кокло 4,0 млрд. рублей прибыли , что на 1,5 млрд. рублей больше чем в
предшествующем году. Прибыльными
являются 60% сельхозпредприятий. Год
назад их было 54%.
6)
Рентабельность сельхозпроизводства составила
15,6% (в 2015 году – 11,2%), в том
числе в отрасли растиневодства 20,3 % (в 20015 году – 18,6%), в отрасли животноводства -8,2% (4,6% по отношению к уровню 2015года).
7)
В
бюджеты различных уровней и
внебюджетные фонды перечислено 4,3 млрд. рублей налоговых платежей, в том числе
в областной бюджет -.7 рублей..
С учетом того, что в 2012 - 2014 годах
планируется превышение расходов федерального бюджета над доходами, в
соответствии со статьей 199 Бюджетного кодекса необходимо утвердить дефицит
федерального бюджета на 2012 год и на плановый период 2013 и 2014 годов.
В статье 1 законопроекта (в части 1 - на 2012
год, в части 2 - на 2013 и 2014 годы) представлены все указанные параметры
федерального бюджета, являющиеся в соотвеятствии с Бюджетным кодексом предметом
рассмотрения Государственной Думой проекта Федерального закона о федеральном
бюджете в первом чтении.
Литература
1.
Ричард Джекмэн (1981 г.).
«Оценка расходных потребностей: использование регрессионного анализа в Англии и
Уэльсе» // «Оценка расходных потребностей местных органов власти: семинар в
Копенгагене» (ОЭСР: Париж), стр. 21-38.
2.
Ричард Джекмэн и Джон Пападачи (2013 г.). «Расходы местных органов
власти Англии и Уэльса на образование. Причина различий в нормативах и влияние
государственных трансфертов» // "Public Chjice", 36 (3), стр.
425 - 439.
3.
Йорген Р. Лотц (1997 г.). "Дания и другие скандинавские
страны: выравнивание и трансферты» // "Финансирование децентрализованных
расходов" под редакцией Ахмада
Эхтишама (Брукфилд В.Т.: Издательство Edward Elgar Publishing Limited), стр. 184-212.
4.
Пояснительная
записка к проекту бюджета 2014 год.
5.
Прогноз-оценка
параметров бюджета РФ и бюджетной системы РФ на2013-2015 годы.
Минэкономразвития РФ, 20134г. Май-сентябрь. Mineconomrazvitie.ru
6.
Грязнова
А.М. Финансы и бюдежт в зарубежных старнах, ИНФРА_М. 2013г.
7.
7.
Котилко В.В. ,Грицюк Т.В., Осипов А.А.
Анализ и практика правопримения симметричного
устройства Российской Федерации и территорий, Научна мысль, 2016 год, №6,
с.23-57.
[1] Ричард Джекмэн
(1981 г.). «Оценка расходных
потребностей: использование регрессионного анализа в Англии и Уэльсе» // «Оценка
расходных потребностей местных органов власти: семинар в Копенгагене» (ОЭСР:
Париж), стр. 21-38.
[2] Ричард Джекмэн
и Джон Пападачи (2013 г.). «Расходы местных органов власти Англии и Уэльса на
образование. Причина различий в нормативах и влияние государственных
трансфертов» // "Public Chjice", 36 (3), стр. 425 - 439.
[3] Йорген Р. Лотц
(1997 г.). "Дания и другие скандинавские страны: выравнивание и
трансферты» // "Финансирование
децентрализованных расходов" под
редакцией Ахмада Эхтишама (Брукфилд В.Т.: Издательство Edward Elgar Publishing Limited),
стр. 184-212.
[4] Пояснительная записка к проекту бюджета 2014 год.
[5] Прогноз-оценка параметров бюджета РФ и бюджетной системы РФ на2013-2015 годы. Минэкономразвития РФ, 20134г. Май-сентябрь. Mineconomrazvitie.ru
[6] Грязнова А.М. Финансы и бюдежт в зарубежных старнах, ИНФРА_М. 2013г.