Технические науки/13.Охрана труда

Мельникова Д.А., Чернышева Е.А.

Самарский государственный технический университет, Россия

Методика выбора наиболее эффективных мероприятий по снижению рисков

В настоящее время все большее внимание уделяется управлению профессиональными рисками, которое определяется как комплекс взаимосвязанных мероприятий, включающих в себя меры по выявлению, оценке и снижению их уровней.

В общем, процесс управления риском включает в себя следующие основные этапы [1]:

1) планирование и организация работ – описание опасного производственного объекта; причины и проблемы, которые вызвали необходимость проведения анализа риска; группа исполнителей; источники информации об опасном производственном объекте; ограничения исходных данных, финансовых ресурсов и др.; цели и задачи проводимого анализа риска; используемые методы анализа риска; критерии приемлемого риска;

2) идентификация опасностей – выявление и описание всех источников опасностей и путей (сценариев) их реализации (перечень нежелательных событий; описание источников опасности, факторов риска, условий возникновения и развития нежелательных событий, например, сценариев возможных аварий; предварительные оценки опасности и риска);

3) оценка риска – определение частот возникновения инициирующих и всех нежелательных событий; оценка последствий возникновения нежелательных событий; обобщение оценок риска;

4) разработка рекомендаций по уменьшению риска – технических и организационных.

Разработка плана мероприятий по снижению рисков является наиболее сложной проблемой и предполагает решения задачи распределения ресурсов [2]. Она решается при движении сверху вниз между уровнями структуры управления. Изначально сверху вниз по организационной (и комплексной информационной) структуре ставятся цели, задачи и формулируются критерии. Затем снизу вверх формируются предложения по решению этих задач и запросы по необходимым для этого ресурсам. Далее производится комплексная оценка этих предложений по заданным критериям, корректируется состав и сроки реализации мер и в очередной раз делается (снизу вверх) оценка реально достижимых результатов. Уточняются (сверху вниз) целевые установки, утверждается план действий и принимается решение о его реализации. На этапе контроля и корректировки решений процедура повторяется (сначала отклонения снизу вверх, затем – сверху вниз, снова снизу вверх и сверху вниз – утверждения).

Подсистема распределения ресурсов должна обеспечивать итерационные процессы и решать комплекс задач на многоуровневой структуре, который распадается на последовательность типовых двухуровневых задач распределения ресурсов. В зависимости от конкретной ситуации, используются различные двухуровневые алгоритмы распределения ресурсов на основе приоритетов и анализа «затраты - эффективность».

Задачу выбора пакета мер, обеспечивающих максимальную эффективность при ограниченном объеме финансирования, решается следующим образом. Каждая мера описывается двумя характеристиками: объем требуемых ресурсов и эффект от применения меры . Отношение эффекта к величине требуемых ресурсов определяет эффективность меры . Суть метода «затраты - эффективность» состоит в упорядочении мер по убыванию эффективности и построения агрегированной кривой «затраты - эффективность», отражающей максимальный эффект, который может быть получен при выделении того или иного количества ресурсов.

При помощи этой кривой по величине эффекта Q₀ = Q₀ (R₀) которая необходима, например, для ликвидации критической ситуации, можно определить минимальный уровень финансирования ресурса и оптимальный пакет мер. Предполагается, что любая мера используется частично при уменьшенной величине финансирования (соответственно, уменьшается величина эффекта при сохранении той же эффективности). Если это предположение не имеет места, то рассматриваются оба варианта.

В первом варианте мера может применяться только полностью (дискретный случай). В этом случае построение агрегированной кривой «затраты - эффективность» происходит следующим образом. Сначала фиксируются точки кривой, соответствующие пакетам мер, получаемым их последовательным добавлением в порядке убывания эффективностей. Для получения промежуточных точек необходимо решить так называемую задачу о комплексе мер при различных величинах финансирования . Обозначим , если -я мера входит в пакет мер и в противном случае.

Задача заключается в определении , таких что при ограничении .

Решение происходит на основе метода динамического программирования. Для каждой меры задаются зависимость эффекта от величины финансирования в виде непрерывной кривой (либо экспертным путем, либо экспериментально).

Существует два вида таких зависимостей. В первом она описывается степенной функцией . Агрегированная кривая «затраты - эффективность» будет иметь вид степенной функции , где -эффект, -объем финансирования, а коэффициент определяется выражением .

Другая зависимость описывается кусочно-линейной вогнутой кривой. Построение ее происходит следующим образом. Просматриваются все меры и выбирается с максимальной эффективностью начального участка кривой, который определяет начальный участок агрегированной кривой. Затем этот участок исключается, а процедура повторяется.

В общем случае задача распределения ограниченных ресурсов сводится к типовой задаче математического программирования (например, линейного или нелинейного). В этих случаях используются стандартные пакеты математического программирования (симплекс-метод и другие).

В ряде случаев применение оптимизационных процедур оказывается сложным из-за трудности получения кривых «затраты - эффективность». Тогда применяются простые эвристические правила распределения ресурсов на основе приоритетов (направления финансирования, объектов, мероприятий и т.д.).

Можно выделить три группы «приоритетных» алгоритмов.

1. Абсолютных приоритетов. В них приоритеты не зависят от требуемого (заявленного) количества ресурсов и определяются, как правило, на основе прошлого опыта. Так, если распределение финансирования по направлениям в прошлом периоде было , то приоритеты направлений равны .

2. Прямых приоритетов. В них приоритет направления пропорционален величине заявки S_i. Наиболее популярен принцип пропорционального распределения (урезания) .

Недостатком алгоритмов прямых приоритетов является тенденция завышения заявок на ресурс.

3. Обратных приоритетов. В них приоритет направлен обратно пропорционально заявленному количеству ресурса. Достоинством этого алгоритма является тенденция к экономии заявленного количества ресурса.

Применение вероятностно-статистических критериев для определения стратегии действий и математического аппарата для распределения ресурсов позволяет производить научно-обоснованное управление рисками.

Литература:

1. Методические указания по проведению анализа риска опасных производственных объектов (РД 03-418-01).

2. Яговкин Н.Г., Кривова М.А. Методика подготовки принятия решений в системах обеспечения безопасности. Техносферная безопасность, надежность, качество, энергосбережение. Мат. Межд. науч.-практ. конф. Выпуск XII – Ростов-на-Дону: Ростовский гос. строит. унив., 2010. – С.374-376.