Современные информационные технологии/2.Вычислительная техника и программирование

 

А.Д. Маймаков, И.А. Угай, Р.И. Бармашёв

Национальная научная лаборатория коллективного пользования информационных и космических технологий КазНТУ имени К.И. Сатпаева, Алматы, Республика Казахстан

МЕТОДОЛОГИЯ АВТОМАТИЗАЦИИ РЕНДЕР-ФЕРМЫ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ТЕХНОЛОГИИ WCF

 

Рендер-ферма представляет собой группу компьютеров, объединённых высокоскоростными каналами, и представляющуюся для пользователя единым аппаратным ресурсом, предназначенным для процессов расчёта освещения 3D-сцены с учётом физически корректных алгоритмов отражения, преломления и наложения света. Другими словами, предназначенная для процессов рендеринга 3D-сцен. Также под рендерингом понимается процесс получения изображения по модели, при помощи специального программного обеспечения, которое называется рендерером.

Использование рендер-ферм обладает следующими преимуществами: низкая арендная стоимость для клиентов и быстрое получение результатов рендера, что позволяет реализовывать несколько крупных проектов.

На момент написания статьи в мире насчитывается 129 рендер-ферм в 35 странах, из них 29 находятся в США, что составляет 22% от общего количества рендер-ферм в мире.

На рынке облачных технологий также лидирует США. С географической точки зрения США останется крупнейшим региональным рынком публичных облачных услуг, за ними будут следовать Западная Европа и Азиатско-Тихоокеанский регион. Но максимум роста придется на рынки развивающихся стран, чья коллективная доля в общемировом объеме удвоится к 2016 году и составит 30%. (IDC).

На данный момент различают две технологии построения рендер-ферм:

– технология построения офлайн рендер-ферм;

– технология построения онлайн рендер-ферм.

Для обеих технологий построения рендер-ферм, необходим массив мощных аппаратных серверов, предназначенных исключительно для рендера 3D-сцен. Данные сервера должны иметь высокопроизводительные центральные процессора, видеоадаптеры и высокоскоростной оптический канал связи. Данный фактор является ключевым «сдерживающим» фактором для создания собственной рендер-фермы, ввиду того, что получение вышеописанного массива серверов представляет собой дорогостоящую операцию. На данный момент в Республике Казахстан не существует ни одной рендер-фермы построенной на базе вычислительного кластера (суперкомпьютера), и тем более доступной в качестве онлайн-сервиса.

Онлайн рендер-фермы работает круглосуточно и позволяет независимо от оператора фермы загружать сцены и отслеживать ход рендеринга (при помощи облачного сервиса). Все процессы, исполняемые на рендер-ферме полностью или частично автоматизированы. Ввиду этого, данный тип рендер-ферм практически исключает возможность использования человеческих ресурсов.

В свою очередь офлайн рендер-фермы позволяют запустить процесс рендеринга исключительно вручную, посредством взаимодействия с менеджером. На данный момент услуги рендеринга КазНТУ имени К.И. Сатпаева предоставляют именно в режиме офлайн.

В данной статье будет рассмотрена технология построения онлайн рендер-ферм. Основным отличием данной технологии от технологии построения офлайн рендер-ферм является наличие купленного или разработанного программного обеспечения, выполняющего автоматизацию процессов рендеринга.

 

Количество зарубежных рендер-ферм (всего  -  129)

США - 29

 Россия - 14

Англия - 11

Турция - 8

  Италия - 7

    Индия - 7

Германия - 6

  Франция - 5

 Испания - 5

    Китай - 4

Украина - 4

   Польша - 3

 Австралия – 3

Нидерланды - 3

   Канада - 2

 Румыния - 2

    Бразилия - 2

    Сингапур - 1

 Финляндия - 1

    Швеция - 1

 Аргентина - 1

   Греция- 1

  Ирландия - 1

Дания - 1

 Коста Рика - 1

  Мальта - 1

  Нов.Зеландия 1

  Тайвань - 1

    Япония - 1

       Португалия - 1

Рисунок 1 – Зарубежные рендер-фермы

 

Как видно из названия статьи рассматривается методология автоматизации на основе технологии WCF (Windows Communication Foundation). В свою очередь Windows Communication Foundation является структурой программной системы, используемой для обмена данными между приложениями .NET Framework. Данная технология позволяет реализовывать веб-сервисы с комбинированной функциональностью, таких технологий, как ASP.NET XML Web Services или ASMX, .NET Remoting, .Net Enterprise Services и System.Messaging.

Методология автоматизации рендер-фермы при помощи технологии Windows Communication Foundation заключается в следующем:

1. определить программные компоненты, задействованные в процессе рендеринга (смотреть рисунок 2);

 

Рисунок 2 – Программные компоненты, задействованные в процессе рендеринга

 

2. определить компоненты, необходимые в автоматизации;

3. автоматизация, необходимых компонентов посредством технологии Windows Communication Foundation.

