Технические науки/ 4. Транспорт

к.ф.м.н.Корольов М.Е. Ворон А.И.

АДИ ГВУЗ «ДонНТУ»

Применение неметрических методов многомерного шкалирования

к определению факторов, влияющих на спрос на услуги предприятий автосервиса

 

Ранее в нашей стране автомобили и запасные части не продавались, а распределялись, что было причиной постоянных проблем и простоев до половины парка техники. Сервис 20-миллионного парка автомобилей выполнялся потребителями и полусотней ремонтных заводов, и только в 70-х годах стали появляться первые станции технического обслуживания легковых автомобилей, с началом производства автомобилей ВАЗ. Но за тридцать лет таких станций появилось всего около трехсот.  В настоящее время отечественные заводы-изготовители не имеют ни современных товаропроводящих инфраструктур, ни специалистов по их системной организации.

Наши и зарубежные производители техники остро нуждаются во множестве отечественных фирм, специализирующихся на ремонте, чтобы предложить им сотрудничество.

Отечественный рынок техники, запасных частей и сервиса стал частью мирового рынка, ориентированного на потребителя и сейчас переживает период становления. Ввиду сложившегося дефицита услуг по ремонту, техническому обслуживанию и дополнительному оборудованию предстоит лавинообразное увеличение  количества малых предприятий для заполнения этой ниши рынка.

Однако, не смотря на все благоприятствующие факторы развития этой отрасли, следует учитывать, что условия этого вида деятельности диктует потребитель. И для того, чтобы занять устойчивое положение на рынке, закрепив за собой некоторый сегмент и постепенно расширять сферу влияния нужно учитывать пожелания потребителя, суметь подобрать такое соотношение всех составляющих, чтобы и производитель и потребитель были удовлетворены.

Как известно из экономических законов, такой результат может быть достигнут в случае, когда спрос равен предложению. И поскольку первое представляет собой функцию зависимости от множества разноплановых факторов, то спрос и будет представлять для нас наибольший интерес.  Но при увеличении  числа факторов влияния процесс описания спроса в математическом виде становится все более сложным, поэтому возникает необходимость ограничить число независимых переменных, т. е. выделить основные и избавиться от малозначимых.

В ходе опроса клиентов станций технического обслуживания (экспертов) было выявлено 5 наиболее значимых факторов: цена нормо-часа, качество работ, время обслуживания, наличие дополнительного сервиса, время ожидания в очереди.

Для отображения зависимости спроса от факторов влияния в пространстве выделим 3 основных переменных, воспользовавшись неметрическими методами многомерного шкалирования. Построение модели проводим с помощью предложенной экспертам шкалы с некоторым числом делений (в нашем случае их 10), позволяющих оценивать каждую пару факторов по степени их сходства.

 

 

 1                 2               .               .            .           .              .               .           10

(Полное сходство)                                                                              (Абсолютное различие)

 

По результатам экспертного оценивания получаем n(n-1)/2 пар объектов, упорядоченных  по ранговым характеристикам сходств – получена матрица различий, содержащая ранговые данные – характеристики непохожести анализируемых факторов.

 

Реализовывается модель по шагам, число которых равно шести, а именно:

1.     Составление матрицы.

2.     Поиск стартовой конфигурации.

3.     Стандартизация оценок координат и расстояний.

4.     Неметрический этап.

5.     Метрический этап.

6.     Оценка соответствия монотонных ранговых эмпирических и теоретических данных.

Конечным этапом является нанесение новых и старых координат стимулов в факторном пространстве. Анализируя полученные и старые координаты  переменных можно сделать вывод, что наибольшее влияние на спрос оказывают цена нормо-часа, качество работ и время обслуживания.

 

 

                                                           Литература:

 

           1. http://www.yurpractika.com/article

2.Бережная Е.В. Математические методы моделирования экономических систем: Учебное Пособие М.: Финансы и стат., 2003. - 368с