Филологические науки/7.
Язык, речь, речевая коммуникация
К.филол.н. Неврева М.Н., к.филол.н.
Борисенко Т.И.,
к.ист.н. Капинус Е.Л.
Одесский национальный политехнический университет, Украина
АНАЛИЗ СУФФИКСАЛЬНЫХ
МОРФЕМ В НИЗКОЧАСТОТНОЙ ЗОНЕ ВЕРОЯТНОСТНО-СТАТЕСТИЧЕСКИХ МОДЕЛЕЙ
ПОДЪЯЗЫКОВ НАУЧНОЙ
КОММУНИКАЦИИ
В современном языкознании многие
исследователи обращаются к проблеме словообразования. Сегодня трудно найти
диссертационную работу, которая бы не содержала морфемного анализа тех языковых
или речевых единиц, которые составляют их объект исследования [1 … 5]. Естественно,
исследователей привлекают, прежде всего, статистически надежные данные, которые представляют собой самые
частотные единицы текстовых корпусов.
Однако слова,
которые используются реже и находятся в низкочастотной зоне любого частотного
словаря (вероятностно-статистической модели), могут представлять несомненный
интерес как потенциальный источник будущих высокочастотных словоупотреблений.
Поэтому они должны быть изучены, классифицированы и охарактеризованы так же,
как и словоупотребления, функционирующие в текстах с высокой частотой.
Настоящая работа
посвящена описанию результатов анализа суффиксальных морфем (С-морфем)
существительных, зафиксированных в зонах низких частот словарных списков
научных областей “Химическое машиностроение”, “Автомобилестроение” и “Электротехника”, относящихся к научному
функциональному стилю. Эти частотные словари
основаны на электронных текстовых корпусах, которые были взяты из научных
специализированных журналов Великобритании и США: Chemical engineering progress, Chemical and process engineering, Machinery, Process engineering,
Proceedings of the institution of electrical engineering, и др.
Основным
методом для словообразовательного анализа существительных и выделения
номенклатуры суффиксов был выбран метод межстрочного глоссирования (interlinear glossing),
а конкретно – метод морфемной разметки (morpheme-by-morpheme correspondence), который рассматривается в правиле №2 Лейпцигских Правил
Глоссирования [6]. Известно, что
абсолютное большинство международных лингвистических изданий использует именно
этот метод, при котором каждая словоформа разделена на морфемы, а каждая
морфема, как лексическая, так и грамматическая, снабжена переводом.
Кроме этого для анализа и классификации
суффиксальных морфем имен существительных, находящихся в низкочастотных зонах
указанных выше словарей, были использованы статистические методы подсчета.
Для классификации
С-морфем применялись следующие критерии оценки суффиксов: продуктивность и
частотность. Наличие этих двух критериев позволяет проследить их взаимодействие
и влияние на суффиксальные морфемы.
По степени
активности в словообразовании (т.е. количеству разных существительных, к
которым они присоединяются) все суффиксы были разделены на продуктивные,
малопродуктивные и непродуктивные, а по степени повторяемости в
существительных текстовых корпусов – на
высокочастотные, среднечастотные и низкочастотные. К продуктивным были отнесены
суффиксы, оформляющие 7 и более лексем, к малопродуктивным – от 2 до 6 лексем и
непродуктивным – одну лексему. Высокочастотными суффиксами считаются, имеющие
более 275 словоупотреблений, среднечастотными – от 25 до 274 и низкочастотными
– до 24 словоупотреблений.
Итак, инвентарь суффиксальных морфем
частотных словарей “Химическое машиностроение”, “Автомобилестроение”
и “Электротехника” в низкочастотной
зоне составляет 40 разных единиц. Количество низкочастотных суффиксов в корпусе
“Химическое машиностроение” – 30 единиц; “Автомобилестроение” – 36 единиц и “Электротехника”
– 31 единица.
