к.т.н., доцент Юничева Н. Р.
Институт информационных и
вычислительных технологий, Алматы
О ФОРМАЛЬНОМ
ПОДХОДЕ К РЕШЕНИЮ ЗАДАЧИ
ПАРАМЕТРИЧЕСКОГО СИНТЕЗА УПРАВЛЕНИЯ ОБЪЕКТАМИ С НЕТОЧНЫМИ ДАННЫМИ
В статье [1] было показано, что задача параметрического синтеза
управления объектами с неточно известными данными сводится к разрешимости
интервальной системы линейных алгебраических уравнений. С другой стороны,
хорошо известно, что нахождение решения таких интервальных систем является NP- трудной задачей.
Обзор литературных источников по
прикладному интервальному анализу выявляет существующие типы решений подобных
систем [2] .
В интервальном анализе существуют следующие различные определения
понятий решения интервальной системы алгебраических интервальных уравнений:
Объединенное множество
решений,
, (1)
которое образуется решениями
всех систем
с
и
.
Задачу построения множества вида (2) принято называть задачей
идентификации.
Допустимое множество решений
, (2)
которое образуется всеми
такими векторами
, что произведение
попадает в
для любой
.
Задача построения
множества вида (2) называется линейной задачей о допусках. Любопытным является тот факт, что исходная мотивация
введения и изучения допусковых решений пришла из задачи конструирования подъемного
крана и задачи расчета межотраслевого
экономического баланса при неточных данных [2].
Управляемое
множество решений
, (3)
образованное такими векторами
, что для любого желаемого
можно подобрать
соответствующую
удовлетворяющую
.
Задача
построения множества вида (3) является задачей управления. Управляемые решения впервые были введены Шарым [3].
Формальные решения (их еще называют «алгебраическими»)
были впервые введены Рачеком и Зауэром [4]. Описание и вычисление формальных
решений интервальных линейных систем довольно сложный процесс, однако точечные
формальные решения лишены подобных трудностей.
В статье рассмотрен формальный тип решения
вышеуказанных интервальных систем. Разработан вычислительный алгоритм.
Как было отмечено,
поставленная задача сведена к разрешимости
системы линейных интервальных алгебраических включений:
(4)
где
- интервальная матрица, составленная из элементов
матрицы
и вектора
объекта управления;
- интервальный
вектор, составленный из коэффициентов при соответствующей степени
характеристического
полинома объекта управления;
- интервальный
вектор, составленный из коэффициентов при соответствующей степени
желаемого
характеристического полинома замкнутой системы управления.
Интервальный вектор
называется формальным решением системы
, если его подстановка в эту систему и выполнение всех
операций по правилам интервальной математики приводит к верному равенству.
Далее выделим точечное формальное решение, которое
удовлетворяет следующему уравнению:
(5)
Докажем, что вектор является точечным формальным решением
системы
тогда и только тогда, когда он удовлетворяет системе
следующего вида:
, (6)
где
,
серединные матрицы;
, ![]()
, (7)
где
всегда неотрицательная матрица радиусов,
;
всегда
неотрицательный вектор радиусов,
.
По предложению [5] система (2) эквивалентна
нижеследующей системе.
, (8)
Что влечет (6),(7).
Однако, с другой стороны, из системы (6),(7) следует (8), и
следовательно, вытекает (5).
Согласно теореме из [5] вектор является точечным
формальным решением системы
тогда и только тогда, когда он является как допусковым, так и
управляемым ее решением. Если матрица
является неособенной,
то система
имеет точечное
формальное решение тогда и только тогда, когда эти данные удовлетворяют следующей
системе
(9)
и в этом случае вектор
является единственным
таким решением.
1.
Юничева Н.Р. Построение
и исследование динамических систем управления линейными интервально-заданными
объектами на основе метода общего параметра. Алматы.: ТОО «Классика», 2002. С.
31-32.
2.
Шокин Ю.И. Интервальный анализ. Новосибирск.:
Наука, Сиб.отд-ие, 1981. 107 с.
3.
Шарый С.П. Линейные
статические системы с интервальной неопределенностью: эффективние алгоритмы для
решения задач управления и стабилизации // Вычислительные технологии, 1995. Т
4. С. 331-356.
4.
Khlebalin N.A. Modal Control of Plants with Uncertain Interval
Parameters, in: Proc. Intern. Workshop «Control System Syntesis: Theory and
Application», Novosibirsk, 1991. -P. 168-173.
5.
Fiedler M., Nedoma J, Ramik J., Rohn
J., Zimmerman K. Linear optimization problems with inexact data M.: Institute
of computer researches. 2008. – 288p.