Как видно из рисунка 1, в процессе рендеринга, можно выделить 3 компонента:

– программное обеспечение для создания 3D-графики (например, Autodesk 3ds Max, Autodesk Maya и т.п.). Данный программный компонент является «клиентским» приложением по отношению к рендер-ферме, в виду того, что пользователь создаёт лично 3D-графику на своём собственном персональном компьютере с помощью вышеперечисленного программного обеспечения;

– программное обеспечение для сетевого рендеринга (например, Autodesk Backburner, Thinkbox Deadline и т.д.). Рассматриваемый программный компонент является специализированным серверным программным обеспечением, которое осуществляет функции планировщика задач для распределённого рендеринга. Ввиду того, что данный компонент является серверным программным обеспечением, оно устанавливается непосредственно на центральном (-ых) сервере (-ах) рендер-фермы;

– программное обеспечение, выполняющее процесс рендеринга (например, Chaos Group V-Ray, NVIDIA Mental Ray, Solid Angle Arnold, Octane Render и т.д.). Программный компонент выполняющий рендер, является программным обеспечением, которое устанавливается на каждом вычислительном узле рендер-фермы.

Из вышеперечисленных компонентов, программное обеспечение для создания 3D-графики не нуждается в автоматизации, ввиду того, что является «пользовательской» программой.

Далее программное обеспечение выполняющее рендеринг, имеет в своей логической структуре сложные математические модели, необходимые для осуществления рендеринга. Ввиду этого, автоматизация данного компонента является практически невозможной задачей.

Ввиду выше приведённых факторов, для построения онлайн рендер-фермы достаточна автоматизация программного компонента для сетевого рендеринга.

Другими словами, взаимодействие пользователя с онлайн рендер-фермой производится следующим образом (смотреть рисунок 3):

1. пользователь взаимодействует с программным обеспечением для создания 3D-графики. Другими словами, пользователь, являющийся дизайнером, 3D-моделером, архитектором, аниматором, мультипликатором и т.д. создаёт анимационные мультфильмы, эффекты для художественных фильмов и рекламных роликов, модели персонажей для компьютерных игр;

2. посредством интерфейса онлайн рендер-фермы пользователь запускает процесс рендеринга для созданной 3D-графики. Данный процесс состоит из трёх этапов: первый этап – передача файла сцены и пререквизитов на веб-сервер; второй этап – настройка, переданной сцены с помощью графического интерфейса пользователя; третий этап – запуск процесса рендеринга;

 

Рисунок 3 – Взаимодействие между программными компонентами онлайн рендер-фермы

 

Взаимодействие компонентов онлайн рендер-фермы производится следующим образом:

1. Интерфейс рендер-фермы взаимодействует с веб-сервисом на основе технологии Windows Communication Foundation. То есть программный код веб-страниц взаимодействует с интерфейсом программирования приложений веб-сервиса и вызывает определённые методы, закреплённые к определённым событиям, вызываемым пользователями (например, нажатие на кнопку);

2. Веб-сервис запускает процесс распределённого рендеринга через взаимодействие со специальным программным обеспечением. В свою очередь веб-сервис взаимодействует с интерфейсом программирования приложений специального программного обеспечения (например, backburner, deadline и т.д.).

 

Заключение

Согласно информации, приведённой выше можно сделать заключение, что процесс автоматизации заключается в разработке программного компонента над программным обеспечением сетевого рендеринга. Методология автоматизации, приведённая в данной статье, позволит разработчикам выбрать корректный путь автоматизации на основе выше представленных результатов.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ЛИТЕРАТУРА

1. Windows Communication Foundation https://msdn.microsoft.com/ru-ru/library/dd456779(v=vs.110).aspx

2. Autodesk Backburner 2011 Installation Guide http://download.autodesk.com/us/systemdocs/pdf/backburner2011_install_guide.pdf

3. H. Tong, S. Zhang, A fuzzy multi-attribute decision making algorithm for web services selection based on QoS, in: Proc. IEEE Asia-Pacific Conf. on Services Computing, IEEE Computer Society,2006, pp. 51–57.

4. Ruby Annette Aisha Banu. W, A Service Broker Model for Cloud based Render Farm Selection. International Journal of Computer Applications. Volume 96 - Number 24. IJCA Journal – 2014.

5. A. Li, et al., "CloudCmp: comparing public cloud providers," In Proc. of the 10th annual conference on Internet measurement, pp. 1-14, 2010.

6. S. WANG, et al. , "Cloud model for service selection," In Proc. of the 2011 IEEE Conference on Computer Communications Workshops (INFOCOM WKSHPS), pp. 666-671, 2011.

 

REFERENCES

1. Windows Communication Foundation https://msdn.microsoft.com/ru-ru/library/dd456779(v=vs.110).aspx

2. Autodesk Backburner 2011 Installation Guide http://download.autodesk.com/us/systemdocs/pdf/backburner2011_install_guide.pdf

3. H. Tong, S. Zhang, A fuzzy multi-attribute decision making algorithm for web services selection based on QoS, in: Proc. IEEE Asia-Pacific Conf. on Services Computing, IEEE Computer Society,2006, pp. 51–57.

4. Ruby Annette Aisha Banu. W, A Service Broker Model for Cloud based Render Farm Selection. International Journal of Computer Applications. Volume 96 - Number 24. IJCA Journal – 2014.

5. A. Li, et al., "CloudCmp: comparing public cloud providers," In Proc. of the 10th annual conference on Internet measurement, pp. 1-14, 2010.

6. S. WANG, et al. , "Cloud model for service selection," In Proc. of the 2011 IEEE Conference on Computer Communications Workshops (INFOCOM WKSHPS), pp. 666-671, 2011.