По критерию “продуктивность”
первое место занимают суффиксы, извлеченные из частотного списка “Электротехника”.
Они присоединяются к 657 существительными, что от общего количества
существительных этого списка (1569
единиц) составило достаточно высокую величину в процентном отношении – 42%. На
втором месте – специальность “Химическое
машиностроение”. В словаре этого подъязыка из 2125 существительных только 878
присоединяют суффиксальные морфемы, что представляет собой долю 41 %. На третьем месте находится словарь “Автомобилестроение”
– 812 лексем с С-морфемами из 2526 имен существительных, встречающихся в
текстах этой специальности (32 %).
По частоте
употребления наблюдается совершенно идентичная картина: первое место у
частотного списка “Электротехника”, где суммарная частота лексем c С-морфемой является 1337 от общего числа
находящихся в нижней частотной зоне 3108 лексем (43%); второе – у
подъязыка “Химическое машиностроение”, где повторяемость также достаточно
высока – 2099 лексем с С-морфемой из 5292 именных лексем, встречающихся в
словаре (40%); третье место – у
вероятностно-статистической модели “Автомобилестроение”, где существительные с
суффиксальными морфемами имеют суммарную частоту употребления 1454, а общее
число именных лексем – 4671 (31%).
Продуктивные
суффиксы встречаются у 95-96% суффиксальных существительных нижней части
рассматриваемых частотных списков. В остальные 5-4% входят малопродуктивные
(3-5%) и непродуктивные суффиксальные единицы (1-2%). Инвентари как
малопродуктивных, так и непродуктивных суффиксов состоят из С-морфем, которые
имеют настолько низкую частоту употребления, что ими можно пренебречь. Кроме
того, в них наблюдается явная прямая зависимость между критериями частотности и
продуктивности. Поэтому предметом анализа были выбраны исключительно
высокопродуктивные С-морфемы, в которых возможны другие варианты зависимости.
На следующем этапе
анализа будут представлены инвентари продуктивных суффиксов, обладающими
различными частотами, всех трех описываемых вероятностно-статистических
моделей, и рассмотрено взаимодействие используемых в исследовании критериев – “продуктивность”
и “частотность”.
В частотном
словаре “Электротехника” функционируют следующие продуктивные суффиксы -ion/-tion,
-ing, -ity/-ty,
-er, -or, -ment,
-ance/-ence, -age,
-ness, -ure, -al;
“Химическое машиностроение”: -ion/-tion,
-ing, -ity/-ty,
-er, -or, -ment,
-ance/-ence, -age,
-ness, -ure, -al,
-ant-ent; в словаре “Автомобилестроение: -ion/-tion,
-ing, -ity/-ty,
-er, -or, -ment,
-ance/-ence, -age,
-ness, -ure, -al,
-ant/-ent, -y,
-man, -ist.
С точки зрения
критерия частотности лишь некоторые из них резко выделяются из общего списка
суффиксов, поскольку используются с высокой частотой, остальные –
низкочастотны. Наибольшее количество высокочастотных суффиксов находится в подъязыке “Химическое машиностроение” –
три высокочастотных (-ion/-tion,
-ing, -er)
со средними величинами в пределах высоких частот, далее – восемь
среднечастотных (-ity/-ty,
-or, -ment, -ance/-ence,
-age, -ness, -ure,
-al) и один низкочастотный (-ant-ent)
суффиксы. Основная особенность низкочастотной зоны словаря “Автомобилестроение”
– самое большое количество разных С-морфем по сравнению с двумя другими
частотными словарями – 15 единиц (для сравнения: в словаре “Химическое
машиностроение” – 12 С-морфем и в словаре “Электротехника” – 11 С-морфем). Но
этот факт не повлиял на количество С-морфем, функционирующих с высокой
частотой. В словаре “Автомобилестроение” – только два высокочастотных (-ion/-tion,
-ing) с минимальными величинами в пределах высоких частот,
семь среднечастотных (-er, -or,
-ment, -ance/-ence,
-age) и шесть низкочастотных (-al,
-ant, -y, -man,
-ist, -ure) суффиксов. Словарь “Электротехника”
имеет минимальное количество как разных С-морфем (11 единиц), так и
высокочастотных суффиксов –
всего один высокочастотный (-ion/-tion),
но использумый с частотой в несколько раз выше, чем в двух других частотных
словарях, семь среднечастотных (-ing, -ity/-ty,
-er, -or, -ment,
-age, -ance) также обладающих
максимальной частотой, характерной для среднечастотных суффиксов, и три
низкочастотных (-ness,
-ure, -al) суффикса.
