ДЕКОМПОЗИЦИЯ
КОРРЕЛЯЦИОННОЙ ФУНКЦИИ. ПРИЛОЖЕНИЯ
Карев М.Н., Данилов А.М.
Пензенский государственный университет архитектуры и
строительства
Одной из важнейших задач повышения имитационных
характеристик тренажных и обучающих комплексов для подготовки операторов
является определение спектрального состава управляющих воздействий оператора в
процессе нормального функционирования целостной эргатической системы.
В
силу ее замкнутости через оператора практически невозможно ретроспективно определить
передаточную функцию объекта управления. Поэтому когнитивное моделирование целостной
системы производится с использованием частотных методов. Проще всего использовать
аппроксимацию корреляционной функции кусочно-линейной функцией: в виде алгебраической
суммы треугольных корреляционных функций
.
Тогда
каждой типовой треугольной корреляционной функции
будет соответствовать
спектральная плотность
;
,
.
Откуда из
следует
.
Точность
определения спектральной плотности тем
выше, чем меньше расхождение между корреляционными функциями: действительной и
результирующей аппроксимированной. При этом несоответствие в значениях функции
для малых
будет преимущественно
вызывать отклонение в значениях спектральной плотности для больших
. При синтезе ряда тренажеров транспортных систем корреляционная
функция имела вид, приводимой на рис.1 (1- аппроксимируемая корреляционная
функция, 2 - аппроксимированная корреляционная функция;
- аппроксимирующие типовые треугольные корреляционные функции;
).
Использовался следующий приводимый ниже алгоритм
решения уравнения идентификации в частотной области. Он сводится к
последовательному выполнению процедур:
-
вычисление дискретных значений автокорреляционной функции
,
где
интервал реализации
, шаг по времени
, интервал корреляции
связаны соотношениями:
;
;
;
-
построение графика
;
-
кусочно-линейная аппроксимация графика
;
-
построение графиков типовых треугольных корреляционных функций; определение
и
;
-
вычисление
,
;
-
вычисление дискретных значений взаимной корреляционной функции
;
-
вычисление
;
-
построение графика
;
-
кусочно-линейная аппроксимация графика
;
![]()
![]()
![]()
![]()
![]()




Рис.1. Пример
аппроксимации корреляционной функции типовыми треугольными корреляционными
функциями
-
построение графиков типовых треугольных корреляционных функций; определение
и
;
-
вычисление
;
-
вычисление
;
-
построение графика
;
-
кусочно-линейная аппроксимация графика
;
-
построение графиков типовых треугольных корреляционных функций; определение
и
;
-
вычисление
;
-
вычисление вещественной частотной характеристики
;
-
вычисление мнимой частотной характеристики
;
-
вычисление амплитудной частотной характеристики
;
- вычисление фазовой частотной характеристики
;
-
аппроксимация амплитудной частотной характеристики типовыми звеньями;
-
построение фазовой характеристики.
Предложенный алгоритм использовался при
построении вибрационной карты сложной управляемой в пространстве динамической
системы и когнитивной модели управляющих воздействий оператора эргатической системы.