К.ф-м.н.
Макаричев А.В., Кудь А.А., Щукин А.Б.
Харьковский национальный автомобильно-дорожный
университет
Национальный аэрокосмический университет «ХАИ»
О ВРЕМЕНИ ОБНАРУЖЕНИЯ
АЛЬТЕРНИРУЮЩЕГО ПРОЦЕССА В РЕГУЛЯРНОМ И ПРОСТЕЙШЕМ ПОТОКАХ ЕГО ИДЕНТИФИКАЦИИ
В процессе использования новой техники возникают альтернирующие процессы.
Моменты их идентификации представляют собой поток однородных событий [1]. В
некоторый момент времени возникает скачок вверх альтернирующего процесса,
продолжительность пребывания которого в этом состоянии (продолжительность
сигнала) есть неотрицательная случайная величина
с функцией
распределения
. Нас интересует вероятностное распределение времени
от начала сигнала до
момента его обнаружения при условии, что он обнаружен. Рассмотрим два важных с
практической точки зрения случая.
1. Стационарный регулярный поток моментов идентификации альтернирующего
процесса.
Первый
момент начала потока идентификации имеет равномерное распределение на отрезке
. Время между соседними моментами идентификации сигналов постоянно
и равно
. Легко видеть, что вероятность того, что возникший сигнал
будет не обнаружен, равна
,
А вероятность обнаружения возникшего сигнала
определяется по формуле
,
где
.
Функция
распределения
случайной величины
- времени от начала
сигнала до момента его обнаружения при условии, что сигнал будет обнаружен,
равна
,
.
Условное математическое ожидание времени
от момента начала
сигнала до момента его обнаружения при условии, что он обнаружен, равно

Моменты случайной величины
- условного времени
от момента начала сигнала до момента его обнаружения при условии, что он
обнаружен, найдем в виде
,
.
А её дисперсия равна

2. Простейший
поток моментов обнаружения сигналов.
Предположим, что время между соседними моментами идентификации имеет
показательное распределение с параметром
. В этом случае вероятность не обнаружения возникшего сигнала
(он длится между соседними моментами его идентификации) в силу отсутствия
последействия для показательного распределения равна
![]()
А вероятность обнаружения возникшего сигнала
определяется по формуле
![]()
Функция распределения
случайной величины
- времени от начала
сигнала до момента его обнаружения при условии, что сигнал будет обнаружен,
равна
.
Условное математическое ожидание времени
от момента начала
сигнала до момента его обнаружения при условии, что он обнаружен, равно

Моменты этой случайной величины
могут быть найдены в
виде
,
.
Второй центральный момент (дисперсия) случайной
величины
определяется по
формуле

Пример.
Экспоненциальное распределение времени продолжительности сигнала.
Предположим,
что
,
,
.
Нетрудно
видеть, что условная вероятность того, что время от момента начала сигнала до
момента его обнаружения при условии, что сигнал обнаружен, равна
,
.
Таким образом, в случае экспоненциального
распределения времени продолжительности сигнала в простейшем потоке его
идентификации условное распределение времени от момента начала сигнала до
момента его обнаружения при условии, что он обнаружен, также является
экспоненциальным с параметром равным сумме параметров: показательного
распределения времени продолжительности сигнала и параметра простейшего потока
его идентификации.
Литература.
1.
B.V.GNEDENKO AND
I.N.KOVALENKO, Introduction to Queueing Theory, Program for
Scientific Translations, Jerusalem, 1968.
2. Ширяев А.Н. Вероятность, М.: Наука, 1980, 576 c.