Рассмотрев суффиксальные
морфемы трех частотных словарей технических подъязыков научного функционального
стиля “Химическое машиностроение”, “Автомобилестроение” и “Электротехника” с
позиций критериев “продуктивность” и “частотность”, можно прийти к следующим
выводам.
У малопродуктивных
и непродуктивных суффиксов наблюдается прямая зависимость между критериями
продуктивности и частотности, т.е. чем менее продуктивен суффикс, тем с меньшей
частотой он используется в тексте. Что касается высокопродуктивных С-морфем, то
среди них можно выделить незначительную часть суффиксальных морфем (всего 6
единиц), которые обладают одновременно высокой частотой и высокой
продуктивностью, причем в разных частотных словарях их количество различно: в
словаре “Химическое машиностроение” таких
суффиксов три, в списке “Автомобилестроение” – два, и в словаре “Электротехника”
– только один. Продуктивные С-морфемы, используемые со средней частотой во всех
трех словарях имеют приблизительно одинаковое количество единиц (8, 7, 7,
соответственно). И, наконец, продуктивные суффиксы с низкой частотой
встречаемости, функционирующие в низкочастотных зонах исследуемых словарей,
имеют гораздо больший разброс количественных величин – в словаре “Химическое
машиностроение” только один низкочастотный суффикс, “Автомобилестроение” –
шесть таких единиц, и в словаре “Электротехника” три С-морфемы. Это можно
объяснить особенностями низкочастотной зоны вероятностно-статистических
моделей, в которых появление/отсутствие тех или иных речевых единиц носит случайный характер, т.е. чем ниже частота
словарной единицы, тем меньше степень вероятности ее появления или отсутствия в
словаре.
Литература
1. Анюшкин Е.С. Субстантивные
термины и их экстралингвистическая детерминированность в немецкой терминологии
технологии сахаристых веществ: автореф. дис. … канд. филол. наук: спец.
10.02.04 Германские языки / Евгений
Степанович Анюшкин. – Воронеж, 1984. –
20с.
2. Архангельский Т. А. Принципы построения
морфологического парсера для разноструктурных языков: автореф. дис. … канд. филол. наук: спец. 10.02.21 Прикладная
и математическая лингвистика / Тимофей Александрович Архангельский. – М., 2012.
– 22с.
3. Мартемьянова М. А. Особенности формирования
современных научных технических терминологических систем (на примере терминов нанотехнологий): автореф.
дис. … канд. филол. наук: спец. 10.02.04 Германские языки / Мария Алексеевна Мартемьянова. – Ижевск,
2011. – 22 с.
4. Худинша Е. А. Особенности
становления и развития английских базовых терминов в подъязыке экономики: автореф. дис. … канд. филол. наук: спец. 10.02.04 Германские
языки / Елена Анатольевна Худинша.
Омск, 2011. – 22 с.
5.
Чукреева Е. И. Ономасиологическое исследование политических терминов и
общественно-политической лексики в американском английском языке (на материале
выступлений бывшего госсекретаря США Мадлен Олбрайт) / Е.И.Чукреева. – Лингвокультурология,
2010. – № 4. – С. 222-224
6. Leipzig
Glossing Rules [Электронный ресурс]