Баранова Ирина Андреевна
Быкова Елена Викторовна
кандидат технических наук Магомедов Шамиль Гасангусейнович
Московский технологический университет (МИРЭА)
Информационные базы исследования процессов появления рекламаций
С целью описания процессов появления рекламаций в современных исследованиях предлагается формировать соответствующие информационные базы, при этом часть знаний будет представлена в неформализованной форме, что приводит к использованию технологий баз знаний [1-11], которые позволят накапливать возрастающий объем сведений. Таким образом, виртуальная спираль знания раскручивается начиная с низшего — индивидуального уровня, последовательно проходит групповой уровень, организационный уровень и достигает межорганизационного уровня [12-20]. Отметим, что на каждом более высоком уровне представления знаний, полученный на предыдущих этапах (индивидуальный, групповой и уровень организаций) происходит объединение информации [21-25], что может быть реализовано как непосредственное (или прямое) объединение обезличенных баз данных, включая соответствующее объединение обработанной статистической информации. В результате получения описанного объединения возможно добиться эффекта эмерджентности, позволяющего выявить причины ошибок в качестве, которые и приводят к появлению и соответствующей подаче рекламаций — системный уровень нарушения качества, при этом часть из указанных эффектов может быть достигнута за счет укрупнения анализируемого объема данных. Опираясь на методы математической статистики, при осуществлении этой операции возможно многократно снизить уровень ошибок при анализе причин несоответствия качества заранее заданному уровню.
Анализ имеющихся исследований в области рекламации, в которых используются более сложные математические модели, показывает, что необходимо выделить часто используемую процедуру построения трендов и специально разработанную систему использования матриц и векторов весовых коэффициентов, отражающих специфические показатели качества, а также число рекламаций по изделию, также понятие «качество» рассматривается с использованием категории надежности поставляемых технических устройств.
Предлагают производить выделение двух групп изделий: с нормируемой и ненормируемой надежностью. При этом для изделий с нормируемой надежностью предлагается выявлять в первую очередь системные отказы, ввести при необходимости дополнительную систему испытаний и проверки качества, провести оценку показателей надежности изделий, а также отдельно оценивать эффективность мероприятий по повышению надежности и качества изделия с использованием методов предупреждающих и корректирующих действий. Для изделий с ненормируемой надежностью предлагается создать базу для анализа на основе полученных на них рекламаций, что в результате приведет к постоянному мониторингу надежности, на основе которого представляется возможным сформировать оценку технического уровня изделия и проводить мероприятия по его повышению.
Литература:
1. Назаренко М.А. Развитие баз данных // Международный журнал экспериментального образования — 2015. — № 11-1. — С. 136.
2. Назаренко М.А. Большие данные в стандартизации оценки качества продукции // Стандарты и качество. 2016. № 12. С. 40-44.
3. Назаренко М.А. Актуальные проблемы науки и образования в области больших данных в стандартизации качества продукции // Международный журнал экспериментального образования — 2015. — № 11-1. — С. 146–147.
4. Назаренко М.А. Интеграция европейского опыта в области больших данных // Международный журнал экспериментального образования — 2015. — № 11-1. — С. 34.
5. Назаренко М.А. Оценка качества продукции при помощи больших данных — требование времени // Стандарты и качество. 2016. № 7. С. 93-97.
6. Назаренко М.А. Практическое использование больших данных в стандартизации качества на современных предприятиях // Международный журнал экспериментального образования. 2014. № 12. С. 53.
7. Назаренко М.А. Проблемы качества образования в области управления и стандартизации больших данных // Международный журнал экспериментального образования — 2015. — № 11-1. — С. 61–62.
8. Назаренко М.А. Стратегия естественнонаучного образования в области больших данных // Международный журнал экспериментального образования — 2015. — № 11-1. — С. 33–34.
9. Назаренко М.А. Технологии и методы анализа больших данных // Международный журнал экспериментального образования — 2015. — № 11-1. — С. 40–41.
10. Назаренко М.А. Трансформация понятия «качество» в эпоху больших данных // Методы менеджмента качества. 2016. № 7. С. 36-41.
11. Назаренко М.А. Управление качеством в области больших данных // Международный журнал экспериментального образования — 2015. — № 11-1. — С. 147–148.
12 Назаренко М.А. Роль и место менеджмента качества в современном образовании // Международный журнал экспериментального образования — 2015. — № 11-1. — С. 141.
13. Назаренко М.А., Баранова И.А., Хронусова Т.В. Современное моделирование процессов рекламационной деятельности // Методы менеджмента качества — 2017. — № 5. — С. 40-44.
14. Назаренко М.А. Качество трудовой жизни преподавателей вузов в современных условиях // Интеграл — 2012. — № 5. — С. 122–123.
15. Назаренко М.А. Ключевые концепции менеджмента качества и их фундаментальные различия: монография. Москва, 2016.
16. Кудж С.А., Назаренко М.А. Подготовка специалистов по информационным технологиям для нефтегазовой промышленности // Высшее образование в России — 2015. — № 10. — С. 160–164.
17. Кудж С.А., Назаренко М.А. Философские аспекты управления качеством инноваций // Труды всероссийской научной конференции «Инновационные стратегии развития науки, техники и общества. Социальная инноватика – 2014» — М., 2014. — С. 5–11.
18. Кудж С.А., Кочеткова Л.Н., Назаренко М.А. Философия управления качеством // Российский технологический журнал — 2015. — № 3 (8), том 1. — С. 1–8.
19. Баранова И.А., Муравьев В.В., Алябьева Т.А. и др. Научно-методическая школа по прикладной информатике под руководством М.А. Назаренко // Международный журнал экспериментального образования. — 2016. — № 5–2. — С. 233–236.
22. Назаренко М.А. Мотивационные факторы при получении образования в регионе // Международный журнал экспериментального образования — 2013. — № 11-1. – С. 159–160.
23. Назаренко М.А., Белолаптикова А.И., Лысенко Е.И. Вычислительные комплексы и системы — терминальные системы в рамках ФГОС ВПО // Успехи современного естествознания — 2013. — № 6. — С. 158–159.
24. Назаренко М.А., Дзюба С.Ф., Котенцов А.Ю. и др. Организационная культура в системе управления персоналом // Международный журнал прикладных и фундаментальных исследований — 2013. — № 7. — С. 191–192.
25. Назаренко М.А., Кашкин Е.В., Селиванов В.И. и др. Моделирование и оптимизация организационных структур // Международный журнал экспериментального образования. 2016. № 11-1. С. 118-119.