Заблуда Евгений

Национальный Горный Университет, Украина

Исследование деградации почв в Днепропетровской области с помощью данных мультиспектральных сканеров

Актуальность работы. Деградация земель является актуальной и важной проблемой Украины, решение которой связано не только с детальным изучением причин ухудшения качества земель, но также подразумевает определение риска их деградации. Значительные масштабы или труднодоступность деградированных территорий, недостаточность финансирования исследований состояния почвенного и растительного покровов, не всегда удовлетворительное качество соответствующих архивных материалов обуславли- вают использование многоспектральных космических изображений как информационной основы для выявления потенциального ухудшения качества земель.

Целью данной работы является обработка аэрокосмических снимков Днепропетровской области и анализ полученных данных, для исследования деградации почв.

Объектом моих исследований является: Аэрокосмические снимки Днепропетровской ,а именно снимки Синельниковского района.

В соответствии с поставленной целью предполагается выполнение следующих задач:

1) обработать снимки;

2) рассчитать необходимые вегетационные индексы ;

3) используя программу QuantumGIS проанализировать полученные данные;

4)Дать оценку деградации почв в исследуемом мною районе ;

Практическая значимость. Дистанционное измерение широко определяется как наука получения информации об объекте, не входя с ним в физический контакт. В наших целях, дистанционное измерение определяется как измерение свойств объекта на поверхности земли, используя данные, полученные с самолетов и спутников. Следовательно, это - попытка измерить что-то на расстоянии, а не на месте.

Вывод. Таким образом, многоспектральные космические снимки могут быть эффективно использованы при изучении индикаторов ухудшения качества земель и определении изменений риска их деградации на обширных территориях в определенный период времени. Кроме того, применение космических снимков позволит не только охватить огромные площади земель, подверженных деградации, и наладить получение достоверной информации из труднодоступных участков, но и значительно уменьшить стоимость проведения работ по определению качества земельных ресурсов и рисков его ухудшения. В дальнейшем, модель, предложенная в статье, может быть интегрирована в систему геоинформационной.

Список использованной литературы: 1. Котенко Т. И., Уманец О. Ю., Селюнина З. В. Природный комплекс Казачьелагерской арены Ниж-
неднепровских песков и проблемы его сохранения // Заповiд. справа в Українi. – 1999. – 5, вип. 1. –
С. 61–72.
2. Svetlitchny A. A. Soil erosion induced degradation of agrolandscapes in Ukraine: Modeling, computation
and prediction in conditions of the climate changes: Regional Aspects of Climate-Terrestrial-Hydrologic
Interactions in Non-boreal Eastern Europe / Ed. by P. Ya. Groisman, S. V. Ivanov. – Odessa: Springer,
2009. – P. 191–199.
3. Lu D., Mausel P., Brond´ızio E., Moran E. Change detection techniques // Intern. J. Rem. Sensing. –
2004. – 25, No 12. – P. 2365–2401.
4. Zhongming W., Leesa B. G., Feng J. et al. Stratified vegetation cover index: A new way to assess vegetation
impact on soil erosion // Catena. – 2010. – 83, No 1. – P. 87–93.
5. Hairsine P. B., Rose C. W. Modeling water erosion due to overland flow using physical principles // Water
Resources Res. – 1992. – 28, No 1. – P. 237–250.
6. Хотиненко О. М. Протидефляцiйна стiйкiсть поверхонь агроландшафтiв Пiвденного Степу Украї-
ни // Вiсн. аграр. науки. – 2007. – № 7. – С. 78–80.
7. Hydrologic Soil-Cover Complexes. Chap. 9 of National Engineering Handbook. – Part 630 Hydrology. –
Washington: USDA, 2004. – http://www.info.usda.gov/OpenNonWebContent.aspx?content=17758.wba.
8. Carlson T. N., Ripley D. A. On the relation between NDVI, fractional vegetation cover, and leaf area
index // Remote Sensing of Environment. – 1997. – 62. – No 3. – P. 241–252.
9. Dolgilevich M. J. Extent and Severity of Wind Erosion in the Ukraine / Proceedings of International
Symposium on Wind Erosion. – Manhattan: Kansas State Univ., 1997. – http://www.weru.ksu.edu/symposium/proceedings/dolgilev.pdf.
10. Степаненко С. Н., Волошин В. Г. Профили скорости ветра в слое проницаемой шероховатости //
Укр. гiдромет. журн. – 2010. – № 6. – С. 24–34.
11. Hoffmann M., Zhovtonog O. I., Popovich V. F., Bolkina O. P., Mikhaylenko S. A. Use of GIS and GIS-based
models for river basin management tasks and water management within rural areas // Transactions of ICID
23rd European Regional Conference. – Lviv: Ivan Franko National Univ., 2009. – http://europeicid2009.org/
media/trudy/Hoffmann-Ukraine.pdf.
12. Чорний С. Г., Хотиненко О. М. Оцiнка протидефляцiйної стiйкостi грунтiв у зв’язку з сучасними
змiнами клiмату // Агрохiмiя i грунтознавство: Мiжвiд. темат. наук. зб. – Харкiв: Iн-т грунтознавства