Современные информационные технологии /
3. Программное обеспечение

А.В. Новожилов, О.В. Крючин, М.В. Чириков

ТГУ им. Державина, Россия

СИСТЕМА ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОГО АНАЛИЗА ДЛЯ СОПРОВОЖДЕНИЯ АВТОБУСНЫХ ПЕРЕВОЗОК

В настоящее время популярность самостоятельных путешествия по Европе все больше возрастает. Причинами этого является повышение грамотности пользователей, и значительная дешевизна подобных путешествия по сравнению с туристическими путёвками. При этом весьма популярно становится посещение нескольких стран за одну поездку, чему весьма способствует шенгенский режим. Оптимальным способом передвижения по Европе является автобус. Однако, в отличие от железнодорожного транспорта, представленного несколькими крупными компаниями такими как «Deutsche Bahn», РЖД, и авиасообщения, для которого существует множество платформ бронирования и покупки билетов, выбрать и купить билет на автобус через интернет часто является проблематичным. Причина заключается в том, что существуют множество независимых автобусных перевозчиков. При этом, как правило, наиболее удобные и дешёвые из них малоизвестны.

Существуют несколько сервиcов, позволяющих осуществлять поиск по перевозчикам, такие как, например, InfoBus и Rome2rio. Но, во-первых, они не предоставляют всю информацию об автобусных рейсах и, как следствие, найти билеты по малоизвестным маршрутам проблематично. Во-вторых, покупка часто производится через их портал и при этом облагается комиссией, т.е. в данный момент не существует сервисов объединяющих все возможные направления транспортных компаний по автобусным рейсам. Именно поэтому разработка единого сервиса является весьма актуальной.

Схема взаимодействия с пользователем представлена на рис. 1. Как можно видеть, клиент обращается к сервису, который запрашивает нужную информацию на сайтах автобусных компаний, сайты возвращают данные сервису, и он в удобной форме отображает их пользователю. После этого пользователь выбирает автобусную компанию (основанную, например на лучшей цене).

Рис 1. Схема взаимодействия сервиса.

Разработанный сервис обладает следующими инновационными компонентами: интеллектуальные алгоритмы анализа рынка на основе формальной математической логики позволяют формировать базу знаний о маршрутах; использование аппарата искусственных нейронных сетей позволяет прогнозировать изменение ценовой политики и формировать рекомендации для пользователей. Возможно обучение системы по следующим направлениям: анализ изменения ценовой политики на билеты и формирование рекомендация; формирование базы знаний о маршрутах и рекомендации пользователю о возможных направлениях.

Разработанный сервис может найти широкое применение для любого круга пользователей, которые хоть раз столкнулись с вопросом покупки билетов на автобусы по странам Европы или России. Внешний вид сервиса представлен на рис. 2-3.

Рис. 2. Интерфейс сервиса.

Рис. 3. Предлагаемые маршруты с использованием интеллектуального анализа.

Использование интеллектуального анализа в данном сервисе отличный вариант выделится среди конкурентов. Данный сервис может найти множество вариантов маршрутов более интересных как путешественнику, так и предоставить выбор наиболее выгодной поездки за счет интеллектуального анализа разрабатываемой системы. Удобство сервиса должно превзойти все ожидания, так как всё интеллектуально понятно любому пользователю и сервис сам предложит Вам самые горячие путёвки.

Литература:

1. «Методы интеллектуального анализа данных» [электронный ресурс]. – Режим доступа: http://www.ibm.com/developerworks/ru/library/ba-data-mining-techniques/

2. А. А. Барсегян, М. С. Куприянов, В. В. Степаненко, И. И. Холод Технологии анализа данных. Data Mining, Visual Mining, Text Mining, OLAP (+ CD-ROM)

3. «Интеллектуальный анализ данных: методы и средства» В.А. Филиппов; Год выпуска: 1/1/2001;

4. «Анализ данных и процессов» Барсегян А., Куприянов М., Холод И., Тесс М., Елизаров С. Год издания: 2009; Издательство: «БХВ-Петербург»; ISBN: 978-5-9775-0368-6

5. «Бизнес-аналитика: от данных к знаниям» Н. Паклин, В. Орешков; Год издания: 2009
Издательство: Питер; ISBN: 5-49807-257-0